$Δ$-PINNs: physics-informed neural networks on complex geometries

Fuente: arXiv
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Auteurs principaux: Costabal, Francisco Sahli, Pezzuto, Simone, Perdikaris, Paris
Format: Preprint
Publié: 2022
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