Equivariant Networks for Zero-Shot Coordination
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Muglich, Darius, de Witt, Christian Schroeder, van der Pol, Elise, Whiteson, Shimon, Foerster, Jakob |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2022
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Bayesian Exploration Networks
par: Fellows, Mattie, et autres
Publié: (2023)
par: Fellows, Mattie, et autres
Publié: (2023)
Expected Return Symmetries
par: Muglich, Darius, et autres
Publié: (2025)
par: Muglich, Darius, et autres
Publié: (2025)
Noisy Zero-Shot Coordination: Breaking The Common Knowledge Assumption In Zero-Shot Coordination Games
par: Anwar, Usman, et autres
Publié: (2024)
par: Anwar, Usman, et autres
Publié: (2024)
Mirror Learning: A Unifying Framework of Policy Optimisation
par: Kuba, Jakub Grudzien, et autres
Publié: (2022)
par: Kuba, Jakub Grudzien, et autres
Publié: (2022)
How Should We Meta-Learn Reinforcement Learning Algorithms?
par: Goldie, Alexander David, et autres
Publié: (2025)
par: Goldie, Alexander David, et autres
Publié: (2025)
HyperVLA: Efficient Inference in Vision-Language-Action Models via Hypernetworks
par: Xiong, Zheng, et autres
Publié: (2025)
par: Xiong, Zheng, et autres
Publié: (2025)
A Clean Slate for Offline Reinforcement Learning
par: Jackson, Matthew Thomas, et autres
Publié: (2025)
par: Jackson, Matthew Thomas, et autres
Publié: (2025)
GoalLadder: Incremental Goal Discovery with Vision-Language Models
par: Zakharov, Alexey, et autres
Publié: (2025)
par: Zakharov, Alexey, et autres
Publié: (2025)
Can Learned Optimization Make Reinforcement Learning Less Difficult?
par: Goldie, Alexander David, et autres
Publié: (2024)
par: Goldie, Alexander David, et autres
Publié: (2024)
Rethinking Out-of-Distribution Detection for Reinforcement Learning: Advancing Methods for Evaluation and Detection
par: Nasvytis, Linas, et autres
Publié: (2024)
par: Nasvytis, Linas, et autres
Publié: (2024)
Policy-Guided Diffusion
par: Jackson, Matthew Thomas, et autres
Publié: (2024)
par: Jackson, Matthew Thomas, et autres
Publié: (2024)
Adam on Local Time: Addressing Nonstationarity in RL with Relative Adam Timesteps
par: Ellis, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
par: Ellis, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
Discovering Temporally-Aware Reinforcement Learning Algorithms
par: Jackson, Matthew Thomas, et autres
Publié: (2024)
par: Jackson, Matthew Thomas, et autres
Publié: (2024)
Learning to Drive in New Cities Without Human Demonstrations
par: Wang, Zilin, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Zilin, et autres
Publié: (2026)
IGDrivSim: A Benchmark for the Imitation Gap in Autonomous Driving
par: Grislain, Clémence, et autres
Publié: (2024)
par: Grislain, Clémence, et autres
Publié: (2024)
Rate-Informed Discovery via Bayesian Adaptive Multifidelity Sampling
par: Sinha, Aman, et autres
Publié: (2024)
par: Sinha, Aman, et autres
Publié: (2024)
A Bayesian Solution To The Imitation Gap
par: Vuorio, Risto, et autres
Publié: (2024)
par: Vuorio, Risto, et autres
Publié: (2024)
SplAgger: Split Aggregation for Meta-Reinforcement Learning
par: Beck, Jacob, et autres
Publié: (2024)
par: Beck, Jacob, et autres
Publié: (2024)
Distilling Morphology-Conditioned Hypernetworks for Efficient Universal Morphology Control
par: Xiong, Zheng, et autres
Publié: (2024)
par: Xiong, Zheng, et autres
Publié: (2024)
A Model-Based Solution to the Offline Multi-Agent Reinforcement Learning Coordination Problem
par: Barde, Paul, et autres
Publié: (2023)
par: Barde, Paul, et autres
Publié: (2023)
