VertiBayes: Learning Bayesian network parameters from vertically partitioned data with missing values
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | van Daalen, Florian, Ippel, Lianne, Dekker, Andre, Bermejo, Inigo |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Federated Bayesian Network Ensembles
di: van Daalen, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van Daalen, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Response to: A Note on "Privacy Preserving n-Party Scalar Product Protocol"
di: van Daalen, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van Daalen, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty in security: managing cyber senescence
di: Dekker, Martijn
Pubblicazione: (2025)
di: Dekker, Martijn
Pubblicazione: (2025)
Towards an AI-Enhanced Cyber Threat Intelligence Processing Pipeline
di: Alevizos, Lampis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alevizos, Lampis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Complex-valued Federated Learning with Differential Privacy and MRI Applications
di: Riess, Anneliese, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Riess, Anneliese, et al.
Pubblicazione: (2021)
Bayesian Pseudo Posterior Mechanism for Differentially Private Machine Learning
di: Chew, Robert, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chew, Robert, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluations of Machine Learning Privacy Defenses are Misleading
di: Aerni, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aerni, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Position: Considerations for Differentially Private Learning with Large-Scale Public Pretraining
di: Tramèr, Florian, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tramèr, Florian, et al.
Pubblicazione: (2022)
Personalized Federated Learning of Probabilistic Models: A PAC-Bayesian Approach
di: Boroujeni, Mahrokh Ghoddousi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Boroujeni, Mahrokh Ghoddousi, et al.
Pubblicazione: (2024)
An investigation into the performances of the Current state-of-the-art Naive Bayes, Non-Bayesian and Deep Learning Based Classifier for Phishing Detection: A Survey
di: Ige, Tosin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ige, Tosin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Membership Inference Attacks in heterogeneous-data setups
di: van Dartel, Bram, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van Dartel, Bram, et al.
Pubblicazione: (2025)
Secure Sparse Matrix Multiplications and their Applications to Privacy-Preserving Machine Learning
di: Damie, Marc, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Damie, Marc, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting SSH keys in Open SSH Memory dumps
di: Rascoussier, Florian
Pubblicazione: (2024)
di: Rascoussier, Florian
Pubblicazione: (2024)
Practical Bayes-Optimal Membership Inference Attacks
di: Lassila, Marcus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lassila, Marcus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentially private Bayesian tests
di: Chakraborty, Abhisek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Abhisek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Perspective on Memorization and Reconstruction
di: Kaplan, Haim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kaplan, Haim, et al.
Pubblicazione: (2025)
A transformer-BiGRU-based framework with data augmentation and confident learning for network intrusion detection
di: Zhang, Jiale, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jiale, et al.
Pubblicazione: (2025)
In-network Attack Detection with Federated Deep Learning in IoT Networks: Real Implementation and Analysis
di: Chaudhary, Devashish, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chaudhary, Devashish, et al.
Pubblicazione: (2026)
A GAN-based data poisoning framework against anomaly detection in vertical federated learning
di: Chen, Xiaolin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xiaolin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting Differentially Private Hyper-parameter Tuning
di: Xiang, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiang, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2024)
SoK: Analyzing Adversarial Examples: A Framework to Study Adversary Knowledge
di: Fenaux, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fenaux, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Privacy Backdoors: Stealing Data with Corrupted Pretrained Models
di: Feng, Shanglun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Shanglun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Certified Robust Accuracy of Neural Networks Are Bounded due to Bayes Errors
di: Zhang, Ruihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Ruihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Naming is framing: How cybersecurity's language problems are repeating in AI governance
di: Potter, Lianne
Pubblicazione: (2025)
di: Potter, Lianne
Pubblicazione: (2025)
Machine learning-based network intrusion detection for big and imbalanced data using oversampling, stacking feature embedding and feature extraction
di: Talukder, Md. Alamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Talukder, Md. Alamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hacking Cryptographic Protocols with Advanced Variational Quantum Attacks
di: Aizpurua, Borja, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Aizpurua, Borja, et al.
Pubblicazione: (2023)
Immersion and Invariance-based Coding for Privacy-Preserving Federated Learning
di: Hayati, Haleh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hayati, Haleh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Privacy Side Channels in Machine Learning Systems
di: Debenedetti, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Debenedetti, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Explainable Federated Learning: Understanding the Impact of Differential Privacy
di: Oliveira, Júlio, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Oliveira, Júlio, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reducing Hallucination in Enterprise AI Workflows via Hybrid Utility Minimum Bayes Risk (HUMBR)
di: Fang, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fang, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evading Black-box Classifiers Without Breaking Eggs
di: Debenedetti, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Debenedetti, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2023)
FastLloyd: Federated, Accurate, Secure, and Tunable $k$-Means Clustering with Differential Privacy
di: Diaa, Abdulrahman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Diaa, Abdulrahman, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Search Engine Optimization for Large Language Models
di: Nestaas, Fredrik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nestaas, Fredrik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Privacy-Preserving Vertical K-Means Clustering
di: Mazzone, Federico, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mazzone, Federico, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can sparsity improve the privacy of neural networks?
di: Gonon, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gonon, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2023)
Enhancing Feature-Specific Data Protection via Bayesian Coordinate Differential Privacy
di: Aliakbarpour, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aliakbarpour, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2024)
CENSOR: Defense Against Gradient Inversion via Orthogonal Subspace Bayesian Sampling
di: Zhang, Kaiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Kaiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Privacy Constrained Fairness Estimation for Decision Trees
di: van der Steen, Florian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: van der Steen, Florian, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Consensus-Bayesian Framework for Detecting Malicious Activity in Enterprise Directory Access Graphs
di: Uppuluri, Pratyush, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Uppuluri, Pratyush, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Optimization for Adaptive Attacks on Image Watermarks
di: Lukas, Nils, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lukas, Nils, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Federated Bayesian Network Ensembles
di: van Daalen, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Response to: A Note on "Privacy Preserving n-Party Scalar Product Protocol"
di: van Daalen, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Uncertainty in security: managing cyber senescence
di: Dekker, Martijn
Pubblicazione: (2025) -
Towards an AI-Enhanced Cyber Threat Intelligence Processing Pipeline
di: Alevizos, Lampis, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Complex-valued Federated Learning with Differential Privacy and MRI Applications
di: Riess, Anneliese, et al.
Pubblicazione: (2021)