Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Xu, Jiaxing, Ni, Jinjie, Ke, Yiping |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2209.00936 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Divergent Paths: Separating Homophilic and Heterophilic Learning for Enhanced Graph-level Representations
von: Lei, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lei, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
$α$-GAN by Rényi Cross Entropy
von: Ding, Ni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Ni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contrastive Graph Pooling for Explainable Classification of Brain Networks
von: Xu, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Is Your Explanation Reliable: Confidence-Aware Explanation on Graph Neural Networks
von: Zhang, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contrasformer: A Brain Network Contrastive Transformer for Neurodegenerative Condition Identification
von: Xu, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NC-NCD: Novel Class Discovery for Node Classification
von: Hou, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hou, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Refined Causal Graph Structure Learning via Curvature for Brain Disease Classification
von: Febrinanto, Falih Gozi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Febrinanto, Falih Gozi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semantic Refinement with LLMs for Graph Representations
von: Thapaliya, Safal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Thapaliya, Safal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Parameter Finetuning: Test-Time Representation Refinement for Node Classification
von: Zhang, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Refining Latent Representations: A Generative SSL Approach for Heterogeneous Graph Learning
von: Hu, Yulan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hu, Yulan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AKBR: Learning Adaptive Kernel-based Representations for Graph Classification
von: Qian, Feifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qian, Feifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Directed Homophily-Aware Graph Neural Network
von: Zhang, Aihu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Aihu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph-level Protein Representation Learning by Structure Knowledge Refinement
von: Wang, Ge, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ge, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transition Graph Properties of Target Class Classification
von: Aslanyan, Levon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aslanyan, Levon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GraphCroc: Cross-Correlation Autoencoder for Graph Structural Reconstruction
von: Duan, Shijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Duan, Shijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Class-Imbalanced Graph Learning without Class Rebalancing
von: Liu, Zhining, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Zhining, et al.
Veröffentlicht: (2023)
BuffGraph: Enhancing Class-Imbalanced Node Classification via Buffer Nodes
von: Wang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predict, Cluster, Refine: A Joint Embedding Predictive Self-Supervised Framework for Graph Representation Learning
von: Srinivasan, Srinitish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Srinivasan, Srinitish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Unified Invariant Learning Framework for Graph Classification
von: Sui, Yongduo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sui, Yongduo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Refining Myocardial Infarction Detection: A Novel Multi-Modal Composite Kernel Strategy in One-Class Classification
von: Zahid, Muhammad Uzair, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zahid, Muhammad Uzair, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SamGoG: A Sampling-Based Graph-of-Graphs Framework for Imbalanced Graph Classification
von: Wang, Shangyou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shangyou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PrimeKG-CL: A Continual Graph Learning Benchmark on Evolving Biomedical Knowledge Graphs
von: Radwan, Yousef A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Radwan, Yousef A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
SMART: Relation-Aware Learning of Geometric Representations for Knowledge Graphs
von: Amouzouvi, Kossi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Amouzouvi, Kossi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Vejde: A Framework for Inductive Deep Reinforcement Learning Based on Factor Graph Color Refinement
von: Nyberg, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nyberg, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SIGMA: Refining Large Language Model Reasoning via Sibling-Guided Monte Carlo Augmentation
von: Ren, Yanwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ren, Yanwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Generative Pre-trained Transformer
von: Chen, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UniMAP: Universal SMILES-Graph Representation Learning
von: Feng, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Feng, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ScarceGAN: Discriminative Classification Framework for Rare Class Identification for Longitudinal Data with Weak Prior
von: Chakrabarty, Surajit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chakrabarty, Surajit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accumulator-Aware Post-Training Quantization for Large Language Models
von: Colbert, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Colbert, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Multi-Scale Graph Neural Process with Cross-Drug Co-Attention for Drug-Drug Interactions Prediction
von: Yan, Zimo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Zimo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CEGRL-TKGR: A Causal Enhanced Graph Representation Learning Framework for Temporal Knowledge Graph Reasoning
von: Sun, Jinze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Jinze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HeteroMILE: a Multi-Level Graph Representation Learning Framework for Heterogeneous Graphs
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SleepNet and DreamNet: Enriching and Reconstructing Representations for Consolidated Visual Classification
von: Ni, Mingze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ni, Mingze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Scenario Highway Lane-Change Intention Prediction: A Physics-Informed AI Framework for Three-Class Classification
von: Shi, Jiazhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Jiazhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Convergence in Federated Learning: A Contribution-Aware Asynchronous Approach
von: Xu, Changxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Changxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FASE : A Fairness-Aware Spatiotemporal Event Graph Framework for Predictive Policing
von: Barman, Pronob Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Barman, Pronob Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fast Graph Sharpness-Aware Minimization for Enhancing and Accelerating Few-Shot Node Classification
von: Luo, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NOCL: Node-Oriented Conceptualization LLM for Graph Tasks without Message Passing
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CoCo: A Coupled Contrastive Framework for Unsupervised Domain Adaptive Graph Classification
von: Yin, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yin, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Orientation-Aware Graph Neural Networks for Protein Structure Representation Learning
von: Li, Jiahan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Li, Jiahan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Ähnliche Einträge
-
Divergent Paths: Separating Homophilic and Heterophilic Learning for Enhanced Graph-level Representations
von: Lei, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
$α$-GAN by Rényi Cross Entropy
von: Ding, Ni, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Contrastive Graph Pooling for Explainable Classification of Brain Networks
von: Xu, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Is Your Explanation Reliable: Confidence-Aware Explanation on Graph Neural Networks
von: Zhang, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Contrasformer: A Brain Network Contrastive Transformer for Neurodegenerative Condition Identification
von: Xu, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)