Buchumschlag

A Survey on Graph Neural Networks and Graph Transformers in Computer Vision: A Task-Oriented Perspective

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Chaoqi, Wu, Yushuang, Dai, Qiyuan, Zhou, Hong-Yu, Xu, Mutian, Yang, Sibei, Han, Xiaoguang, Yu, Yizhou
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Vision Transformers Need More Than Registers
von: Shi, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stable-Sim2Real: Exploring Simulation of Real-Captured 3D Data with Two-Stage Depth Diffusion
von: Xu, Mutian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Part Learning for Fine-Grained Generalized Category Discovery: A Plug-and-Play Enhancement
von: Dai, Qiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Curriculum Point Prompting for Weakly-Supervised Referring Image Segmentation
von: Dai, Qiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Free on the Fly: Enhancing Flexibility in Test-Time Adaptation with Online EM
von: Dai, Qiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vision Function Layer in Multimodal LLMs
von: Shi, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TASTE-Rob: Advancing Video Generation of Task-Oriented Hand-Object Interaction for Generalizable Robotic Manipulation
von: Zhao, Hongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Divide and Conquer: Object Co-occurrence Helps Mitigate Simplicity Bias in OOD Detection
von: Dai, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph Neural Networks for Graphs with Heterophily: A Survey
von: Zheng, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Graph Neural Networks for Brain Graph Learning: A Survey
von: Luo, Xuexiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Geometric Graph Neural Networks: Data Structures, Models and Applications
von: Han, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty in Graph Neural Networks: A Survey
von: Wang, Fangxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TransXNet: Learning Both Global and Local Dynamics with a Dual Dynamic Token Mixer for Visual Recognition
von: Lou, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LaMamba-Diff: Linear-Time High-Fidelity Diffusion Models Based on Local Attention and Mamba
von: Fu, Yunxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VecFormer: Towards Efficient and Generalizable Graph Transformer with Graph Token Attention
von: Zhou, Jingbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comprehensive Survey on Graph Summarization with Graph Neural Networks
von: Shabani, Nasrin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Graph Transformers: A Survey
von: Shehzad, Ahsan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Graph Transformers: Architectures, Theories and Applications
von: Yuan, Chaohao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Neural Networks for Text Classification: A Survey
von: Wang, Kunze, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Localized Graph-Based Neural Dynamics Models for Terrain Manipulation
von: Liu, Chaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OpenGLT: A Comprehensive Benchmark of Graph Neural Networks for Graph-Level Tasks
von: Li, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DreamDA: Generative Data Augmentation with Diffusion Models
von: Fu, Yunxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Neural Networks in Vision-Language Image Understanding: A Survey
von: Senior, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Neural Network Graph Similarity Computation Based on Graph Fusion
von: Chang, Zenghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Graph Neural Network Acceleration: Algorithms, Systems, and Customized Hardware
von: Zhang, Shichang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GraphTOP: Graph Topology-Oriented Prompting for Graph Neural Networks
von: Fu, Xingbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Commute Graph Neural Networks
von: Zhuo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Task-Oriented Knowledge Graph Reasoning: Status, Applications, and Prospects
von: Niu, Guanglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SparX: A Sparse Cross-Layer Connection Mechanism for Hierarchical Vision Mamba and Transformer Networks
von: Lou, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Learning on Graphs: A Survey
von: Tian, Zonggui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Learning in the Era of LLMs: A Survey from the Perspective of Data, Models, and Tasks
von: Li, Xunkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Heterogeneous Graph Neural Network Fusing Functional and Structural Connectivity for MCI Diagnosis
von: Yin, Feiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Adversarial Robustness of Graph Neural Networks with Graph Reduction
von: Wu, Kerui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Computational Capability of Graph Neural Networks: A Circuit Complexity Bound Perspective
von: Li, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exact Acceleration of Subgraph Graph Neural Networks by Eliminating Computation Redundancy
von: Tao, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Networked Inequality: Preferential Attachment Bias in Graph Neural Network Link Prediction
von: Subramonian, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Graph Neural Networks for Job Shop Scheduling Problems: A Survey
von: Smit, Igor G., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Neural Networks for Databases: A Survey
von: Li, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Graph Sufficiency Perspective for Neural Networks
von: Shen, Cencheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Survey on Trustworthy Graph Neural Networks: Privacy, Robustness, Fairness, and Explainability
von: Dai, Enyan, et al.
Veröffentlicht: (2022)