On the Security Vulnerabilities of Text-to-SQL Models

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Peng, Xutan, Zhang, Yipeng, Yang, Jingfeng, Stevenson, Mark
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2022
Soggetti:	Computation and Language Cryptography and Security Databases Machine Learning Software Engineering
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2211.15363