Buchumschlag

A mechanism of three-dimensional quadratic termination for the gradient method with applications

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Huang, Yakui, Dai, Yu-Hong, Liu, Xin-Wei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Optimization and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

New gradient methods with 3 dimensional quadratic termination
von: Xie, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A unified framework for inexact adaptive stepsizes in the gradient methods, the conjugate gradient methods and the quasi-Newton methods for strictly convex quadratic optimization
von: Liu, Zexian
Veröffentlicht: (2026)

Stable MPC with maximal terminal sets and quadratic terminal costs
von: Johansson, Mikael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On finite termination of quasi-Newton methods on quadratic problems
von: Ansari-Önnestam, Aban, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the complexity of proximal gradient and proximal gradient-Newton-CG methods for \(\ell_1\)-regularized Optimization
von: Zhu, Hong
Veröffentlicht: (2025)

A sparse ADMM-based solver for linear MPC subject to terminal quadratic constraint
von: Krupa, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2021)

On the construction of a gradient method of quadratic optimization, optimal from the point of view of minimizing the distance to the exact solution
von: Pletnev, N. V.
Veröffentlicht: (2025)

Bregman three-operator splitting methods
von: Jiang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Two-norm discrepancy and convergence of the stochastic gradient method with application to shape optimization
von: Dambrine, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhanced Barrier-Smoothing Technique for Bilevel Optimization with Nonsmooth Mappings
von: Xu, Mengwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Newton methods for linear-quadratic dynamic games with application to autonomous vehicle platooning and intersection crossing
von: Baghbadorani, Reza Rahimi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A consensus-based optimization method for nonsmooth nonconvex programs with approximated gradient descent scheme
von: Wei, Jiazhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gap-gradient methods for solving generalized mixed integer inverse optimization: an application to political gerrymandering
von: Smith, Ari J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive control mechanisms in gradient descent algorithms
von: Iannelli, Andrea
Veröffentlicht: (2025)

An overview of the fractional-order gradient descent method and its applications
von: Ferreira, Higor V. M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Port-Hamiltonian structures in infinite-dimensional optimal control: Primal-Dual gradient method and control-by-interconnection
von: Gernandt, Hannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)

New notions of simultaneous diagonalizability of quadratic forms with applications to QCQPs
von: Wang, Alex L., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Superlinear and quadratic convergence of a stabilized sequential quadratic semidefinite programming method for nonlinear semidefinite programming problems
von: Yamakawa, Yuya
Veröffentlicht: (2022)

Proximal gradient methods beyond monotony
von: De Marchi, Alberto
Veröffentlicht: (2022)

Proximal gradient methods in Banach spaces
von: Wachsmuth, Gerd, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Local near-quadratic convergence of Riemannian interior point methods
von: Obara, Mitsuaki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lower and upper bounds of the convergence rate of gradient methods with composite noise in gradient
von: Vasin, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Randomized gradient-free methods in convex optimization
von: Gasnikov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Analytic analysis of the worst-case complexity of the gradient method with exact line search and the Polyak stepsize
von: Huang, Ya-Kui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A single-loop proximal-conditional-gradient penalty method
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A black-box optimization method with polynomial-based kernels and quadratic-optimization annealing
von: Minamoto, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the convergence analysis of the decentralized projected gradient descent method
von: Choi, Woocheol, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A finite-termination algorithm for testing copositivity over the positive semidefinite cone
von: Huang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Riemannian conditional gradient methods for composite optimization problems
von: Chen, Kangming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive generalized conditional gradient method for multiobjective optimization
von: Gebrie, Anteneh Getachew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unifying restart accelerated gradient and proximal bundle methods
von: Liang, Jiaming
Veröffentlicht: (2025)

Bilevel gradient methods and the Morse parametric qualification condition
von: Bolte, Jérôme, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Another approach to build Lyapunov functions for the first order methods in the quadratic case
von: Merkulov, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive multi-gradient methods for quasiconvex vector optimization and applications to multi-task learning
von: Minh, Nguyen Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parallel Newton methods for the continuous quadratic knapsack problem: A Jacobi and Gauss-Seidel tale
von: Secchin, Leonardo D., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integral control of the proximal gradient method for unbiased sparse optimization
von: Cerone, V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A modified Polak-Ribiere-Polyak type conjugate gradient method with two stepsize strategies for vector optimization
von: Bai, Yushan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Complexity of quadratic penalty methods with adaptive accuracy under a PL condition for the constraints
von: Goyens, Florentin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A quadratically convergent semismooth Newton method for nonlinear semidefinite programming without generalized Jacobian regularity
von: Feng, Fuxiaoyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the convergence of conditional gradient method for unbounded multiobjective optimization problems
von: Chen, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2024)