H-LPS: a hybrid approach for user's location privacy in location-based services
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Sabir, Sonia, Ali, Inayat, Khan, Eraj |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Internet of Things Security, Device Authentication and Access Control: A Review
di: Ali, Inayat, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Ali, Inayat, et al.
Pubblicazione: (2019)
On the differential privacy of dynamic location obfuscation with personalized error bounds
di: Shun, Zhang, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Shun, Zhang, et al.
Pubblicazione: (2021)
Lockcoin: a secure and privacy-preserving mix service for bitcoin anonymity
di: Bao, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2018)
di: Bao, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2018)
"I'm not for sale" -- Perceptions and limited awareness of privacy risks by digital natives about location data
di: Boutet, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Boutet, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reexamination of the realtime protection for user privacy in practical quantum private query
di: Wei, Chun-Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Chun-Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Symbolic verification of Apple's Find My location-tracking protocol
di: Sundararajan, Vaishnavi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sundararajan, Vaishnavi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Advancing privacy in learning analytics using differential privacy
di: Liu, Qinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Qinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Showcasing standards and approaches for cybersecurity, safety, and privacy issues in connected and autonomous vehicles
di: Czekster, Ricardo M.
Pubblicazione: (2025)
di: Czekster, Ricardo M.
Pubblicazione: (2025)
An Explainable XGBoost-based Approach on Assessing Detection of Deception and Disinformation
di: Mbaziira, Alex V, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mbaziira, Alex V, et al.
Pubblicazione: (2024)
MERGE: Matching Electronic Results with Genuine Evidence for verifiable voting in person at remote locations
di: Adida, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Adida, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modeling interdependent privacy threats
di: Liu, Shuaishuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Shuaishuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedDCL: a federated data collaboration learning as a hybrid-type privacy-preserving framework based on federated learning and data collaboration
di: Imakura, Akira, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Imakura, Akira, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated learning with differential privacy and an untrusted aggregator
di: Liu, Kunlong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Kunlong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Optimal partition selection with Rényi differential privacy
di: Harrison, Charlie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Harrison, Charlie, et al.
Pubblicazione: (2026)
RIOT-based smart metering system for privacy-preserving data aggregation using watermarking and encryption
di: Kabir, Farzana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kabir, Farzana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sketches-based join size estimation under local differential privacy
di: Zhang, Meifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Meifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Emission Impossible: privacy-preserving carbon emissions claims
di: Man, Jessica, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Man, Jessica, et al.
Pubblicazione: (2025)
Publishing Wikipedia usage data with strong privacy guarantees
di: Adeleye, Temilola, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Adeleye, Temilola, et al.
Pubblicazione: (2023)
Tangent differential privacy
di: Ying, Lexing
Pubblicazione: (2024)
di: Ying, Lexing
Pubblicazione: (2024)
Collection, usage and privacy of mobility data in the enterprise and public administrations
di: Kapp, Alexandra
Pubblicazione: (2024)
di: Kapp, Alexandra
Pubblicazione: (2024)
Accountable authentication with privacy protection: The Larch system for universal login
di: Dauterman, Emma, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dauterman, Emma, et al.
Pubblicazione: (2023)
Can large language models be privacy preserving and fair medical coders?
di: Dadsetan, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dadsetan, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
nodeWSNsec: A hybrid metaheuristic approach for reliable security and node deployment in WSNs
di: Mishra, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mishra, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2025)
A privacy preserving querying mechanism with high utility for electric vehicles
di: Atmaca, Ugur Ilker, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Atmaca, Ugur Ilker, et al.
Pubblicazione: (2022)
MultiBallot: Verifiable and privacy-preserving E-Collecting in the Swiss setting
di: Moser, Florian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Moser, Florian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-user Pufferfish Privacy
di: Ding, Ni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Ni, et al.
Pubblicazione: (2025)
Flexible and scalable privacy assessment for very large datasets, with an application to official governmental microdata
di: Alvim, Mário S., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Alvim, Mário S., et al.
Pubblicazione: (2022)
Beyond Metadata: Multimodal, Policy-Aware Detection of YouTube Scam Videos
di: Kulsum, Ummay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kulsum, Ummay, et al.
Pubblicazione: (2025)
A novel analysis of utility in privacy pipelines, using Kronecker products and quantitative information flow
di: Alvim, Mário S., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Alvim, Mário S., et al.
Pubblicazione: (2023)
Differential privacy for symmetric log-concave mechanisms
di: Vinterbo, Staal A.
Pubblicazione: (2022)
di: Vinterbo, Staal A.
Pubblicazione: (2022)
Publicly auditable privacy-preserving electoral rolls
di: Agrawal, Prashant, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Agrawal, Prashant, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can sparsity improve the privacy of neural networks?
di: Gonon, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gonon, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2023)
A hybrid LLM workflow can help identify user privilege related variables in programs of any size
di: Wang, Haizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Haizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
The state hidden subgroup problem and an efficient algorithm for locating unentanglement
di: Bouland, Adam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bouland, Adam, et al.
Pubblicazione: (2024)
An exponential mechanism based on quadratic approximations for fine-tuning machine learning models with privacy guarantees
di: Tran, Hoang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tran, Hoang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Remote Keylogging Attacks in Multi-user VR Applications
di: Su, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Su, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cybersecurity competence of older adult users of mobile devices
di: Vrhovec, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vrhovec, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Measuring onion website discovery and Tor users' interests with honeypots
di: Paju, Arttu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Paju, Arttu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Limits of privacy amplification against non-signalling memory attacks
di: Arnon, Rotem, et al.
Pubblicazione: (2012)
di: Arnon, Rotem, et al.
Pubblicazione: (2012)
Contrastive Learning-Based privacy metrics in Tabular Synthetic Datasets
di: Palacios, Milton Nicolás Plasencia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Palacios, Milton Nicolás Plasencia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Internet of Things Security, Device Authentication and Access Control: A Review
di: Ali, Inayat, et al.
Pubblicazione: (2019) -
On the differential privacy of dynamic location obfuscation with personalized error bounds
di: Shun, Zhang, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Lockcoin: a secure and privacy-preserving mix service for bitcoin anonymity
di: Bao, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2018) -
"I'm not for sale" -- Perceptions and limited awareness of privacy risks by digital natives about location data
di: Boutet, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Reexamination of the realtime protection for user privacy in practical quantum private query
di: Wei, Chun-Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)