Buchumschlag

Text Difficulty Study: Do machines behave the same as humans regarding text difficulty?

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Bowen, Ding, Xiao, Du, Li, Bing, Qin, Liu, Ting
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Do LLMs Implicitly Determine the Suitable Text Difficulty for Users?
von: Gobara, Seiji, et al.
Veröffentlicht: (2024)

It's the same but not the same: Do LLMs distinguish Spanish varieties?
von: Mayor-Rocher, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Supervised Fine-Tuning Achieve Rapid Task Adaption Via Alternating Attention Head Activation Patterns
von: Zhao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Do LLMs produce texts with "human-like" lexical diversity?
von: Kendro, Kelly, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CrossICL: Cross-Task In-Context Learning via Unsupervised Demonstration Transfer
von: Gao, Jinglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Generalizable and Faithful Logic Reasoning over Natural Language via Resolution Refutation
von: Sun, Zhouhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diagnosing and Remedying Knowledge Deficiencies in LLMs via Label-free Curricular Meaningful Learning
von: Xiong, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Complex Causality Extraction via Improved Subtask Interaction and Knowledge Fusion
von: Gao, Jinglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs can hide text in other text of the same length
von: Norelli, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Examining Inter-Consistency of Large Language Models Collaboration: An In-depth Analysis via Debate
von: Xiong, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Revisiting Self-Play Preference Optimization: On the Role of Prompt Difficulty
von: Xiao, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Qwen it detect machine-generated text?
von: Marchitan, Teodor-George, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models Are Still Misled by Simple Bias Ensembles
von: Sun, Zhouhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal-Guided Active Learning for Debiasing Large Language Models
von: Du, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Information Gain-Guided Causal Intervention for Autonomous Debiasing Large Language Models
von: Sun, Zhouhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deciphering the Impact of Pretraining Data on Large Language Models through Machine Unlearning
von: Zhao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Do LLMs exhibit the same commonsense capabilities across languages?
von: Martínez-Murillo, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ExpeTrans: LLMs Are Experiential Transfer Learners
von: Gao, Jinglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can LLMs Estimate Student Struggles? Human-AI Difficulty Alignment with Proficiency Simulation for Item Difficulty Prediction
von: Li, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RU22Fact: Optimizing Evidence for Multilingual Explainable Fact-Checking on Russia-Ukraine Conflict
von: Zeng, Yirong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncovering the Role of Initial Saliency in U-Shaped Attention Bias: Scaling Initial Token Weight for Enhanced Long-Text Processing
von: Qiang, Zewen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Before Generation, Align it! A Novel and Effective Strategy for Mitigating Hallucinations in Text-to-SQL Generation
von: Qu, Ge, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Com$^2$: A Causal-Guided Benchmark for Exploring Complex Commonsense Reasoning in Large Language Models
von: Xiong, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoGU V2: Toward a Higher Pareto Frontier Between Model Usability and Security
von: Du, Yanrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReCo: Reliable Causal Chain Reasoning via Structural Causal Recurrent Neural Networks
von: Xiong, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Self-Evolving GPT: A Lifelong Autonomous Experiential Learner
von: Gao, Jinglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving the Downstream Performance of Mixture-of-Experts Transformers via Weak Vanilla Transformers
von: Lu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Difficulty Estimation and Simplification of French Text Using LLMs
von: Jamet, Henri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MCAT: Scaling Many-to-Many Speech-to-Text Translation with MLLMs to 70 Languages
von: Du, Yexing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Controlling Language Difficulty in Dialogues with Linguistic Features
von: Xu, Shuyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can professional translators identify machine-generated text?
von: Farrell, Michael
Veröffentlicht: (2026)

Making LLMs Better Many-to-Many Speech-to-Text Translators with Curriculum Learning
von: Du, Yexing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Multilingual Multimodal Machine Translation with Speech-Text Fusion
von: Du, Yexing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Meaningful Learning: Enhancing Abstract Reasoning in Large Language Models via Generic Fact Guidance
von: Xiong, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Similarity: A Gradient-based Graph Method for Instruction Tuning Data Selection
von: Zhao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MolTailor: Tailoring Chemical Molecular Representation to Specific Tasks via Text Prompts
von: Guo, Haoqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FroM: Frobenius Norm-Based Data-Free Adaptive Model Merging
von: Li, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Serialized EHR make for good text representations
von: Chou, Zhirong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAESTRO: Meta-learning Adaptive Estimation of Scalarization Trade-offs for Reward Optimization
von: Zhao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CODA: Difficulty-Aware Compute Allocation for Adaptive Reasoning
von: Wu, Siye, et al.
Veröffentlicht: (2026)