Buchumschlag

Freeze then Train: Towards Provable Representation Learning under Spurious Correlations and Feature Noise

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ye, Haotian, Zou, James, Zhang, Linjun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

From Invariant Representations to Invariant Data: Provable Robustness to Spurious Correlations via Noisy Counterfactual Matching
von: Bai, Ruqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Complexity Matters: Dynamics of Feature Learning in the Presence of Spurious Correlations
von: Qiu, GuanWen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Elastic Representation: Mitigating Spurious Correlations for Group Robustness
von: Wen, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Your Attention Matters: to Improve Model Robustness to Noise and Spurious Correlations
von: Tamayo-Rousseau, Camilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training on Plausible Counterfactuals Removes Spurious Correlations
von: Sadiku, Shpresim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Group Robustness on Spurious Correlation via Evidential Alignment
von: Ye, Wenqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Robust Classifiers with Self-Guided Spurious Correlation Mitigation
von: Zheng, Guangtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Group Robustness is in the Details: Revisiting Finetuning under Spurious Correlations
von: LaBonte, Tyler, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigating the Robustness of Subtask Distillation under Spurious Correlation
von: Chormai, Pattarawat, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Group Robustness on Spurious Correlation Requires Preciser Group Inference
von: Han, Yujin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SCL-GNN: Towards Generalizable Graph Neural Networks via Spurious Correlation Learning
von: Zhang, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Does Weak-to-strong Generalization Happen under Spurious Correlations?
von: Liu, Chenruo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

In-context Learning in Presence of Spurious Correlations
von: Harutyunyan, Hrayr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Clever Hans Mirage: A Comprehensive Survey on Spurious Correlations in Machine Learning
von: Ye, Wenqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeuronTune: Towards Self-Guided Spurious Bias Mitigation
von: Zheng, Guangtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Spurious Correlations in LLMs via Causality-Aware Post-Training
von: Gui, Shurui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FaiREE: Fair Classification with Finite-Sample and Distribution-Free Guarantee
von: Li, Puheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Correlated Noise Provably Beats Independent Noise for Differentially Private Learning
von: Choquette-Choo, Christopher A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mitigating Spurious Correlations with Causal Logit Perturbation
von: Zhou, Xiaoling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spurious Correlation Learning in Preference Optimization: Mechanisms, Consequences, and Mitigation via Tie Training
von: Moya, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Not Only the Last-Layer Features for Spurious Correlations: All Layer Deep Feature Reweighting
von: Hameed, Humza Wajid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Trap of Trajectory: Towards Understanding and Mitigating Spurious Correlations in Agentic Memory
von: Tang, Luoxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reassessing the Validity of Spurious Correlations Benchmarks
von: Bell, Samuel J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Superclass-Guided Representation Disentanglement for Spurious Correlation Mitigation
von: Liu, Chenruo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Out of Spuriousity: Improving Robustness to Spurious Correlations without Group Annotations
von: Le, Phuong Quynh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Provable Multi-Party Reinforcement Learning with Diverse Human Feedback
von: Zhong, Huiying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Black Sheep in the Herd: Playing with Spuriously Correlated Attributes for Vision-Language Recognition
von: Tian, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Provable Training for Graph Contrastive Learning
von: Yu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cumulative Meta-Learning from Active Learning Queries for Robustness to Spurious Correlations
von: Chew, Kin Whye, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spurious Feature Diversification Improves Out-of-distribution Generalization
von: Lin, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Severing Spurious Correlations with Data Pruning
von: Mulchandani, Varun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Spurious Correlation in Domain Generalization
von: Qin, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is Last Layer Re-Training Truly Sufficient for Robustness to Spurious Correlations?
von: Le, Phuong Quynh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MGDA Converges under Generalized Smoothness, Provably
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contrastive Network Representation Learning
von: Dong, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Spurious Correlation via Distributionally Robust Learning with Hierarchical Ambiguity Sets
von: Jo, Sung Ho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UnLearning from Experience to Avoid Spurious Correlations
von: Mitchell, Jeff, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Provable Emergence of In-Context Reinforcement Learning
von: Wang, Jiuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aggregation Hides Out-of-Distribution Generalization Failures from Spurious Correlations
von: Salaudeen, Olawale, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Provable Mixed-Noise Learning with Flow-Matching
von: Hagemann, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)