Unifying O(3) Equivariant Neural Networks Design with Tensor-Network Formalism
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Zimu, Pengmei, Zihan, Zheng, Han, Thiede, Erik, Liu, Junyu, Kondor, Risi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Toward Super-polynomial Quantum Speedup of Equivariant Quantum Algorithms with SU($d$) Symmetry
von: Zheng, Han, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zheng, Han, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Beyond MD17: the reactive xxMD dataset
von: Pengmei, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pengmei, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Probabilistic Modeling of Latent Agentic Substructures in Deep Neural Networks
von: Lee, Su Hyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Su Hyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Minds and Shallow Probes
von: Lee, Su Hyeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Su Hyeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
P-Tensors: a General Formalism for Constructing Higher Order Message Passing Networks
von: Hands, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hands, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Q-Newton: Hybrid Quantum-Classical Scheduling for Accelerating Neural Network Training with Newton's Gradient Descent
von: Li, Pingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Pingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Technical Report: The Graph Spectral Token -- Enhancing Graph Transformers with Spectral Information
von: Pengmei, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pengmei, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Approximately Equivariant Quantum Neural Network for $p4m$ Group Symmetries in Images
von: Chang, Su Yeon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chang, Su Yeon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Artificial Neural Network in Cosmic Landscape
von: Liu, Junyu
Veröffentlicht: (2017)
von: Liu, Junyu
Veröffentlicht: (2017)
Trainable Quantum Neural Network for Multiclass Image Classification with the Power of Pre-trained Tree Tensor Networks
von: Murota, Keisuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Murota, Keisuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tensor Networks for Explainable Machine Learning in Cybersecurity
von: Aizpurua, Borja, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Aizpurua, Borja, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Graph Neural Networks for Learning Equivariant Representations of Neural Networks
von: Kofinas, Miltiadis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kofinas, Miltiadis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum Large Language Models via Tensor Network Disentanglers
von: Aizpurua, Borja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aizpurua, Borja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Separation Power of Equivariant Neural Networks
von: Pacini, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pacini, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Relaxing Continuous Constraints of Equivariant Graph Neural Networks for Physical Dynamics Learning
von: Zheng, Zinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Zinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Tensor Network
von: Zhang, Yifan
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Yifan
Veröffentlicht: (2023)
Fast and Distributed Equivariant Graph Neural Networks by Virtual Node Learning
von: Zhang, Yuelin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yuelin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Boosting Defect Detection in Manufacturing using Tensor Convolutional Neural Networks
von: Martin-Ramiro, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Martin-Ramiro, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multivector Neurons: Better and Faster O(n)-Equivariant Clifford Graph Neural Networks
von: Liu, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AdS-GNN -- a Conformally Equivariant Graph Neural Network
von: Zhdanov, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhdanov, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Efficiency Frontier: Classical Shadows versus Quantum Footage
von: Ma, Shuowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Shuowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A comprehensive review of Quantum Machine Learning: from NISQ to Fault Tolerance
von: Wang, Yunfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yunfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Neural Networks on Quantum Computers
von: Liao, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liao, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Hierarchical Tensor Networks: a Collaborative Learning Quantum AI-Driven Framework for Healthcare
von: Bhatia, Amandeep Singh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhatia, Amandeep Singh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum Power Flows: From Theory to Practice
von: Liu, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liu, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Metric Learning for Clifford Group Equivariant Neural Networks
von: Ali, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ali, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum Optimization for Training Quantum Neural Networks
von: Liao, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Liao, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Leveraging Pre-Trained Neural Networks to Enhance Machine Learning with Variational Quantum Circuits
von: Qi, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qi, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Equivariant Eikonal Neural Networks: Grid-Free, Scalable Travel-Time Prediction on Homogeneous Spaces
von: García-Castellanos, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: García-Castellanos, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TensorHyper-VQC: A Tensor-Train-Guided Hypernetwork for Robust and Scalable Variational Quantum Computing
von: Qi, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qi, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SEGNO: Generalizing Equivariant Graph Neural Networks with Physical Inductive Biases
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Magnitude-Modulated Equivariant Adapter for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Equivariant Graph Neural Networks
von: Jin, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Single-Qudit Quantum Neural Networks for Multiclass Classification
von: Souza, Leandro C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Souza, Leandro C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Non-local Observable on Quantum Neural Networks
von: Lin, Hsin-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Hsin-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Regression and Classification with Single-Qubit Quantum Neural Networks
von: Souza, Leandro C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Souza, Leandro C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Integrated Encoding and Quantization to Enhance Quanvolutional Neural Networks
von: Bosco, Daniele Lizzio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bosco, Daniele Lizzio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Laziness, Barren Plateau, and Noise in Machine Learning
von: Liu, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liu, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
How the Optimizer Shapes Learned Solutions in Equivariant Neural Networks
von: Stupariu, Teodor-Mihai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Stupariu, Teodor-Mihai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tensor-view Topological Graph Neural Network
von: Wen, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wen, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Efficient Sparse Kernel Generator for O(3)-Equivariant Deep Networks
von: Bharadwaj, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bharadwaj, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Toward Super-polynomial Quantum Speedup of Equivariant Quantum Algorithms with SU($d$) Symmetry
von: Zheng, Han, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Beyond MD17: the reactive xxMD dataset
von: Pengmei, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Probabilistic Modeling of Latent Agentic Substructures in Deep Neural Networks
von: Lee, Su Hyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Deep Minds and Shallow Probes
von: Lee, Su Hyeong, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
P-Tensors: a General Formalism for Constructing Higher Order Message Passing Networks
von: Hands, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2023)