Experimental verification of the quantum nature of a neural network
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Patrascu, Andrei T. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2022
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Method for noise-induced regularization in quantum neural networks
par: Kuzmin, Viacheslav, et autres
Publié: (2024)
par: Kuzmin, Viacheslav, et autres
Publié: (2024)
Modeling stochastic eye tracking data: A comparison of quantum generative adversarial networks and Markov models
par: Bhandari, Shailendra, et autres
Publié: (2024)
par: Bhandari, Shailendra, et autres
Publié: (2024)
Benchmarking a wide range of optimisers for solving the Fermi-Hubbard model using the variational quantum eigensolver
par: Jones, Benjamin D. M., et autres
Publié: (2024)
par: Jones, Benjamin D. M., et autres
Publié: (2024)
A supplemental investigation of non-linearity in quantum generative models with respect to simulatability and optimization
par: Gili, Kaitlin, et autres
Publié: (2023)
par: Gili, Kaitlin, et autres
Publié: (2023)
Fast gradient-free activation maximization for neurons in spiking neural networks
par: Pospelov, Nikita, et autres
Publié: (2023)
par: Pospelov, Nikita, et autres
Publié: (2023)
Quantum-limited stochastic optical neural networks operating at a few quanta per activation
par: Ma, Shi-Yuan, et autres
Publié: (2023)
par: Ma, Shi-Yuan, et autres
Publié: (2023)
Role of scrambling and noise in temporal information processing with quantum systems
par: Xiong, Weijie, et autres
Publié: (2025)
par: Xiong, Weijie, et autres
Publié: (2025)
Zero-shot Quantum Neural Architecture Search
par: Dao, Tung, et autres
Publié: (2026)
par: Dao, Tung, et autres
Publié: (2026)
Representation Theorem for Matrix Product States
par: Guo, Erdong, et autres
Publié: (2021)
par: Guo, Erdong, et autres
Publié: (2021)
Hybrid-Quantum Neural Architecture Search for The Proximal Policy Optimization Algorithm
par: Zada, Moustafa
Publié: (2025)
par: Zada, Moustafa
Publié: (2025)
Connecting phases of matter to the flatness of the loss landscape in analog variational quantum algorithms
par: Srimahajariyapong, Kasidit, et autres
Publié: (2025)
par: Srimahajariyapong, Kasidit, et autres
Publié: (2025)
Universality of reservoir systems with recurrent neural networks
par: Yasumoto, Hiroki, et autres
Publié: (2024)
par: Yasumoto, Hiroki, et autres
Publié: (2024)
Gated recurrent neural networks discover attention
par: Zucchet, Nicolas, et autres
Publié: (2023)
par: Zucchet, Nicolas, et autres
Publié: (2023)
Superposed parameterised quantum circuits
par: Patapovich, Viktoria, et autres
Publié: (2025)
par: Patapovich, Viktoria, et autres
Publié: (2025)
Experimental differentiation and extremization with analog quantum circuits
par: Philip, Evan, et autres
Publié: (2025)
par: Philip, Evan, et autres
Publié: (2025)
Non-binary artificial neuron with phase variation implemented on a quantum computer
par: de Borba, Jhordan Silveira, et autres
Publié: (2024)
par: de Borba, Jhordan Silveira, et autres
Publié: (2024)
Learning fast changing slow in spiking neural networks
par: Capone, Cristiano, et autres
Publié: (2024)
par: Capone, Cristiano, et autres
Publié: (2024)
Designing deep neural networks for driver intention recognition
par: Vellenga, Koen, et autres
Publié: (2024)
par: Vellenga, Koen, et autres
Publié: (2024)
Learning richness modulates equality reasoning in neural networks
par: Tong, William L., et autres
Publié: (2025)
par: Tong, William L., et autres
Publié: (2025)
Investigating the generative dynamics of energy-based neural networks
par: Tausani, Lorenzo, et autres
Publié: (2023)
par: Tausani, Lorenzo, et autres
Publié: (2023)
Three factor delay learning rules for spiking neural networks
par: Vassallo, Luke, et autres
Publié: (2026)
par: Vassallo, Luke, et autres
Publié: (2026)
Improved weight initialization for deep and narrow feedforward neural network
par: Lee, Hyunwoo, et autres
Publié: (2023)
par: Lee, Hyunwoo, et autres
Publié: (2023)
