Farm-wide virtual load monitoring for offshore wind structures via Bayesian neural networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Hlaing, N., Morato, Pablo G., Santos, F. d. N., Weijtjens, W., Devriendt, C., Rigo, P. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Farm‐wide interface fatigue loads estimation: A data‐driven approach based on accelerometers
di: Francisco de N Santos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Francisco de N Santos, et al.
Pubblicazione: (2024)
TORQUE2026: Can the second tower mode become significant for fatigue loads of offshore wind turbine monopiles?
di: Reinhardt, Tim, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Reinhardt, Tim, et al.
Pubblicazione: (2026)
Methodologies for offshore wind power plants stability analysis
di: Mugambi, Germano R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mugambi, Germano R., et al.
Pubblicazione: (2024)
Condition monitoring of wind turbine blades via learning-based methods
di: Zaniboni, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zaniboni, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improved uncertainty quantification for neural networks with Bayesian last layer
di: Fiedler, Felix, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fiedler, Felix, et al.
Pubblicazione: (2023)
Novel application of Relief Algorithm in cascaded artificial neural network to predict wind speed for wind power resource assessment in India
di: Malik, Hasmat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Malik, Hasmat, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust black start of an offshore wind farm with DRU based HVDC link using power synchronization control
di: Karaca, Orcun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karaca, Orcun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Goal-oriented safe active learning for predictive control using Bayesian recurrent neural networks
di: de Giuli, Laura Boca, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: de Giuli, Laura Boca, et al.
Pubblicazione: (2026)
Approximate non-linear model predictive control with safety-augmented neural networks
di: Hose, Henrik, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hose, Henrik, et al.
Pubblicazione: (2023)
Physics-informed structured learning of a class of recurrent neural networks with guaranteed properties
di: Ravasio, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ravasio, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2026)
An exact column generation algorithm for load balancing in capacity sharing networks
di: Hu, Kaixiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Kaixiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Joint torques prediction of a robotic arm using neural networks
di: d'Addato, Giulia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: d'Addato, Giulia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Controlling network-coupled neural dynamics with nonlinear network control theory
di: Xia, Zhongye, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xia, Zhongye, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mapping back and forth between model predictive control and neural networks
di: Drummond, Ross, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Drummond, Ross, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simulation-based optimization of a production system topology -- a neural network-assisted genetic algorithm
di: Paape, N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Paape, N., et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust stabilization of polytopic systems via fast and reliable neural network-based approximations
di: Fabiani, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Fabiani, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2022)
Error bounds for maxout neural network approximations of model predictive control
di: Teichrib, Dieter, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Teichrib, Dieter, et al.
Pubblicazione: (2023)
Control of dynamical systems with neural networks
di: Böttcher, Lucas
Pubblicazione: (2025)
di: Böttcher, Lucas
Pubblicazione: (2025)
Cost-optimized probabilistic maintenance for condition monitoring of wind turbines with rare failures
di: Begun, Viktor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Begun, Viktor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Linking intra- and extra-cellular metabolic domains via neural-network surrogates for dynamic metabolic control
di: Espinel-Ríos, Sebastián, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Espinel-Ríos, Sebastián, et al.
Pubblicazione: (2023)
Predictive calibration for digital sun sensors using sparse submanifold convolutional neural networks
di: Herman, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Herman, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep neural network approximations for the stable manifolds of the Hamilton-Jacobi-Bellman equations
di: Chen, Guoyuan
Pubblicazione: (2020)
di: Chen, Guoyuan
Pubblicazione: (2020)
Boosting the transient performance of reference tracking controllers with neural networks
di: Kirsch, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kirsch, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Smart energy management: process structure-based hybrid neural networks for optimal scheduling and economic predictive control in integrated systems
di: Wu, Long, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Long, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reliably-stabilizing piecewise-affine neural network controllers
di: Fabiani, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Fabiani, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2021)
Reachability analysis for piecewise affine systems with neural network-based controllers
di: Teichrib, Dieter, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Teichrib, Dieter, et al.
Pubblicazione: (2024)
Regional stability conditions for recurrent neural network-based control systems
di: La Bella, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: La Bella, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Building Climate Control with Contextual Preferential Bayesian Optimization
di: Wang, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric adaptive payload tracking for an offshore crane
di: Smith, Torbjørn, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Smith, Torbjørn, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-guided neural networks for feedforward control with input-to-state stability guarantees
di: Bolderman, Max, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bolderman, Max, et al.
Pubblicazione: (2023)
The curse of dimensionality: what lies beyond the capabilities of physics-informed neural networks
di: Penuela, J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Penuela, J., et al.
Pubblicazione: (2025)
A neural drift-plus-penalty algorithm for network power allocation and routing
di: Rashwan, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rashwan, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Cut-In to Rated: Multi-Region Floating Offshore Wind Farm Control for Secondary Frequency Regulation
di: Ampleman, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ampleman, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2026)
A neural network-based approach to hybrid systems identification for control
di: Fabiani, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fabiani, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tuning the burn-in phase in training recurrent neural networks improves their performance
di: Schiller, Julian D., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schiller, Julian D., et al.
Pubblicazione: (2026)
Controlled oscillation modeling using port-Hamiltonian neural networks
di: Linares, Maximino, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Linares, Maximino, et al.
Pubblicazione: (2026)
Identifying the nonlinear string dynamics with port-Hamiltonian neural networks
di: Linares, Maximino, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Linares, Maximino, et al.
Pubblicazione: (2026)
Aperiodic-sampled neural network controllers with closed-loop stability verifications (extended version)
di: Ma, Renjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Renjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structured physics-guided neural networks for electromagnetic commutation applied to industrial linear motors
di: Bolderman, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bolderman, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
A hybrid neural network for real-time OD demand calibration under disruptions
di: Dantsuji, Takao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dantsuji, Takao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Farm‐wide interface fatigue loads estimation: A data‐driven approach based on accelerometers
di: Francisco de N Santos, et al.
Pubblicazione: (2024) -
TORQUE2026: Can the second tower mode become significant for fatigue loads of offshore wind turbine monopiles?
di: Reinhardt, Tim, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Methodologies for offshore wind power plants stability analysis
di: Mugambi, Germano R., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Condition monitoring of wind turbine blades via learning-based methods
di: Zaniboni, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Improved uncertainty quantification for neural networks with Bayesian last layer
di: Fiedler, Felix, et al.
Pubblicazione: (2023)