Buchumschlag

Arithmetical Binary Decision Tree Traversals

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Zhang, Jinxiong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Machine Learning Data Structures and Algorithms Numerical Analysis
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Sinkhorn Algorithm for Sequentially Composed Optimal Transports
von: Watanabe, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Embedding Dimension for Sparse Subspace Embeddings
von: Chenakkod, Shabarish, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Accelerating Power Method with Fast Sketching for Stronger Low-Rank Approximation
von: Chenakkod, Shabarish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Robustness of the Successive Projection Algorithm
von: Barbarino, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Least Squares in Small Space via Sketching and Bias Reduction
von: Garg, Sachin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Black-Box $k$-to-$1$-PCA Reductions: Theory and Applications
von: Jambulapati, Arun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Query Efficient Structured Matrix Learning
von: Amsel, Noah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Oblivious Subspace Embeddings with Near-optimal Sparsity
von: Chenakkod, Shabarish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Well-Conditioned Oblivious Perturbations in Linear Space
von: Chenakkod, Shabarish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal Subspace Embeddings: Resolving Nelson-Nguyen Conjecture Up to Sub-Polylogarithmic Factors
von: Chenakkod, Shabarish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On computing and the complexity of computing higher-order $U$-statistics, exactly
von: Chen, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Algorithmic warm starts for Hamiltonian Monte Carlo
von: Zhang, Matthew S., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fine-grained Analysis and Faster Algorithms for Iteratively Solving Linear Systems
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Randomized Kaczmarz Methods with Beyond-Krylov Convergence
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approaching Optimality for Solving Dense Linear Systems with Low-Rank Structure
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergence of a L2 regularized Policy Gradient Algorithm for the Multi Armed Bandit
von: Anita, Stefana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Universal Convergence of Backward Error in Linear System Solvers
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Faster Linear Systems and Matrix Norm Approximation via Multi-level Sketched Preconditioning
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solving Dense Linear Systems Faster Than via Preconditioning
von: Dereziński, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Iterative Refinement for $\ell_p$-norm Regression
von: Adil, Deeksha, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Lower bounds for trace estimation via Block Krylov and other methods
von: Yu, Shi Jie
Veröffentlicht: (2025)

Shifted Composition III: Local Error Framework for KL Divergence
von: Altschuler, Jason M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Algorithms and data structures for automatic precision estimation of neural networks
von: Netay, Igor V.
Veröffentlicht: (2025)

Private Low-Rank Approximation for Covariance Matrices, Dyson Brownian Motion, and Eigenvalue-Gap Bounds for Gaussian Perturbations
von: Mangoubi, Oren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Randomized matrix-free quadrature: unified and uniform bounds for stochastic Lanczos quadrature and the kernel polynomial method
von: Chen, Tyler, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Block subsampled randomized Hadamard transform for low-rank approximation on distributed architectures
von: Balabanov, Oleg, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Revisiting Approximate Leverage Score Sketching for Matrix Least Squares
von: Larsen, Brett W., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Fast algorithms for least square problems with Kronecker lower subsets
von: Malik, Osman Asif, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Complex Mean and Variance of Linear Regression Model for High-Noised Systems by Kriging
von: Suslo, Tomasz
Veröffentlicht: (2005)

Stochastic Rounding 2.0, with a View towards Complexity Analysis
von: Drineas, Petros, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Lanczos algorithm for matrix functions: a handbook for scientists
von: Chen, Tyler
Veröffentlicht: (2024)

Algorithms and data structures for numerical computations with automatic precision estimation
von: Netay, Igor V.
Veröffentlicht: (2024)

Near-optimal hierarchical matrix approximation from matrix-vector products
von: Chen, Tyler, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stability of the Lanczos Method for Matrix Function Approximation
von: Musco, Cameron, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Linear Systems and Eigenvalue Problems: Open Questions from a Simons Workshop
von: Amsel, Noah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Structural Optimal Jacobian Accumulation and Minimum Edge Count are NP-Complete Under Vertex Elimination
von: Bentert, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fixed-sparsity matrix approximation from matrix-vector products
von: Amsel, Noah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analysis of Different Algorithmic Design Techniques for Seam Carving
von: Aijaz, Owais, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sublinear Time Low-Rank Approximation of Hankel Matrices
von: Kapralov, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preserving Extreme Singular Values with One Oblivious Sketch
von: Mango, John M., et al.
Veröffentlicht: (2025)