PDEBENCH: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Takamoto, Makoto, Praditia, Timothy, Leiteritz, Raphael, MacKinlay, Dan, Alesiani, Francesco, Pflüger, Dirk, Niepert, Mathias
Format:	Preprint
Publié:	2022
Sujets:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition Fluid Dynamics Geophysics
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https://arxiv.org/abs/2210.07182