Active Learning with Neural Networks: Insights from Nonparametric Statistics
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhu, Yinglun, Nowak, Robert |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Efficient Active Learning with Abstention
di: Zhu, Yinglun, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhu, Yinglun, et al.
Pubblicazione: (2022)
Towards Multimodal Active Learning: Efficient Learning with Limited Paired Data
di: Zhang, Jiancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jiancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interactive Machine Learning: From Theory to Scale
di: Zhu, Yinglun
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Yinglun
Pubblicazione: (2025)
Variation Spaces for Multi-Output Neural Networks: Insights on Multi-Task Learning and Network Compression
di: Shenouda, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shenouda, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2023)
Strategic Scaling of Test-Time Compute: A Bandit Learning Approach
di: Zuo, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zuo, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Amortized Active Learning for Nonparametric Functions
di: Li, Cen-You, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Cen-You, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Nonparametric Statistics Approach to Feature Selection in Deep Neural Networks with Theoretical Guarantees
di: Du, Junye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Junye, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Effects of Multi-Task Learning on ReLU Neural Network Functions
di: Nakhleh, Julia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nakhleh, Julia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Finetuning Decision Transformers with Pure RL Gradients
di: Luo, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Global Minimizers of $\ell^p$-Regularized Objectives Yield the Sparsest ReLU Neural Networks
di: Nakhleh, Julia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nakhleh, Julia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Binary Reward Labeling: Bridging Offline Preference and Reward-Based Reinforcement Learning
di: Xu, Yinglun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Yinglun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kernelized Advantage Estimation: From Nonparametric Statistics to LLM Reasoning
di: Gong, Shijin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gong, Shijin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Amortized Safe Active Learning for Real-Time Data Acquisition: Pretrained Neural Policies From Simulated Nonparametric Functions
di: Li, Cen-You, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Cen-You, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning from the Best: Active Learning for Wireless Communications
di: Soltani, Nasim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Soltani, Nasim, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Sequential Decision Making with Large Language Models
di: Chen, Dingyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Dingyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Networks Learn Statistics of Increasing Complexity
di: Belrose, Nora, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Belrose, Nora, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Active Learning in the Open World
di: Xie, Tian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Tian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Extrapolation-Aware Nonparametric Statistical Inference
di: Pfister, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pfister, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning U-Statistics with Active Inference
di: Wang, Xiaoning, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Xiaoning, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Sparse PCA via Block-Diagonalization
di: Del Pia, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Del Pia, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inference for Deep Neural Network Estimators in Generalized Nonparametric Models
di: Meng, Xuran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meng, Xuran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Thompson Sampling Algorithms Against Reward Poisoning Attacks
di: Xu, Yinglun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Yinglun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Path Generation and Evaluation in Video Games: A Nonparametric Statistical Approach
di: Campa, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Campa, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Active Continual Learning with Metaplastic Binary Bayesian Neural Networks
di: Cottart, Kellian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cottart, Kellian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Universal Black-Box Reward Poisoning Attack against Offline Reinforcement Learning
di: Xu, Yinglun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Yinglun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning a Pessimistic Reward Model in RLHF
di: Xu, Yinglun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yinglun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Learning Analysis of Physics-Informed Neural Networks
di: Barajas-Solano, David A.
Pubblicazione: (2026)
di: Barajas-Solano, David A.
Pubblicazione: (2026)
Towards a Unified Analysis of Neural Networks in Nonparametric Instrumental Variable Regression: Optimization and Generalization
di: Chen, Zonghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zonghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improved Algorithm for Deep Active Learning under Imbalance via Optimal Separation
di: Nuggehalli, Shyam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nuggehalli, Shyam, et al.
Pubblicazione: (2023)
Neural Active Learning Beyond Bandits
di: Ban, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ban, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
In-Context Learning as Nonparametric Conditional Probability Estimation: Risk Bounds and Optimality
di: Liu, Chenrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chenrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Nonparametrics: An Alternative to Deep Learning
di: Moraffah, Bahman
Pubblicazione: (2024)
di: Moraffah, Bahman
Pubblicazione: (2024)
Debiased Nonparametric Regression for Statistical Inference and Distributionally Robustness
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2024)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2024)
Test-Time Matching: Unlocking Compositional Reasoning in Multimodal Models
di: Zhu, Yinglun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Yinglun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Active Statistical Inference
di: Zrnic, Tijana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zrnic, Tijana, et al.
Pubblicazione: (2024)
StructRL: Recovering Dynamic Programming Structure from Learning Dynamics in Distributional Reinforcement Learning
di: Nowak, Ivo
Pubblicazione: (2026)
di: Nowak, Ivo
Pubblicazione: (2026)
Gradient Descent Finds Over-Parameterized Neural Networks with Sharp Generalization for Nonparametric Regression
di: Yang, Yingzhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yingzhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Deep Learning: Propagating Information in Neural Networks without Backpropagation and Statistical Optimization
di: Itoh, Kei
Pubblicazione: (2024)
di: Itoh, Kei
Pubblicazione: (2024)
Online Nonparametric Supervised Learning for Massive Data
di: Chaouch, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chaouch, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mixtraining: A Better Trade-Off Between Compute and Performance
di: Li, Zexin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zexin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Efficient Active Learning with Abstention
di: Zhu, Yinglun, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Towards Multimodal Active Learning: Efficient Learning with Limited Paired Data
di: Zhang, Jiancheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Interactive Machine Learning: From Theory to Scale
di: Zhu, Yinglun
Pubblicazione: (2025) -
Variation Spaces for Multi-Output Neural Networks: Insights on Multi-Task Learning and Network Compression
di: Shenouda, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Strategic Scaling of Test-Time Compute: A Bandit Learning Approach
di: Zuo, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)