Buchumschlag

Background Modeling for Double Higgs Boson Production: Density Ratios and Optimal Transport

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Manole, Tudor, Bryant, Patrick, Alison, John, Kuusela, Mikael, Wasserman, Larry
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Applications High Energy Physics - Experiment High Energy Physics - Phenomenology Data Analysis, Statistics and Probability Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

COWs and their Hybrids: A Statistical View of Custom Orthogonal Weights
von: Schafer, Chad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning-based Unfolding for Cross Section Measurements in the Presence of Nuisance Parameters
von: Zhu, Huanbiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust semi-parametric signal detection in particle physics with classifiers decorrelated via optimal transport
von: Chakravarti, Purvasha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multidimensional Deconvolution with Profiling
von: Zhu, Huanbiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Focusing Statistical Power for Searches and Measurements in Particle Physics
von: Carzon, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hypothesis tests and model parameter estimation on data sets with missing correlation information
von: Koch, Lukas
Veröffentlicht: (2024)

Double Higgs Production via Vector Boson Fusion in SMEFT
von: Dedes, Athanasios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Double Higgs Production in Vector Boson Fusion at NLO QCD in HEFT
von: Braun, Jens, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Likelihood Ratios with Neural Network Classifiers
von: Rizvi, Shahzar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spey: smooth inference for reinterpretation studies
von: Araz, Jack Y.
Veröffentlicht: (2023)

Many Wrongs Make a Right: Leveraging Biased Simulations Towards Unbiased Parameter Inference
von: Alvarez, Ezequiel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Frequentist Uncertainties on Neural Density Ratios with wifi Ensembles
von: Benevedes, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Driven, Geometry-Aware Optimal-Transport Calibration of Flavor Tagger
von: Kim, Yeonjoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Double Higgs Boson Production via Photon Fusion at Muon Colliders within the Triplet Higgs Model
von: Samarakoon, Bathiya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Indications for New Higgs Bosons
von: Crivellin, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dark Higgs Bosons at Colliders
von: Ferber, Torben, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Higgs-Boson Decays: Updates
von: Bagnaschi, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal estimation of Higgs-Gauge Boson couplings at the future $e^+e^-$ colliders
von: Bhattacharya, Subhaditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extracting Higgs Self-Coupling Constraints through Triple Higgs Boson Production at Future Hadron Colliders
von: Fuks, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Higgs Boson Production with Anomalous Interactions at Current and Future Proton Colliders
von: Papaefstathiou, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Future of Higgs Boson Physics
von: Peskin, Michael E.
Veröffentlicht: (2026)

Probing Anomalous Higgs Boson Couplings at Colliders
von: Das, Biswajit
Veröffentlicht: (2024)

Higgs Boson Studies at Future Particle Colliders
von: de Blas, J., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Modeling Uncertainties on the Z Boson Background in the Context of High Precision W Boson Mass Measurements
von: Boonekamp, Maarten, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Triple Higgs Boson Production with Two Heavy Scalars at the LHC via a Simplified Approach
von: Papaefstathiou, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Double and Triple Higgs Production to probe the Electroweak Phase Transition
von: Biermann, Lisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Higgs Boson Searches at the LHC Beyond the Standard Model
von: Sopczak, André
Veröffentlicht: (2024)

Bosonic multi-Higgs correlations beyond leading order
von: Anisha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Thermal Production of Axions from Heavy Higgs Bosons
von: Sakurai, Kodai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Optimization of Pythia8 Tunes
von: Kadhim, Ali Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inferring flavor mixtures in multijet events
von: Alvarez, Ezequiel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Background processes in Higgs decay to Z gamma
von: Kachanovich, Aliaksei
Veröffentlicht: (2025)

Multiple testing for signal-agnostic searches of new physics with machine learning
von: Grosso, Gaia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-resonant Anomaly Detection with Background Extrapolation
von: Bai, Kehang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Precision Higgs Boson Probe of Type-II Seesaw Models
von: Ashanujjaman, Saiyad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Modifications to Classifiers for Identification of Higgs Bosons
von: Nelakurti, Rishivarshil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stabilizing Neural Likelihood Ratio Estimation
von: Acosta, Fernando Torales, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A 95 GeV Higgs Boson in the Georgi-Machacek Model
von: Chen, Ting-Kuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing the Sensitivity for Triple Higgs Boson Searches with Deep Learning Techniques
von: Chiang, Cheng-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Jet flavor tagging with Particle Transformer for Higgs factories
von: Suehara, Taikan, et al.
Veröffentlicht: (2026)