DeepTaster: Adversarial Perturbation-Based Fingerprinting to Identify Proprietary Dataset Use in Deep Neural Networks

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Park, Seonhye, Abuadbba, Alsharif, Wang, Shuo, Moore, Kristen, Gao, Yansong, Kim, Hyoungshick, Nepal, Surya
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Cryptography and Security Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2211.13535