ARIEL: Adversarial Graph Contrastive Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Feng, Shengyu, Jing, Baoyu, Zhu, Yada, Tong, Hanghang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
STERLING: Synergistic Representation Learning on Bipartite Graphs
di: Jing, Baoyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jing, Baoyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Heterogeneous Contrastive Learning for Foundation Models and Beyond
di: Zheng, Lecheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Lecheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Bias: Data Poisoning Attacks on Fairness
di: Chan, Eunice, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chan, Eunice, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generating Fine-Grained Causality in Climate Time Series Data for Forecasting and Anomaly Detection
di: Fu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Active Learning Beyond Bandits
di: Ban, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ban, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mastering Long-Tail Complexity on Graphs: Characterization, Learning, and Generalization
di: Wang, Haohui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Haohui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Class-Imbalanced Graph Learning without Class Rebalancing
di: Liu, Zhining, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Zhining, et al.
Pubblicazione: (2023)
AIM: Attributing, Interpreting, Mitigating Data Unfairness
di: Liu, Zhining, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zhining, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Attacks on Fairness of Graph Neural Networks
di: Zhang, Binchi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Binchi, et al.
Pubblicazione: (2023)
PyG-SSL: A Graph Self-Supervised Learning Toolkit
di: Zheng, Lecheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Lecheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
PLANETALIGN: A Comprehensive Python Library for Benchmarking Network Alignment
di: Yu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automated Contrastive Learning Strategy Search for Time Series
di: Jing, Baoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jing, Baoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
CLIMB: Class-imbalanced Learning Benchmark on Tabular Data
di: Liu, Zhining, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zhining, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Data Selection for Domain Adaptation: A Model-Free Approach
di: Li, Ting-Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Ting-Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Homophily Booster: Rethinking the Role of Discrete Features on Heterophilic Graphs
di: Qiu, Ruizhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Ruizhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Generalization Capability of Temporal Graph Learning Algorithms: Theoretical Insights and a Simpler Method
di: Cong, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cong, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gradient Compressed Sensing: A Query-Efficient Gradient Estimator for High-Dimensional Zeroth-Order Optimization
di: Qiu, Ruizhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Ruizhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causality-Aware Spatiotemporal Graph Neural Networks for Spatiotemporal Time Series Imputation
di: Jing, Baoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jing, Baoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
SORREL: Suboptimal-Demonstration-Guided Reinforcement Learning for Learning to Branch
di: Feng, Shengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Shengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Certified Defense on the Fairness of Graph Neural Networks
di: Dong, Yushun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dong, Yushun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Matcha: Mitigating Graph Structure Shifts with Test-Time Adaptation
di: Bao, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bao, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Breaking Silos: Adaptive Model Fusion Unlocks Better Time Series Forecasting
di: Liu, Zhining, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zhining, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Curriculum Graph Contrastive Learning with Pair-wise Augmentation
di: Zhao, Xinjian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Xinjian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterogeneous Graph Contrastive Learning with Spectral Augmentation
di: Zhang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph homophily booster: Reimagining the role of discrete features in heterophilic graph learning
di: Qiu, Ruizhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiu, Ruizhong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Temporal Reasoning with Large Language Models Augmented by Evolving Knowledge Graphs
di: Lin, Junhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Junhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Hyperedge Prediction with Context-Aware Self-Supervised Learning
di: Ko, Yunyong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ko, Yunyong, et al.
Pubblicazione: (2023)
BeMap: Balanced Message Passing for Fair Graph Neural Network
di: Lin, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Contrastive Graph Representation Learning with Adversarial Cross-view Reconstruction and Information Bottleneck
di: Shou, Yuntao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shou, Yuntao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Graph Anomaly Detection: A Survey and New Perspectives
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simple and Asymmetric Graph Contrastive Learning without Augmentations
di: Xiao, Teng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xiao, Teng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Taming Knowledge Conflicts in Language Models
di: Li, Gaotang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Gaotang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multiplex Graph Contrastive Learning with Soft Negatives
di: Zhao, Zhenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Zhenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reasoning of Large Language Models over Knowledge Graphs with Super-Relations
di: Wang, Song, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Song, et al.
Pubblicazione: (2025)
Less is More: Towards Simple Graph Contrastive Learning
di: Zhao, Yanan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Yanan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Trustworthy Graph Neural Networks: Aspects, Methods and Trends
di: Zhang, He, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, He, et al.
Pubblicazione: (2022)
Language in the Flow of Time: Time-Series-Paired Texts Weaved into a Unified Temporal Narrative
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Regularized Langevin Dynamics for Combinatorial Optimization
di: Feng, Shengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Shengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
EAGLE: Contrastive Learning for Efficient Graph Anomaly Detection
di: Ren, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Brain Network Classification Based on Graph Contrastive Learning and Graph Transformer
di: Zhu, ZhiTeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, ZhiTeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
STERLING: Synergistic Representation Learning on Bipartite Graphs
di: Jing, Baoyu, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Heterogeneous Contrastive Learning for Foundation Models and Beyond
di: Zheng, Lecheng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Adversarial Bias: Data Poisoning Attacks on Fairness
di: Chan, Eunice, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Generating Fine-Grained Causality in Climate Time Series Data for Forecasting and Anomaly Detection
di: Fu, Dongqi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Neural Active Learning Beyond Bandits
di: Ban, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2024)