Buchumschlag

FBLNet: FeedBack Loop Network for Driver Attention Prediction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Yilong, Nan, Zhixiong, Xiang, Tao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

On-Road Object Importance Estimation: A New Dataset and A Model with Multi-Fold Top-Down Guidance
von: Nan, Zhixiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DI-MaskDINO: A Joint Object Detection and Instance Segmentation Model
von: Nan, Zhixiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MI-DETR: An Object Detection Model with Multi-time Inquiries Mechanism
von: Nan, Zhixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intention Action Anticipation Model with Guide-Feedback Loop Mechanism
von: Ma, Zongnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AHMF: Adaptive Hybrid-Memory-Fusion Model for Driver Attention Prediction
von: Xu, Dongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Where, What, Why: Towards Explainable Driver Attention Prediction
von: Zhou, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LangFlash: Feed-forward 3D Language Gaussian Splatting from Sparse Unposed Images
von: Liu, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Driver Attention Tracking and Analysis
von: Nguyen, Dat Viet Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Paradigm Shift: A Comprehensive Survey on Large Vision Language Models for Multimodal Fake News Detection
von: Ai, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DriverGaze360: OmniDirectional Driver Attention with Object-Level Guidance
von: Govil, Shreedhar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SGAP-Gaze: Scene Grid Attention Based Point-of-Gaze Estimation Network for Driver Gaze
von: Sharma, Pavan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Task Learning for Fatigue Detection and Face Recognition of Drivers via Tree-Style Space-Channel Attention Fusion Network
von: Qu, Shulei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Limitations for Modeling Top-Down Effects on Drivers' Attention
von: Kotseruba, Iuliia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STDA: Spatio-Temporal Dual-Encoder Network Incorporating Driver Attention to Predict Driver Behaviors Under Safety-Critical Scenarios
von: Xu, Dongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Eyes Will Shut: A Vision-Based Next GPS Location Prediction Model by Reinforcement Learning from Visual Map Feed Back
von: Zhang, Ruixing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Parallel Attention Network for Cattle Face Recognition
von: Li, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pyramid Feature Attention Network for Monocular Depth Prediction
von: Xu, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ILNet: Trajectory Prediction with Inverse Learning Attention for Enhancing Intention Capture
von: Zeng, Mingjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PNE-SGAN: Probabilistic NDT-Enhanced Semantic Graph Attention Network for LiDAR Loop Closure Detection
von: Li, Xiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

F4Splat: Feed-Forward Predictive Densification for Feed-Forward 3D Gaussian Splatting
von: Kim, Injae, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LiDAR Loop Closure Detection using Semantic Graphs with Graph Attention Networks
von: Yang, Liudi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MUSE: Harnessing Precise and Diverse Semantics for Few-Shot Whole Slide Image Classification
von: Xu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AbductiveMLLM: Boosting Visual Abductive Reasoning Within MLLMs
von: Chang, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Privacy-Preserving Driver Drowsiness Detection with Spatial Self-Attention and Federated Learning
von: Khoa, Tran Viet, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UNIP: Rethinking Pre-trained Attention Patterns for Infrared Semantic Segmentation
von: Zhang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiffAttn: Diffusion-Based Drivers' Visual Attention Prediction with LLM-Enhanced Semantic Reasoning
von: Liu, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Underwater Variable Zoom: Depth-Guided Perception Network for Underwater Image Enhancement
von: Huang, Zhixiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VolSplat: Rethinking Feed-Forward 3D Gaussian Splatting with Voxel-Aligned Prediction
von: Wang, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Looking Back and Forth: Cross-Image Attention Calibration and Attentive Preference Learning for Multi-Image Hallucination Mitigation
von: Yang, Xiaochen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Driver Field-of-View for Multimodal Ego-Trajectory Prediction
von: Akbiyik, M. Eren, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SCOUT+: Towards Practical Task-Driven Drivers' Gaze Prediction
von: Kotseruba, Iuliia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoopExpose: An Unsupervised Framework for Arbitrary-Length Exposure Correction
von: Li, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention-aware Social Graph Transformer Networks for Stochastic Trajectory Prediction
von: Liu, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Back to Physics: Operator-Guided Generative Paths for SMS MRI Reconstruction
von: Chen, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Multiview Multimodal Driver Monitoring System Using Masked Multi-Head Self-Attention
von: Ma, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

STDAN: Deformable Attention Network for Space-Time Video Super-Resolution
von: Wang, Hai, et al.
Veröffentlicht: (2022)

UniEdit-I: Training-free Image Editing for Unified VLM via Iterative Understanding, Editing and Verifying
von: Bai, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PolyGNN: Polyhedron-based Graph Neural Network for 3D Building Reconstruction from Point Clouds
von: Chen, Zhaiyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Attention Hijackers: Detect and Disentangle Attention Hijacking in LVLMs for Hallucination Mitigation
von: Chen, Beitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EraW-Net: Enhance-Refine-Align W-Net for Scene-Associated Driver Attention Estimation
von: Zhou, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)