FAIR AI Models in High Energy Physics

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Duarte, Javier, Li, Haoyang, Roy, Avik, Zhu, Ruike, Huerta, E. A., Diaz, Daniel, Harris, Philip, Kansal, Raghav, Katz, Daniel S., Kavoori, Ishaan H., Kindratenko, Volodymyr V., Mokhtar, Farouk, Neubauer, Mark S., Park, Sang Eon, Quinnan, Melissa, Rusack, Roger, Zhao, Zhizhen
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	High Energy Physics - Experiment Machine Learning Computational Physics
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