Revisiting Information Cascades in Online Social Networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sidorov, Michael, Vilenchik, Dan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Social and Information Networks Data Structures and Algorithms Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Fair Minimum Labeling: Efficient Temporal Network Activations for Reachability and Equity
von: Oettershagen, Lutz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Robustness of Spectral Algorithms for Semirandom Stochastic Block Models
von: Bhaskara, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learn to Vaccinate: Combining Structure Learning and Effective Vaccination for Epidemic and Outbreak Control
von: Elahi, Sepehr, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Combinatorial Approximations for Cluster Deletion: Simpler, Faster, and Better
von: Balmaseda, Vicente, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Local Clustering over Attributed Graphs
von: Zheng, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sublinear-Time Algorithms for Diagonally Dominant Systems and Applications to the Friedkin-Johnsen Model
von: Feng, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

inGRASS: Incremental Graph Spectral Sparsification via Low-Resistance-Diameter Decomposition
von: Aghdaei, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Provably Extending PageRank-based Local Clustering Algorithm to Weighted Directed Graphs with Self-Loops and to Hypergraphs
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Approximate Temporal Triangle Counting in Streaming with Predictions
von: Venturin, Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Sublinear-Time Spectral Clustering Oracle with Improved Preprocessing Time
von: Shen, Ranran, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Weighted Embeddings for Low-Dimensional Graph Representation
von: Bläsius, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Profit Maximization in Closed Social Networks
von: Sharma, Poonam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Opinion Maximization in Social Networks by Modifying Internal Opinions
von: Wang, Gengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enabling Asymptotic Truth Learning in a Social Network
von: Lu, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Counting Balanced Triangles on Social Networks With Uncertain Edge Signs
von: Zhou, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Node Similarities under Random Projections: Limits and Pathological Cases
von: Tadić, Tvrtko, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HITSnDIFFs: From Truth Discovery to Ability Discovery by Recovering Matrices with the Consecutive Ones Property
von: Chen, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Sampling of Temporal Networks with Preserved Causality Structure
von: Stamm, Felix I., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hypergraphs as Weighted Directed Self-Looped Graphs: Spectral Properties, Clustering, Cheeger Inequality
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spectral Toolkit of Algorithms for Graphs: Technical Report (2)
von: Macgregor, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Survey on Graph Reduction: Sparsification, Coarsening, and Condensation
von: Hashemi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differential Privacy on Trust Graphs
von: Ghazi, Badih, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inferring Tie Strength in Temporal Networks
von: Oettershagen, Lutz, et al.
Veröffentlicht: (2022)

On the Complexity of Community-aware Network Sparsification
von: Herrendorf, Emanuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Edge-Based Decomposition Framework for Temporal Networks
von: Oettershagen, Lutz, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Finding Near-Optimal Maximum Set of Disjoint $k$-Cliques in Real-World Social Networks
von: Lin, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Effective Individual Fairest Community Search over Heterogeneous Information Networks
von: Zhao, Taige, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Overcoming Non-Submodularity: Towards Constant Approximation for Network Immunization
von: Srivastava, Ajitesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Algorithm for Finding Balanced Subgraphs with Tolerance in Signed Networks
von: Chen, Jingbang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Catch Me If You Can: Finding the Source of Infections in Temporal Networks
von: Bals, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Parameter Fitting to Realistic Network Models via Iterative Stochastic Approximation
von: Bläsius, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Staying Fresh: Efficient Algorithms for Timely Social Information Distribution
von: Li, Songhua, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Pack and Measure: An Effective Approach for Influence Propagation in Social Networks
von: Abu-Khzam, Faisal N., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Graph Matching for Correlated Stochastic Block Models
von: Chai, Shuwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spectral clustering in the Gaussian mixture block model
von: Li, Shuangping, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Temporal Triadic Closure: Finding Dense Structures in Social Networks That Evolve
von: Davot, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Outperforming Dijkstra on Sparse Graphs: The Lightning Network Use Case
von: Valko, Danila, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal and Near-Optimal Adaptive Vector Quantization
von: Ben-Basat, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the External Validity of Average-Case Analyses of Graph Algorithms
von: Bläsius, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Graph Discovery and Source Detection in Temporal Graphs
von: Bals, Ben
Veröffentlicht: (2025)