Copertina

Uncertainty-aware Efficient Subgraph Isomorphism using Graph Topology

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Kusari, Arpan, Sun, Wenbo
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2022
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Encoding Robust Topological Signatures for Hyperdimensional Computing
di: Kusari, Arpan
Pubblicazione: (2026)

Mitigating Context Bias in Domain Adaptation for Object Detection using Mask Pooling
di: Son, Hojun, et al.
Pubblicazione: (2025)

MatPredict: a dataset and benchmark for learning material properties of diverse indoor objects
di: Chen, Yuzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Quantifying Context Bias in Domain Adaptation for Object Detection
di: Son, Hojun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Isomorphic Pruning for Vision Models
di: Fang, Gongfan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fractured Glass, Failing Cameras: Simulating Physics-Based Adversarial Samples for Autonomous Driving Systems
di: Prabhakar, Manav, et al.
Pubblicazione: (2024)

BayTTA: Uncertainty-aware medical image classification with optimized test-time augmentation using Bayesian model averaging
di: Sherkatghanad, Zeinab, et al.
Pubblicazione: (2024)

SINF: Semantic Neural Network Inference with Semantic Subgraphs
di: Sayyed, A. Q. M. Sazzad, et al.
Pubblicazione: (2023)

Uncertainty-aware Diffusion and Reinforcement Learning for Joint Plane Localization and Anomaly Diagnosis in 3D Ultrasound
di: Huang, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Unleashing Uncertainty: Efficient Machine Unlearning for Generative AI
di: Spartalis, Christoforos N., et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient and Robust Quantization-aware Training via Adaptive Coreset Selection
di: Huang, Xijie, et al.
Pubblicazione: (2023)

Efficient Flow Matching using Latent Variables
di: Samaddar, Anirban, et al.
Pubblicazione: (2025)

Dynamic Graph Induced Contour-aware Heat Conduction Network for Event-based Object Detection
di: Wang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Multi-task Uncertainties for Joint Semantic Segmentation and Monocular Depth Estimation
di: Landgraf, Steven, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning with Noisy Ground Truth: From 2D Classification to 3D Reconstruction
di: Lu, Yangdi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Unveiling Uncertainty: A Deep Dive into Calibration and Performance of Multimodal Large Language Models
di: Chen, Zijun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Geometry aware inference of steady state PDEs using Equivariant Neural Fields representations
di: Catalani, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2025)

Pitfalls of topology-aware image segmentation
di: Berger, Alexander H., et al.
Pubblicazione: (2024)

Replay to Remember (R2R): An Efficient Uncertainty-driven Unsupervised Continual Learning Framework Using Generative Replay
di: Mandalika, Sriram, et al.
Pubblicazione: (2025)

Gaze-Informed Vision Transformers: Predicting Driving Decisions Under Uncertainty
di: Koorathota, Sharath, et al.
Pubblicazione: (2023)

VISAGE: Video Synthesis using Action Graphs for Surgery
di: Yeganeh, Yousef, et al.
Pubblicazione: (2024)

GreedyViG: Dynamic Axial Graph Construction for Efficient Vision GNNs
di: Munir, Mustafa, et al.
Pubblicazione: (2024)

SAS: Semantic-aware Sampling for Generative Dataset Distillation
di: Li, Mingzhuo, et al.
Pubblicazione: (2026)

When Graph meets Multimodal: Benchmarking and Meditating on Multimodal Attributed Graphs Learning
di: Yan, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Uncertainty-Informed Volume Visualization using Implicit Neural Representation
di: Saklani, Shanu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Quantum Implicit Neural Representations
di: Zhao, Jiaming, et al.
Pubblicazione: (2024)

Uncertainty-DTW for Sequences and Visual Tokens
di: Wang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2026)

Uncertainties of Latent Representations in Computer Vision
di: Kirchhof, Michael
Pubblicazione: (2024)

On the Generalization of Representation Uncertainty in Earth Observation
di: Kondylatos, Spyros, et al.
Pubblicazione: (2025)

Possibilistic Predictive Uncertainty for Deep Learning
di: Ni, Yao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Galaxy Walker: Geometry-aware VLMs For Galaxy-scale Understanding
di: Chen, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Difficulty-aware Balancing Margin Loss for Long-tailed Recognition
di: Son, Minseok, et al.
Pubblicazione: (2024)

Structure-aware Contrastive Learning for Diagram Understanding of Multimodal Models
di: Sasaki, Hiroshi
Pubblicazione: (2025)

Fairness-aware Vision Transformer via Debiased Self-Attention
di: Qiang, Yao, et al.
Pubblicazione: (2023)

TopoLoRA-SAM: Topology-Aware Parameter-Efficient Adaptation of Foundation Segmenters for Thin-Structure and Cross-Domain Binary Semantic Segmentation
di: Khazem, Salim
Pubblicazione: (2026)

Constrained Layout Generation with Factor Graphs
di: Dupty, Mohammed Haroon, et al.
Pubblicazione: (2024)

Uncertainty modeling for fine-tuned implicit functions
di: Susmelj, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)

Holistic Uncertainty Estimation For Open-Set Recognition
di: Erlygin, Leonid, et al.
Pubblicazione: (2024)

Clinical Uncertainty Impacts Machine Learning Evaluations
di: Lionetti, Simone, et al.
Pubblicazione: (2025)

Why Stop at Words? Unveiling the Bigger Picture through Line-Level OCR
di: Vempati, Shashank, et al.
Pubblicazione: (2025)