Block size estimation for data partitioning in HPC applications using machine learning techniques

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Cantini, Riccardo, Marozzo, Fabrizio, Orsino, Alessio, Talia, Domenico, Trunfio, Paolo, Badia, Rosa M., Ejarque, Jorge, Vazquez, Fernando
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2022
Soggetti:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Artificial Intelligence
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2211.10819