Efficient Estimation for Longitudinal Networks via Adaptive Merging
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Haoran, Wang, Junhui |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Uncertainty-Aware Prediction of Lung Tumor Growth from Sparse Longitudinal CT Data via Bayesian Physics-Informed Neural Networks
di: Kong, Lingfei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kong, Lingfei, et al.
Pubblicazione: (2026)
MergeMoE: Efficient Compression of MoE Models via Expert Output Merging
di: Miao, Ruijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Miao, Ruijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model Merging via Data-Free Covariance Estimation
di: Hameed, Marawan Gamal Abdel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hameed, Marawan Gamal Abdel, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedMerge: Federated Personalization via Model Merging
di: Chen, Shutong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Shutong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Soft Merging of Experts with Adaptive Routing
di: Muqeeth, Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Muqeeth, Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2023)
AdaMerging: Adaptive Model Merging for Multi-Task Learning
di: Yang, Enneng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Enneng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Parameter-Efficient Checkpoint Merging via Metrics-Weighted Averaging
di: Yu, Shi Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Shi Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Adaptive Continual Model Merging via Manifold-Aware Expert Evolution
di: Qiu, Haiyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiu, Haiyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Task Model Merging via Adaptive Weight Disentanglement
di: Xiong, Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiong, Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Communication-Efficient Personalized Adaptation via Federated-Local Model Merging
di: Zou, Yinan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zou, Yinan, et al.
Pubblicazione: (2026)
MergeIT: From Selection to Merging for Efficient Instruction Tuning
di: Cai, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robot Fleet Learning via Policy Merging
di: Wang, Lirui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Lirui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Auto-FlexSwitch: Efficient Dynamic Model Merging via Learnable Task Vector Compression
di: Gao, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sub-MoE: Efficient Mixture-of-Expert LLMs Compression via Subspace Expert Merging
di: Li, Lujun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Lujun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Free Layer-Adaptive Merging via Fisher Information for Long-to-Short Reasoning LLMs
di: Xia, Tian
Pubblicazione: (2026)
di: Xia, Tian
Pubblicazione: (2026)
MergeMix: Optimizing Mid-Training Data Mixtures via Learnable Model Merging
di: Wang, Jiapeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Jiapeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Bayesian Multivariate Spline Knot Inference with Prior Specifications on Model Complexity
di: He, Junhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Junhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Less is More: Efficient Model Merging with Binary Task Switch
di: Qi, Biqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Biqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Merge to Learn: Efficiently Adding Skills to Language Models with Model Merging
di: Morrison, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Morrison, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2024)
PuzzleMoE: Efficient Compression of Large Mixture-of-Experts Models via Sparse Expert Merging and Bit-packed inference
di: Zhao, Yushu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Yushu, et al.
Pubblicazione: (2025)
SyMerge: From Non-Interference to Synergistic Merging via Single-Layer Adaptation
di: Jung, Aecheon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jung, Aecheon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Smooth Multi-Policy Causal Effect Estimation in Longitudinal Settings
di: Chen, Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
When Less Is More: Binary Feedback Can Outperform Ordinal Comparisons in Ranking Recovery
di: Xu, Shirong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Shirong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Task Vector Quantization for Memory-Efficient Model Merging
di: Kim, Youngeun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Youngeun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Multi-Task Model Merging as Adaptive Projective Gradient Descent
di: Wei, Yongxian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Yongxian, et al.
Pubblicazione: (2025)
MergeBench: A Benchmark for Merging Domain-Specialized LLMs
di: He, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Visual Transformer by Learnable Token Merging
di: Wang, Yancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Extra-Merge: Tracing the Rank-1 Subspace of Model Merging in Language Model Pre-Training
di: Zhou, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Merge before Forget: A Single LoRA Continual Learning via Continual Merging
di: Qiao, Fuli, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiao, Fuli, et al.
Pubblicazione: (2025)
NAN: A Training-Free Solution to Coefficient Estimation in Model Merging
di: Si, Chongjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Si, Chongjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
ODICE: Revealing the Mystery of Distribution Correction Estimation via Orthogonal-gradient Update
di: Mao, Liyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mao, Liyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Doubly Debiased Longitudinal Effect Estimation with ICE G-Computation
di: Chen, Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mitigating Catastrophic Forgetting in Language Transfer via Model Merging
di: Alexandrov, Anton, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alexandrov, Anton, et al.
Pubblicazione: (2024)
ES-Merging: Biological MLLM Merging via Embedding Space Signals
di: Lee, Wonbin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Wonbin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploring Sparse Adapters for Scalable Merging of Parameter Efficient Experts
di: Arnob, Samin Yeasar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arnob, Samin Yeasar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Merge and Guide: Unifying Model Merging and Guided Decoding for Controllable Multi-Objective Generation
di: Xie, Guofu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Guofu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Videos are Sample-Efficient Supervisions: Behavior Cloning from Videos via Latent Representations
di: Liu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
PSO-Merging: Merging Models Based on Particle Swarm Optimization
di: Zhang, Kehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Kehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Merging Smarter, Generalizing Better: Enhancing Model Merging on OOD Data
di: Zhang, Bingjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Bingjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Merging in a Bottle: Differentiable Adaptive Merging (DAM) and the Path from Averaging to Automation
di: Gauthier-Caron, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gauthier-Caron, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Uncertainty-Aware Prediction of Lung Tumor Growth from Sparse Longitudinal CT Data via Bayesian Physics-Informed Neural Networks
di: Kong, Lingfei, et al.
Pubblicazione: (2026) -
MergeMoE: Efficient Compression of MoE Models via Expert Output Merging
di: Miao, Ruijie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Model Merging via Data-Free Covariance Estimation
di: Hameed, Marawan Gamal Abdel, et al.
Pubblicazione: (2026) -
FedMerge: Federated Personalization via Model Merging
di: Chen, Shutong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Soft Merging of Experts with Adaptive Routing
di: Muqeeth, Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2023)