Learning Individual Treatment Effects under Heterogeneous Interference in Networks

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Zhao, Ziyu, Bai, Yuqi, Kuang, Kun, Xiong, Ruoxuan, Wu, Fei
Formato:	Preprint
Publicado:	2022
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence Social and Information Networks Methodology
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2210.14080