Spike-based computation using classical recurrent neural networks
par: De Geeter, Florent, et autres
Publié: (2023)
par: De Geeter, Florent, et autres
Publié: (2023)
Hypercomplex neural network in time series forecasting of stock data
par: Kycia, Radosław, et autres
Publié: (2024)
par: Kycia, Radosław, et autres
Publié: (2024)
Flexible inference for animal learning rules using neural networks
par: Liu, Yuhan Helena, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yuhan Helena, et autres
Publié: (2025)
Optimal feature rescaling in machine learning based on neural networks
par: Vitrò, Federico Maria, et autres
Publié: (2024)
par: Vitrò, Federico Maria, et autres
Publié: (2024)
Modular connectivity in neural networks emerges from Poisson noise-motivated regularisation, and promotes robustness and compositional generalisation
par: Qian, Daoyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Qian, Daoyuan, et autres
Publié: (2025)
Application-oriented automatic hyperparameter optimization for spiking neural network prototyping
par: Fra, Vittorio
Publié: (2025)
par: Fra, Vittorio
Publié: (2025)
A rationale from frequency perspective for grokking in training neural network
par: Zhou, Zhangchen, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Zhangchen, et autres
Publié: (2024)
Gradient-based inference of abstract task representations for generalization in neural networks
par: Hummos, Ali, et autres
Publié: (2024)
par: Hummos, Ali, et autres
Publié: (2024)
Prototype-based interpretation of the functionality of neurons in winner-take-all neural networks
par: Sabzevar, Ramin Zarei, et autres
Publié: (2020)
par: Sabzevar, Ramin Zarei, et autres
Publié: (2020)
Effects of structural properties of neural networks on machine learning performance
par: Arya, Yash, et autres
Publié: (2025)
par: Arya, Yash, et autres
Publié: (2025)
Predicting concentration levels of air pollutants by transfer learning and recurrent neural network
par: Fong, Iat Hang, et autres
Publié: (2025)
par: Fong, Iat Hang, et autres
Publié: (2025)
Iteration over event space in time-to-first-spike spiking neural networks for Twitter bot classification
par: Pabian, Mateusz, et autres
Publié: (2024)
par: Pabian, Mateusz, et autres
Publié: (2024)
Splitting physics-informed neural networks for inferring the dynamics of integer- and fractional-order neuron models
par: Shekarpaz, Simin, et autres
Publié: (2023)
par: Shekarpaz, Simin, et autres
Publié: (2023)
A tensor network approach for chaotic time series prediction
par: Martínez-Peña, Rodrigo, et autres
Publié: (2025)
par: Martínez-Peña, Rodrigo, et autres
Publié: (2025)
Provably robust learning of regression neural networks using $β$-divergences
par: Ghosh, Abhik, et autres
Publié: (2026)
par: Ghosh, Abhik, et autres
Publié: (2026)
The boundary of neural network trainability is fractal
par: Sohl-Dickstein, Jascha
Publié: (2024)
par: Sohl-Dickstein, Jascha
Publié: (2024)
Measurement-driven neural-network training for integrated magnetic tunnel junction arrays
par: Borders, William A., et autres
Publié: (2023)
par: Borders, William A., et autres
Publié: (2023)
Continual learning with the neural tangent ensemble
par: Benjamin, Ari S., et autres
Publié: (2024)
par: Benjamin, Ari S., et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Method for noise-induced regularization in quantum neural networks
par: Kuzmin, Viacheslav, et autres
Publié: (2024) -
Modeling stochastic eye tracking data: A comparison of quantum generative adversarial networks and Markov models
par: Bhandari, Shailendra, et autres
Publié: (2024) -
Benchmarking a wide range of optimisers for solving the Fermi-Hubbard model using the variational quantum eigensolver
par: Jones, Benjamin D. M., et autres
Publié: (2024) -
A supplemental investigation of non-linearity in quantum generative models with respect to simulatability and optimization
par: Gili, Kaitlin, et autres
Publié: (2023) -
Fast gradient-free activation maximization for neurons in spiking neural networks
par: Pospelov, Nikita, et autres
Publié: (2023)