Learning to Learn and Sample BRDFs
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Chen, Fischer, Michael, Ritschel, Tobias |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Zero Grads: Learning Local Surrogate Losses for Non-Differentiable Graphics
di: Fischer, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fischer, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generative Video Bi-flow
di: Liu, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentiable Inverse Rendering with Interpretable Basis BRDFs
di: Chung, Hoon-Gyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chung, Hoon-Gyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Bounding
di: Liu, Stephanie Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Stephanie Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning to Rasterize Differentiably
di: Wu, Chenghao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wu, Chenghao, et al.
Pubblicazione: (2022)
Neural Differential Appearance Equations
di: Liu, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
SAMa: Material-aware 3D Selection and Segmentation
di: Fischer, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fischer, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
NeRF Analogies: Example-Based Visual Attribute Transfer for NeRFs
di: Fischer, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fischer, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Field Convolutions by Repeated Differentiation
di: Nsampi, Ntumba Elie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nsampi, Ntumba Elie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Neural Antiderivatives
di: Rubab, Fizza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rubab, Fizza, et al.
Pubblicazione: (2025)
Blind Augmentation: Calibration-free Camera Distortion Model Estimation for Real-time Mixed-reality Consistency
di: Prakash, Siddhant, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prakash, Siddhant, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bracket Diffusion: HDR Image Generation by Consistent LDR Denoising
di: Bemana, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bemana, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning and Machine Learning -- Object Detection and Semantic Segmentation: From Theory to Applications
di: Ren, Jintao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ren, Jintao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Split-and-Fit: Learning B-Reps via Structure-Aware Voronoi Partitioning
di: Liu, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
MeshAvatar: Learning High-quality Triangular Human Avatars from Multi-view Videos
di: Chen, Yushuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yushuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Manifold Sampling for Differentiable Uncertainty in Radiance Fields
di: Lyu, Linjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lyu, Linjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
SeamCrafter: Enhancing Mesh Seam Generation for Artist UV Unwrapping via Reinforcement Learning
di: Xu, Duoteng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Duoteng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning View-Dependent Splatting Kernels
di: Ding, Huakeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ding, Huakeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Subject-Aware Cropping by Outpainting Professional Photos
di: Hong, James, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hong, James, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Explicit Contact for Implicit Reconstruction of Hand-held Objects from Monocular Images
di: Hu, Junxing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Junxing, et al.
Pubblicazione: (2023)
2D Neural Fields with Learned Discontinuities
di: Liu, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Optimal Sampling for Learning SDF Using MLPs Equipped with Positional Encoding
di: Lin, Guying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Guying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning 3D Garment Animation from Trajectories of A Piece of Cloth
di: Shao, Yidi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shao, Yidi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Endoscopic Depth Estimation Based on Deep Learning: A Survey
di: Niu, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Niu, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Anymate: A Dataset and Baselines for Learning 3D Object Rigging
di: Deng, Yufan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Yufan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey of Deep Learning-based Point Cloud Denoising
di: Wang, Jinxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jinxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inverse Rendering using Multi-Bounce Path Tracing and Reservoir Sampling
di: Dai, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dai, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
PartComposer: Learning and Composing Part-Level Concepts from Single-Image Examples
di: Liu, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Refining 3D Point Cloud Normal Estimation via Sample Selection
di: Zhou, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Street TryOn: Learning In-the-Wild Virtual Try-On from Unpaired Person Images
di: Cui, Aiyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cui, Aiyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
CBIL: Collective Behavior Imitation Learning for Fish from Real Videos
di: Wu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural BRDF Importance Sampling by Reparameterization
di: Wu, Liwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Liwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
SynthLight: Portrait Relighting with Diffusion Model by Learning to Re-render Synthetic Faces
di: Chaturvedi, Sumit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chaturvedi, Sumit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning to Control Physically-simulated 3D Characters via Generating and Mimicking 2D Motions
di: Li, Jianan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jianan, et al.
Pubblicazione: (2025)
3DGS$^3$: Joint Super Sampling and Frame Interpolation for Real-Time Large-Scale 3DGS Rendering
di: Zhao, Yibo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Yibo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Human-VDM: Learning Single-Image 3D Human Gaussian Splatting from Video Diffusion Models
di: Liu, Zhibin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zhibin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rendering-Aware Sparse Sampling for BRDF Acquisition
di: Cao, W., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cao, W., et al.
Pubblicazione: (2026)
HaLo-NeRF: Learning Geometry-Guided Semantics for Exploring Unconstrained Photo Collections
di: Dudai, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dudai, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pseudo-Label Guided Real-World Image De-weathering: A Learning Framework with Imperfect Supervision
di: Xu, Heming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Heming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Product Importance Sampling via Warp Composition
di: Litalien, Joey, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Litalien, Joey, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Zero Grads: Learning Local Surrogate Losses for Non-Differentiable Graphics
di: Fischer, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Generative Video Bi-flow
di: Liu, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Differentiable Inverse Rendering with Interpretable Basis BRDFs
di: Chung, Hoon-Gyu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Neural Bounding
di: Liu, Stephanie Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Learning to Rasterize Differentiably
di: Wu, Chenghao, et al.
Pubblicazione: (2022)