Buchumschlag

Meteorological conditions during Dunkelflauten in Germany: Characteristics, the role of weather regimes and impacts on demand

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mockert, Fabian, Grams, Christian M., Brown, Tom, Neumann, Fabian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Atmospheric and Oceanic Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Windows of opportunity in subseasonal weather regime forecasting: A statistical-dynamical approach
von: Mockert, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multivariate post-processing of probabilistic sub-seasonal weather regime forecasts
von: Mockert, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying intra-regime weather variability for energy applications
von: Gerighausen, Judith, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The potential impact of large-scale wind clusters on the local weather patterns
von: Li, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving forecasts of precipitation extremes over Northern and Central Italy using machine learning
von: Grazzini, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the impact of initial conditions in the forecast of Hurricane Leslie extratropical transition
von: López-Reyes, Mauricio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Technical overview and architecture of the FastNet Machine Learning weather prediction model, version 1.0
von: Daub, Eric G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Omega-blocks with spatially compounding extremes over Europe are highly sensitive to remote atmospheric drivers
von: Mittermeier, Magdalena, et al.
Veröffentlicht: (2026)

YingLong-weather: AI-Based Limited Area Models for Forecasting of Non-precipitation Surface Meteorological Variables
von: Xu, Pengbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Emerging AI-based weather prediction models as downscaling tools
von: Koldunov, Nikolay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Skilful global seasonal predictions from a machine learning weather model trained on reanalysis data
von: Kent, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The rise of data-driven weather forecasting
von: Ben-Bouallegue, Zied, et al.
Veröffentlicht: (2023)

European summer weather regimes 1990-2019: Automatic classification and representation in a small global climate model ensemble
von: Wehrmann, Sibille, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid weather prediction using spectral nudging toward machine-learning forecasts
von: Polichtchouk, I., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Forecast error diagnostics in neural weather models
von: Perkan, Uros, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boosting weather forecast via generative superensemble
von: Nai, Congyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AIMIP Phase 1: systematic evaluations of AI weather and climate models
von: Henn, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Aardvark weather: end-to-end data-driven weather forecasting
von: Vaughan, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An update to ECMWF's machine-learned weather forecast model AIFS
von: Moldovan, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BharatBench: Dataset for data-driven weather forecasting over India
von: Choudhury, Animesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the geometry of aggregate snowflakes
von: Seifert, Axel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A neural network-based observation operator for weather radar data assimilation
von: Stefanelli, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid physics-AI outperforms numerical weather prediction for extreme precipitation nowcasting
von: Das, Puja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cast3: Translating numerical weather prediction principles into data-driven forecasting
von: Nai, Congyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Blending machine learning and physics-based approaches for weather and climate: a typology
von: Shipway, Benjamin J, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving AI weather prediction models using global mass and energy conservation schemes
von: Sha, Yingkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HealDA: Highlighting the importance of initial errors in end-to-end AI weather forecasts
von: Gupta, Aayush, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging deterministic weather forecasts for in-situ probabilistic temperature predictions via deep learning
von: Landry, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the attribution of weather events to climate change using a fit to extreme value distributions
von: Sherman, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Impacts of extreme weather events on terrestrial carbon sequestration revealed by weather stations in the Northern Hemisphere
von: Shi, Haiyang
Veröffentlicht: (2024)

The impact of the spatial resolution of wind data on multi-decadal wind power forecasts in Germany
von: Morelli, Sofia
Veröffentlicht: (2024)

AI-driven weather forecasts enable anticipated attribution of extreme events to human-made climate change
von: Jiménez-Esteve, Bernat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing the ability of a stretched-grid deep-learning weather prediction model to capture physical balances
von: Pasquini, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

"What is a realistic forecast?" Assessing data-driven weather forecasts, a journey from verification to falsification
von: Bouallègue, Zied Ben
Veröffentlicht: (2026)

Characteristics of Gravity Waves in Opposing Phases of the QBO: A Reanalysis Perspective with ERA5
von: Pahlavan, Hamid A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evapotranspiration trends over the last 300 years reconstructed from historical weather station observations via machine learning
von: Shi, Haiyang
Veröffentlicht: (2024)

Development of a Data-driven weather forecasting system over India with Pangu-Weather architecture and IMDAA reanalysis Data
von: Choudhury, Animesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Skillful joint probabilistic weather forecasting from marginals
von: Alet, Ferran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Momentum transfer and foam production via breaking waves in hurricane conditions
von: Golbraikh, Ephim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What if? Numerical weather prediction at the crossroads
von: Bauer, Peter
Veröffentlicht: (2024)