Copertina

Reinforcement Learning to Rank Using Coarse-grained Rewards

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Tu, Yiteng, Xu, Zhichao, Yang, Tao, Su, Weihang, Zhou, Yujia, Liu, Yiqun, Lin, Fen, Liu, Qin, Ai, Qingyao
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2022
Soggetti:	Information Retrieval
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Generalized Pseudo-Relevance Feedback
di: Tu, Yiteng, et al.
Pubblicazione: (2025)

RbFT: Robust Fine-tuning for Retrieval-Augmented Generation against Retrieval Defects
di: Tu, Yiteng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Equity vs. Equality: Optimizing Ranking Fairness for Tailored Provider Needs
di: Tu, Yiteng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Analytical Search
di: Tu, Yiteng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Beyond Exposure: Optimizing Ranking Fairness with Non-linear Time-Income Functions
di: Li, Xuancheng, et al.
Pubblicazione: (2026)

PRE: A Peer Review Based Large Language Model Evaluator
di: Chu, Zhumin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Multi-Field Tool Retrieval
di: Tang, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2026)

Unsupervised dense retrieval with conterfactual contrastive learning
di: Chen, Haitian, et al.
Pubblicazione: (2024)

DRAGIN: Dynamic Retrieval Augmented Generation based on the Information Needs of Large Language Models
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Dynamic and Parametric Retrieval-Augmented Generation
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Enhancing Judgment Document Generation via Agentic Legal Information Collection and Rubric-Guided Optimization
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Mitigating Entity-Level Hallucination in Large Language Models
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2024)

MemoryBench: A Benchmark for Memory and Continual Learning in LLM Systems
di: Ai, Qingyao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parametric Retrieval Augmented Generation
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Towards Unification of Hallucination Detection and Fact Verification for Large Language Models
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Caseformer: Pre-training for Legal Case Retrieval Based on Inter-Case Distinctions
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2023)

Wikiformer: Pre-training with Structured Information of Wikipedia for Ad-hoc Retrieval
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2023)

Scaling Laws For Dense Retrieval
di: Fang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Foundations of GenIR
di: Ai, Qingyao, et al.
Pubblicazione: (2025)

LLMs-as-Judges: A Comprehensive Survey on LLM-based Evaluation Methods
di: Li, Haitao, et al.
Pubblicazione: (2024)

An In-depth Investigation of User Response Simulation for Conversational Search
di: Wang, Zhenduo, et al.
Pubblicazione: (2023)

STARD: A Chinese Statute Retrieval Dataset with Real Queries Issued by Non-professionals
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Enhancing LLM-Based Agents via Global Planning and Hierarchical Execution
di: Chen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)

SurGE: A Benchmark and Evaluation Framework for Scientific Survey Generation
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)

CrossPT-EEG: A Benchmark for Cross-Participant and Cross-Time Generalization of EEG-based Visual Decoding
di: Zhu, Shuqi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Counterfactual Editing for Search Result Explanation
di: Xu, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2023)

Improving Legal Case Retrieval with Brain Signals
di: Zhang, Ruizhe, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards an In-Depth Comprehension of Case Relevance for Better Legal Retrieval
di: Li, Haitao, et al.
Pubblicazione: (2024)

JuDGE: Benchmarking Judgment Document Generation for Chinese Legal System
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Common Sense Enhanced Knowledge-based Recommendation with Large Language Model
di: Yang, Shenghao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Sequential Recommendation with Latent Relations based on Large Language Model
di: Yang, Shenghao, et al.
Pubblicazione: (2024)

EEG-SVRec: An EEG Dataset with User Multidimensional Affective Engagement Labels in Short Video Recommendation
di: Zhang, Shaorun, et al.
Pubblicazione: (2024)

I^3 Retriever: Incorporating Implicit Interaction in Pre-trained Language Models for Passage Retrieval
di: Dong, Qian, et al.
Pubblicazione: (2023)

Towards Better Understanding of User Satisfaction in Open-Domain Conversational Search
di: Chu, Zhumin, et al.
Pubblicazione: (2022)

RankMamba: Benchmarking Mamba's Document Ranking Performance in the Era of Transformers
di: Xu, Zhichao
Pubblicazione: (2024)

Unsupervised Large Language Model Alignment for Information Retrieval via Contrastive Feedback
di: Dong, Qian, et al.
Pubblicazione: (2023)

Gender Biased Legal Case Retrieval System on Users' Decision Process
di: Zhang, Ruizhe, et al.
Pubblicazione: (2024)

Capability-aware Prompt Reformulation Learning for Text-to-Image Generation
di: Zhan, Jingtao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Multi-Source Retrieval and Reasoning for Legal Sentencing Prediction
di: Chen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2026)

Improving GenIR Systems Based on User Feedback
di: Ai, Qingyao, et al.
Pubblicazione: (2025)