Buchumschlag

A symmetric primal-dual algorithmic framework for saddle point problems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	He, Hongjin, Wang, Kai, Yu, Jintao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Optimization and Control 90C25, 90C47, 90C90
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

New complexity bounds for primal--dual interior-point algorithms in conic optimization
von: Dahl, Joachim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active set identification and rapid convergence for degenerate primal-dual problems
von: Díaz, Mateo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Convergence analysis of a primal-dual optimization-by-continuation algorithm
von: Loris, Ignace, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multivariate approximation by polynomial and generalised rational functions
von: Millán, R. Díaz, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A nonsmooth Frank-Wolfe algorithm through a dual cutting-plane approach
von: Mazanti, Guilherme, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Optimistic Methods for Convex-Concave Saddle Point Problems
von: Jiang, Ruichen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Nesterov's accelerated gradient for unbounded convex functions finds the minimum-norm point in the dual space
von: Sakabe, Keiya
Veröffentlicht: (2026)

Interior-point algorithms with full Newton steps for nonsymmetric convex conic optimization
von: Papp, Dávid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the convergence of adaptive first order methods: proximal gradient and alternating minimization algorithms
von: Latafat, Puya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive proximal algorithms for convex optimization under local Lipschitz continuity of the gradient
von: Latafat, Puya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Continuous models combining slacks-based measures of efficiency and super-efficiency
von: Bolos, Vicente J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Universal Complexity Bounds for Universal Gradient Methods in Nonlinear Optimization
von: Nesterov, Yurii
Veröffentlicht: (2025)

Is Noisy Data a Blessing in Disguise? A Distributionally Robust Optimization Perspective
von: Hsieh, Chung-Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual certificates of primal cone membership
von: Lee, Joonyeob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Splitting Algorithms for Distributionally Robust Optimization
von: Briceño-Arias, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Two trust region type algorithms for solving nonconvex-strongly concave minimax problems
von: Yao, Tongliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A polynomial time infeasible interior-point arc-search algorithm for convex optimization
von: Yang, Yaguang
Veröffentlicht: (2022)

A feasible smoothing accelerated projected gradient method for nonsmooth convex optimization
von: Nishioka, Akatsuki, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A new dual spectral projected gradient method for log-determinant semidefinite programming with hidden clustering structures
von: Namchaisiri, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimality Conditions and Numerical Algorithms for a Class of Minimax Bilevel Optimization Problems
von: Hu, Yaling, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Flexibility in Power Systems by Maximizing the Region of Manageable Uncertainties
von: Zingler, Aron, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive proximal gradient methods are universal without approximation
von: Oikonomidis, Konstantinos A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast convergence of Frank-Wolfe algorithms on polytopes
von: Wirth, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Application and issues in abstract convexity
von: Millán, Reinier Díaz, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Weighted Geometric Mean, Minimum Mediated Set, and Optimal Simple Second-Order Cone Representation
von: Wang, Jie
Veröffentlicht: (2022)

Optimal Subgradient Methods for Lipschitz Convex Optimization with Error Bounds
von: Wang, Alex L.
Veröffentlicht: (2025)

On Computing and Pricing of Adjustable Robust Chemical Process Designs
von: Schwientek, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Modified Proximal Bundle Method Under A Frank-Wolfe Perspective
von: Fersztand, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Characterization of regularity via variational stability of alternating projections sequences
von: Battistoni, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Benson-Type Algorithm for Bounded Convex Vector Optimization Problems with Vertex Selection
von: Dörfler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2020)

A Set-Valued Lagrange Theorem based on a Process for Convex Vector Programming
von: García-Castaño, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating preconditioned ADMM via degenerate proximal point mappings
von: Sun, Defeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Complexity-optimal and parameter-free first-order methods for finding stationary points of composite optimization problems
von: Kong, Weiwei
Veröffentlicht: (2022)

A Busemann hybrid projection-proximal point algorithm for optimization problems on Hadamard manifolds
von: Millán, R. Díaz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On a minimization problem of the maximum generalized eigenvalue: properties and algorithms
von: Nishioka, Akatsuki, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Riemannian Accelerated Proximal Gradient Method
von: Feng, Shuailing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-Attainment of Minima in Non-Polyhedral Conic Optimization: A Robust SOCP Example
von: Nguyen, Vinh
Veröffentlicht: (2025)

A squared smoothing Newton method for semidefinite programming
von: Liang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Projection-Free Method for Solving Convex Bilevel Optimization Problems
von: Giang-Tran, Khanh-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Parameterized Barzilai-Borwein Method via Interpolated Least Squares
von: Xu, Xin
Veröffentlicht: (2024)