Buchumschlag

MAgNET: A Graph U-Net Architecture for Mesh-Based Simulations

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Deshpande, Saurabh, Bordas, Stéphane P. A., Lengiewicz, Jakub
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Machine Learning Computational Engineering, Finance, and Science
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Gaussian process regression + deep neural network autoencoder for probabilistic surrogate modeling in nonlinear mechanics of solids
von: Deshpande, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Representation Learning Strategies for Omics Data: A Case Study on Parkinson's Disease
von: de Lope, Elisa Gómez, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum-informed simulations for mechanics of materials: DFTB+MBD framework
von: Shen, Zhaoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EvoMesh: Adaptive Physical Simulation with Hierarchical Graph Evolutions
von: Deng, Huayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

M4GN: Mesh-based Multi-segment Hierarchical Graph Network for Dynamic Simulations
von: Lei, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Crash Assessment via Mesh-Based Graph Neural Networks and Physics-Aware Attention
von: Curtosi, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Physics-informed MeshGraphNets (PI-MGNs): Neural finite element solvers for non-stationary and nonlinear simulations on arbitrary meshes
von: Würth, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Spatio-temporal GraphNet for Transonic Wing Pressure Distribution Forecasting
von: Immordino, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LatticeGraphNet: A two-scale graph neural operator for simulating lattice structures
von: Jain, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Up-sampling-only and Adaptive Mesh-based GNN for Simulating Physical Systems
von: Lin, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting the fatigue life of asphalt concrete using neural networks
von: Houlík, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Design of thermal meta-structures made of functionally graded materials using isogeometric density-based topology optimization
von: Jansari, Chintan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Financial Wind Tunnel: A Retrieval-Augmented Market Simulator
von: Cao, Bokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bi-Level Chaotic Fusion Based Graph Convolutional Network for Stock Market Prediction Interval
von: Kandimalla, Eshwar Sai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decoding RWA Tokenized U.S. Treasuries: Functional Dissection and Address Role Inference
von: Luo, Junliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-Supervised Neural Super-Resolution for Mesh-Based Simulations
von: Kim, Jiyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynami-CAL GraphNet: A Physics-Informed Graph Neural Network Conserving Linear and Angular Momentum for Dynamical Systems
von: Sharma, Vinay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Equi-Euler GraphNet: An Equivariant, Temporal-Dynamics Informed Graph Neural Network for Dual Force and Trajectory Prediction in Multi-Body Systems
von: Sharma, Vinay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STAResNet: a Network in Spacetime Algebra to solve Maxwell's PDEs
von: Pepe, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mesh-based Super-Resolution of Fluid Flows with Multiscale Graph Neural Networks
von: Barwey, Shivam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FairTune: A Bias-Aware Fine-Tuning Framework Towards Fair Heart Rate Prediction from PPG
von: Panchumarthi, Lovely Yeswanth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlashSchNet: Fast and Accurate Coarse-Grained Neural Network Molecular Dynamics
von: Li, Pingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph Laplacian-based Bayesian Multi-fidelity Modeling
von: Pinti, Orazio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Modular Physics for Elastic Simulation
von: Li, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pretrained Video Models as Differentiable Physics Simulators for Urban Wind Flows
von: Perini, Janne, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enforcing the Principle of Locality for Physical Simulations with Neural Operators
von: Chen, Jiangce, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WeirNet: A Large-Scale 3D CFD Benchmark for Geometric Surrogate Modeling of Piano Key Weirs
von: Lüddecke, Lisa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Clustering based Boundary-Decoder Net for Inter and Intra Layer Stress Prediction of Heterogeneous Integrated IC Chip
von: Lim, Kart Leong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Boundary Integral-based Neural Operator for Mesh Deformation
von: Wu, Zhengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

INSIGHT: Universal Neural Simulator for Analog Circuits Harnessing Autoregressive Transformers
von: Poddar, Souradip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Multiscale Simulations with Constitutive Relations-Aware Deep Operator Networks
von: Eivazi, Hamidreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MANA-Net: Mitigating Aggregated Sentiment Homogenization with News Weighting for Enhanced Market Prediction
von: Wang, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Multi-Similarity Learning for Molecular Property Prediction
von: Xu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Complex Dynamic Physics System Simulation with Graph Neural ODEs
von: Shi, Guangsi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Flexible Body Collision Dynamics with Hierarchical Contact Mesh Transformer
von: Yu, Youn-Yeol, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ML4PhySim : Machine Learning for Physical Simulations Challenge (The airfoil design)
von: Yagoubi, Mouadh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-Informed Machine Learning Towards A Real-Time Spacecraft Thermal Simulator
von: Oddiraju, Manaswin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Structured to Unstructured:A Comparative Analysis of Computer Vision and Graph Models in solving Mesh-based PDEs
von: Decke, Jens, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CHAT: Beyond Contrastive Graph Transformer for Link Prediction in Heterogeneous Networks
von: Zhang, Shengming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Grid Graph Neural Networks with Self-Attention for Computational Mechanics
von: Garnier, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)