Buchumschlag

Near-Optimal Performance of Stochastic Model Predictive Control

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shin, Sungho, Na, Sen, Anitescu, Mihai
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Optimization and Control Systems and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

On the Convergence of Overlapping Schwarz Decomposition for Nonlinear Optimal Control
von: Na, Sen, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Near-Optimal Distributed Linear-Quadratic Regulator for Networked Systems
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Constrained Policy Optimization for Stochastic Optimal Control under Nonstationary Uncertainties
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Parallel Sequential Quadratic Programming with Overlapping Graph Decomposition and Exact Augmented Lagrangian
von: Ni, Runxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dampening parameter distributional shifts under robust control and gain scheduling
von: Ramadan, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improved Approximation Bounds for Moore-Penrose Inverses of Banded Matrices with Applications to Continuous-Time Linear Quadratic Control
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exponential Decay of Sensitivity in Graph-Structured Nonlinear Programs
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Accelerating Optimal Power Flow with GPUs: SIMD Abstraction of Nonlinear Programs and Condensed-Space Interior-Point Methods
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GPU Implementation of Second-Order Linear and Nonlinear Programming Solvers
von: Montoison, Alexis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Feasible Reduced Space Method for Real-Time Optimal Power Flow
von: Pacaud, François, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Scalable Multi-Period AC Optimal Power Flow Utilizing GPUs with High Memory Capacities
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Condensed-space methods for nonlinear programming on GPUs
von: Pacaud, François, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bang-Ride Optimal Control: Monotonicity, External Positivity, and Fast Battery Charging
von: Shi, Shengling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploiting GPU/SIMD Architectures for Solving Linear-Quadratic MPC Problems
von: Cole, David, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Watts vs. Bytes: Turning Data Centers into Grid Assets via Storage Compute Co-Optimization
von: Liu, Shaohui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distributed Truncated Predictive Control for Networked Systems under Uncertainty: Stability and Near-Optimality Guarantee
von: Xu, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Partially Observed Optimal Stochastic Control: Regularity, Optimality, Approximations, and Learning
von: Kara, Ali Devran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusing-Horizon Model Predictive Control
von: Shin, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Stochastic Optimal Control via Local Occupation Measures
von: Holtorf, Flemming, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Approximate Dynamic Programming for Degradation-aware Market Participation of Battery Energy Storage Systems: Bridging Market and Degradation Timescales
von: Holtorf, Flemming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Overlapping Schwarz Scheme for Linear-Quadratic Programs in Continuous Time
von: Zhao, Hongli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scenario Reduction with Guarantees for Stochastic Optimal Control of Linear Systems
von: Cordiano, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Model Predictive Control with Online Risk Allocation and Feedback Gain Selection
von: Barbosa, Filipe Marques, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Online Covariance Matrix Estimation in Sketched Newton Methods
von: Kuang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Data-Driven Stochastic Output-Feedback Predictive Control
von: Pan, Guanru, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Certainty-Equivalence Model Predictive Control: Stability, Performance, and Beyond
von: Liu, Changrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ergodic-risk Criterion for Stochastically Stabilizing Policy Optimization
von: Talebi, Shahriar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revolution-Spaced Output-Feedback Model Predictive Control for Station Keeping on Near-Rectilinear Halo Orbits
von: Shimane, Yuri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Observability and Performance Trade-offs in Optimal Control
von: Fotiadis, Filippos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Performance Index Shaping for Closed-loop Optimal Control
von: Rai, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stabilizing Optimal Control for Nonlinear Stochastic Systems: A Parametric Gradient-Based Approach
von: Ito, Yuji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Performance Model Predictive Control for Quadcopters with Formal Stability Guarantees
von: Izadi, Maedeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Economic Model Predictive Control: Performance Guarantees for Nonlinear Systems
von: Degner, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Closed-loop Performance Optimization of Model Predictive Control with Robustness Guarantees
von: Zuliani, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recursively Feasible Stochastic Model Predictive Control for Time-Varying Linear Systems Subject to Unbounded Disturbances
von: Knaup, Jacob W., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tractable Stochastic Hybrid Model Predictive Control using Gaussian Processes for Repetitive Tasks in Unseen Environments
von: D'Souza, Leroy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Frontiers of Path Integral Theory for Stochastic Optimal Control
von: Patil, Apurva
Veröffentlicht: (2025)

Expected Time-Optimal Control: a Particle Model Predictive Control-based Approach via Sequential Convex Programming
von: Echigo, Kazuya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analysis of Stability and Performance of Economic Model Predictive Control with State-Independent Costs
von: Arastou, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The value of storage in electricity distribution: The role of markets
von: Lauinger, Dirk, et al.
Veröffentlicht: (2025)