Tractable Uncertainty-Aware Meta-Learning

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Park, Young-Jin, Almecija, Cesar, Sharma, Apoorva, Azizan, Navid
Format:	Preprint
Publié:	2022
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2210.01881