Linear Combinations of Patches are Unreasonably Effective for Single-Image Denoising
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Herbreteau, Sébastien, Kervrann, Charles |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Normalization-Equivariant Neural Networks with Application to Image Denoising
di: Herbreteau, Sébastien, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Herbreteau, Sébastien, et al.
Pubblicazione: (2023)
A unified framework of non-local parametric methods for image denoising
di: Herbreteau, Sébastien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Herbreteau, Sébastien, et al.
Pubblicazione: (2024)
On normalization-equivariance properties of supervised and unsupervised denoising methods: a survey
di: Herbreteau, Sébastien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Herbreteau, Sébastien, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards a unified view of unsupervised non-local methods for image denoising: the NL-Ridge approach
di: Herbreteau, Sébastien, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Herbreteau, Sébastien, et al.
Pubblicazione: (2022)
Self-Calibrated Variance-Stabilizing Transformations for Real-World Image Denoising
di: Herbreteau, Sébastien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Herbreteau, Sébastien, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Unreasonable Effectiveness of Text Embedding Interpolation for Continuous Image Steering
di: Ekin, Yigit, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ekin, Yigit, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Unreasonable Effectiveness of Pre-Trained Features for Camera Pose Refinement
di: Trivigno, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Trivigno, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2024)
CLIP Unreasonable Potential in Single-Shot Face Recognition
di: Luu, Nhan T.
Pubblicazione: (2024)
di: Luu, Nhan T.
Pubblicazione: (2024)
Large-scale Codec Avatars: The Unreasonable Effectiveness of Large-scale Avatar Pretraining
di: Li, Junxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Junxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Greedy-DiM: Greedy Algorithms for Unreasonably Effective Face Morphs
di: Blasingame, Zander W., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Blasingame, Zander W., et al.
Pubblicazione: (2024)
Single Image Reflection Removal with Patch Reflectance Prior
di: Han, Dongshen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Han, Dongshen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Affine Subspace Models and Clustering for Patch-Based Image Denoising
di: Wickremasinghe, Tharindu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wickremasinghe, Tharindu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tokenize Image Patches: Global Context Fusion for Effective Haze Removal in Large Images
di: Chen, Jiuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Jiuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Aligning What You Separate: Denoised Patch Mixing for Source-Free Domain Adaptation in Medical Image Segmentation
di: Bui-Tran, Quang-Khai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bui-Tran, Quang-Khai, et al.
Pubblicazione: (2025)
SDPA++: A General Framework for Self-Supervised Denoising with Patch Aggregation
di: Nguyen, Huy Minh Nhat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Huy Minh Nhat, et al.
Pubblicazione: (2025)
Single-Reference Text-to-Image Manipulation with Dual Contrastive Denoising Score
di: Israr, Syed Muhmmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Israr, Syed Muhmmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Simple Combination of Diffusion Models for Better Quality Trade-Offs in Image Denoising
di: Dornbusch, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dornbusch, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating False Predictions In Unreasonable Body Regions
di: Ulrich, Constantin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ulrich, Constantin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Single-Stage Signal Attenuation Diffusion Model for Low-Light Image Enhancement and Denoising
di: Liu, Ying, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Ying, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Single Simple Patch is All You Need for AI-generated Image Detection
di: Chen, Jiaxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jiaxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Positive2Negative: Breaking the Information-Lossy Barrier in Self-Supervised Single Image Denoising
di: Li, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiffPAD: Denoising Diffusion-based Adversarial Patch Decontamination
di: Fu, Jia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Jia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Effective Cloud Removal for Remote Sensing Images by an Improved Mean-Reverting Denoising Model with Elucidated Design Space
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
PatchCraft: Exploring Texture Patch for Efficient AI-generated Image Detection
di: Zhong, Nan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhong, Nan, et al.
Pubblicazione: (2023)
PatchDPO: Patch-level DPO for Finetuning-free Personalized Image Generation
di: Huang, Qihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Qihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
PatchScaler: An Efficient Patch-Independent Diffusion Model for Image Super-Resolution
di: Liu, Yong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Patch Triplet Similarity Purification for Guided Real-World Low-Dose CT Image Denoising
di: Long, Junhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Long, Junhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
All Patches Matter, More Patches Better: Enhance AI-Generated Image Detection via Panoptic Patch Learning
di: Yang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Denoise-I2W: Mapping Images to Denoising Words for Accurate Zero-Shot Composed Image Retrieval
di: Tang, Yuanmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Yuanmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Restoring Vision in Adverse Weather Conditions with Patch-Based Denoising Diffusion Models
di: Özdenizci, Ozan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Özdenizci, Ozan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Patch-Based Stochastic Attention for Image Editing
di: Cherel, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Cherel, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2022)
Real Noise Decoupling for Hyperspectral Image Denoising
di: Zhang, Yingkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yingkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Robust Image Denoising with Scale Equivariance
di: Zhang, Dawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Dawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Blind Adaptive Local Denoising for CEST Imaging
di: Chen, Chu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Chu, et al.
Pubblicazione: (2025)
How to Best Combine Demosaicing and Denoising?
di: Guo, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
VideoPatchCore: An Effective Method to Memorize Normality for Video Anomaly Detection
di: Ahn, Sunghyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahn, Sunghyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Near-infrared Image Deblurring and Event Denoising with Synergistic Neuromorphic Imaging
di: Qu, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qu, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion Priors for Variational Likelihood Estimation and Image Denoising
di: Cheng, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Boosting of Implicit Neural Representation-based Image Denoiser
di: Yan, Zipei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Zipei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Xformer: Hybrid X-Shaped Transformer for Image Denoising
di: Zhang, Jiale, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Jiale, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Normalization-Equivariant Neural Networks with Application to Image Denoising
di: Herbreteau, Sébastien, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A unified framework of non-local parametric methods for image denoising
di: Herbreteau, Sébastien, et al.
Pubblicazione: (2024) -
On normalization-equivariance properties of supervised and unsupervised denoising methods: a survey
di: Herbreteau, Sébastien, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Towards a unified view of unsupervised non-local methods for image denoising: the NL-Ridge approach
di: Herbreteau, Sébastien, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Self-Calibrated Variance-Stabilizing Transformations for Real-World Image Denoising
di: Herbreteau, Sébastien, et al.
Pubblicazione: (2024)