SAGE: Scalable Ground Truth Evaluations for Large Sparse Autoencoders
par: Venhoff, Constantin, et autres
Publié: (2024)
par: Venhoff, Constantin, et autres
Publié: (2024)
PSyDUCK: Training-Free Steganography for Latent Diffusion
par: Mahfuz, Aqib, et autres
Publié: (2025)
par: Mahfuz, Aqib, et autres
Publié: (2025)
A Survey of In-Context Reinforcement Learning
par: Moeini, Amir, et autres
Publié: (2025)
par: Moeini, Amir, et autres
Publié: (2025)
Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
par: Foerster, Jakob, et autres
Publié: (2017)
par: Foerster, Jakob, et autres
Publié: (2017)
Learning Abstract World Models with a Group-Structured Latent Space
par: Delliaux, Thomas, et autres
Publié: (2025)
par: Delliaux, Thomas, et autres
Publié: (2025)
UniGen: Unified Modeling of Initial Agent States and Trajectories for Generating Autonomous Driving Scenarios
par: Mahjourian, Reza, et autres
Publié: (2024)
par: Mahjourian, Reza, et autres
Publié: (2024)
A Tutorial on Meta-Reinforcement Learning
par: Beck, Jacob, et autres
Publié: (2023)
par: Beck, Jacob, et autres
Publié: (2023)
JaxMARL: Multi-Agent RL Environments and Algorithms in JAX
par: Rutherford, Alexander, et autres
Publié: (2023)
par: Rutherford, Alexander, et autres
Publié: (2023)
DEEDEE: Fast and Scalable Out-of-Distribution Dynamics Detection
par: Aljaafari, Tala, et autres
Publié: (2025)
par: Aljaafari, Tala, et autres
Publié: (2025)
Zero Shot Coordination for Sparse Reward Tasks with Diverse Reward Shapings
par: Powell, Keenan, et autres
Publié: (2026)
par: Powell, Keenan, et autres
Publié: (2026)
Efficient Reinforcement Learning for Zero-Shot Coordination in Evolving Games
par: Hui, Bingyu, et autres
Publié: (2025)
par: Hui, Bingyu, et autres
Publié: (2025)
Shaping Zero-Shot Coordination via State Blocking
par: Kang, Mingu, et autres
Publié: (2026)
par: Kang, Mingu, et autres
Publié: (2026)
Efficient Dictionary Learning with Switch Sparse Autoencoders
par: Mudide, Anish, et autres
Publié: (2024)
par: Mudide, Anish, et autres
Publié: (2024)
JaxUED: A simple and useable UED library in Jax
par: Coward, Samuel, et autres
Publié: (2024)
par: Coward, Samuel, et autres
Publié: (2024)
On Equivariant Model Selection through the Lens of Uncertainty
par: van der Linden, Putri A., et autres
Publié: (2025)
par: van der Linden, Putri A., et autres
Publié: (2025)
Improving Regret Approximation for Unsupervised Dynamic Environment Generation
par: Mead, Harry, et autres
Publié: (2026)
par: Mead, Harry, et autres
Publié: (2026)
Architecture Matters for Multi-Agent Security
par: Hagag, Ben, et autres
Publié: (2026)
par: Hagag, Ben, et autres
Publié: (2026)
OpenSanctions Pairs: Large-Scale Entity Matching with LLMs
par: Smith, Chandler, et autres
Publié: (2026)
par: Smith, Chandler, et autres
Publié: (2026)
Ad-Hoc Human-AI Coordination Challenge
par: Dizdarević, Tin, et autres
Publié: (2025)
par: Dizdarević, Tin, et autres
Publié: (2025)
Discovering Preference Optimization Algorithms with and for Large Language Models
par: Lu, Chris, et autres
Publié: (2024)
par: Lu, Chris, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Bayesian Exploration Networks
par: Fellows, Mattie, et autres
Publié: (2023) -
Expected Return Symmetries
par: Muglich, Darius, et autres
Publié: (2025) -
Noisy Zero-Shot Coordination: Breaking The Common Knowledge Assumption In Zero-Shot Coordination Games
par: Anwar, Usman, et autres
Publié: (2024) -
Mirror Learning: A Unifying Framework of Policy Optimisation
par: Kuba, Jakub Grudzien, et autres
Publié: (2022) -
How Should We Meta-Learn Reinforcement Learning Algorithms?
par: Goldie, Alexander David, et autres
Publié: (2025)