TAPA: A Scalable Task-Parallel Dataflow Programming Framework for Modern FPGAs with Co-Optimization of HLS and Physical Design

Fuente: arXiv

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Auteurs principaux:	Guo, Licheng, Chi, Yuze, Lau, Jason, Song, Linghao, Tian, Xingyu, Khatti, Moazin, Qiao, Weikang, Wang, Jie, Ustun, Ecenur, Fang, Zhenman, Zhang, Zhiru, Cong, Jason
Format:	Preprint
Publié:	2022
Sujets:	Hardware Architecture Distributed, Parallel, and Cluster Computing Performance Programming Languages
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https://arxiv.org/abs/2209.02663