Class Is Invariant to Context and Vice Versa: On Learning Invariance for Out-Of-Distribution Generalization
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Qi, Jiaxin, Tang, Kaihua, Sun, Qianru, Hua, Xian-Sheng, Zhang, Hanwang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Invariant Feature Learning for Generalized Long-Tailed Classification
di: Tang, Kaihua, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tang, Kaihua, et al.
Pubblicazione: (2022)
Generalized Logit Adjustment: Calibrating Fine-tuned Models by Removing Label Bias in Foundation Models
di: Zhu, Beier, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Beier, et al.
Pubblicazione: (2023)
Identifying Hard Noise in Long-Tailed Sample Distribution
di: Yi, Xuanyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yi, Xuanyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Unbiased Scene Graph Generation from Biased Training
di: Tang, Kaihua, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Tang, Kaihua, et al.
Pubblicazione: (2020)
Long-Tailed Classification by Keeping the Good and Removing the Bad Momentum Causal Effect
di: Tang, Kaihua, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Tang, Kaihua, et al.
Pubblicazione: (2020)
Causality $\neq$ Decodability, and Vice Versa: Lessons from Interpreting Counting ViTs
di: Huang, Lianghuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Lianghuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unsupervised Visual Chain-of-Thought Reasoning via Preference Optimization
di: Zhao, Kesen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Kesen, et al.
Pubblicazione: (2025)
InvariantOODG: Learning Invariant Features of Point Clouds for Out-of-Distribution Generalization
di: Zhang, Zhimin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhimin, et al.
Pubblicazione: (2024)
DICS: Find Domain-Invariant and Class-Specific Features for Out-of-Distribution Generalization
di: Miao, Qiaowei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Miao, Qiaowei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalized Visual Relation Detection with Diffusion Models
di: Gao, Kaifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Kaifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
3D Question Answering via only 2D Vision-Language Models
di: Wang, Fengyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Fengyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reducing Class-Wise Performance Disparity via Margin Regularization
di: Zhu, Beier, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Beier, et al.
Pubblicazione: (2026)
Few-shot Learner Parameterization by Diffusion Time-steps
di: Yue, Zhongqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yue, Zhongqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Out-of-Distribution Detection Should Use Conformal Prediction (and Vice-versa?)
di: Novello, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Novello, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Real-Time Motion-Controllable Autoregressive Video Diffusion
di: Zhao, Kesen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Kesen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Diffusion Time-steps for Unsupervised Representation Learning
di: Yue, Zhongqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yue, Zhongqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scaling Test-Time Robustness of Vision-Language Models via Self-Critical Inference Framework
di: Tang, Kaihua, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Kaihua, et al.
Pubblicazione: (2026)
In-Context Translation: Towards Unifying Image Recognition, Processing, and Generation
di: Xue, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xue, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
Two Causal Principles for Improving Visual Dialog
di: Qi, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Qi, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2019)
ViD-GPT: Introducing GPT-style Autoregressive Generation in Video Diffusion Models
di: Gao, Kaifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Kaifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Deconfounding and Debiasing Learning for Out-of-Distribution Generalization
di: Qi, Zhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qi, Zhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unified Generative and Discriminative Training for Multi-modal Large Language Models
di: Chow, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chow, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Visual Prompt Selection for In-Context Learning Segmentation
di: Suo, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Suo, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Controllable Relation Disentanglement for Few-Shot Class-Incremental Learning
di: Zhou, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Unified Multimodal Editing with Enhanced Knowledge Collaboration
di: Pan, Kaihang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pan, Kaihang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Out-of-Distribution Generalization: A Causal Augmentation View
di: Zhang, Runhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Runhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
OpenCIL: Benchmarking Out-of-Distribution Detection in Class-Incremental Learning
di: Miao, Wenjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Miao, Wenjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
MGNet: Learning Correspondences via Multiple Graphs
di: Dai, Luanyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dai, Luanyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Multimodal In-Context Learning for Image Classification through Coreset Optimization
di: Chen, Huiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Huiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Category-Extensible Out-of-Distribution Detection via Hierarchical Context Descriptions
di: Liu, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
VersaVogue: Visual Expert Orchestration and Preference Alignment for Unified Fashion Synthesis
di: Yu, Jian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Jian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Out-of-Distribution Detection Using Peer-Class Generated by Large Language Model
di: Huang, K, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, K, et al.
Pubblicazione: (2024)
LoRA of Change: Learning to Generate LoRA for the Editing Instruction from A Single Before-After Image Pair
di: Song, Xue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Xue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ca2-VDM: Efficient Autoregressive Video Diffusion Model with Causal Generation and Cache Sharing
di: Gao, Kaifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Kaifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting Invariant Learning for Out-of-Domain Generalization on Multi-Site Mammogram Datasets
di: Vo, Hung Q., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vo, Hung Q., et al.
Pubblicazione: (2025)
Classes Are Not Equal: An Empirical Study on Image Recognition Fairness
di: Cui, Jiequan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Jiequan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unleashing Network Potentials for Semantic Scene Completion
di: Wang, Fengyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Fengyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
VersaT2I: Improving Text-to-Image Models with Versatile Reward
di: Guo, Jianshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Jianshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning De-Biased Representations for Remote-Sensing Imagery
di: Tian, Zichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tian, Zichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Distribution Distillation
di: Cui, Jiequan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Jiequan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Invariant Feature Learning for Generalized Long-Tailed Classification
di: Tang, Kaihua, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Generalized Logit Adjustment: Calibrating Fine-tuned Models by Removing Label Bias in Foundation Models
di: Zhu, Beier, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Identifying Hard Noise in Long-Tailed Sample Distribution
di: Yi, Xuanyu, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Unbiased Scene Graph Generation from Biased Training
di: Tang, Kaihua, et al.
Pubblicazione: (2020) -
Long-Tailed Classification by Keeping the Good and Removing the Bad Momentum Causal Effect
di: Tang, Kaihua, et al.
Pubblicazione: (2020)