Cox processes driven by transformed Gaussian processes on linear networks -- A review and new contributions
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Møller, Jesper, Rasmussen, Jakob G. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Cox processes driven by transformed Gaussian processes on linear networks—A review and new contributions
di: Jesper Møller, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jesper Møller, et al.
Pubblicazione: (2024)
Partial correlation networks of Gaussian processes
di: Peruzzi, Michele
Pubblicazione: (2026)
di: Peruzzi, Michele
Pubblicazione: (2026)
Nonparametric estimation of linear multiplier for processes driven by a Hermite process
di: Rao, B. L. S. Prakasa
Pubblicazione: (2026)
di: Rao, B. L. S. Prakasa
Pubblicazione: (2026)
Estimation of a pure-jump stable Cox-Ingersoll-Ross process
di: Bayraktar, Elise, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bayraktar, Elise, et al.
Pubblicazione: (2023)
Sufficient digits and density estimation: A Bayesian nonparametric approach using generalized finite Pólya trees
di: Beraha, Mario, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Beraha, Mario, et al.
Pubblicazione: (2025)
Kernel entropy estimation for linear processes II
di: Xiong, Yudan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiong, Yudan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spectral estimation for high-dimensional linear processes
di: Namdari, Jamshid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Namdari, Jamshid, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal plug-in Gaussian processes for modeling derivatives
di: Liu, Zejian, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Zejian, et al.
Pubblicazione: (2022)
Nonparametric estimation of linear multiplier for processes driven by a bifractional Brownian motion
di: Rao, B. L. S. Prakasa
Pubblicazione: (2024)
di: Rao, B. L. S. Prakasa
Pubblicazione: (2024)
Asymptotic properties of Vecchia approximation for Gaussian processes
di: Kang, Myeongjong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kang, Myeongjong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimating non-linear functionals of trawl processes
di: Sauri, Orimar
Pubblicazione: (2025)
di: Sauri, Orimar
Pubblicazione: (2025)
Quasi-Maximum Likelihood Estimation of long-memory linear processes
di: Bardet, Jean-Marc, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bardet, Jean-Marc, et al.
Pubblicazione: (2023)
Contraction rates for sparse variational approximations in Gaussian process regression
di: Nieman, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Nieman, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2021)
Nonparametric Bayesian intensity estimation for covariate-driven inhomogeneous point processes
di: Giordano, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Giordano, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Efficient estimation of partially linear additive Cox models and variance estimation under shape restrictions
di: Lang, Junjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lang, Junjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scale estimation and rate-unbiasedness for Gaussian processes under smoothness misspecification
di: Karvonen, Toni, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Karvonen, Toni, et al.
Pubblicazione: (2021)
Asymptotic analysis for covariance parameter estimation of Gaussian processes with functional inputs
di: Reding, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reding, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Bayesian inference for heat kernel Gaussian processes on manifolds
di: He, Junhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Junhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Profile monitoring of random functions with Gaussian process basis expansions
di: Iguchi, Takayuki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Iguchi, Takayuki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contraction rates and projection subspace estimation with Gaussian process priors in high dimension
di: Odin, Elie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Odin, Elie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive sparse variational approximations for Gaussian process regression
di: Nieman, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nieman, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Weighted residual empirical processes, martingale transformations, and model specification tests for regressions with diverging number of parameters
di: Tan, Falong, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tan, Falong, et al.
Pubblicazione: (2022)
Estimation of Change Points for Non-linear (auto-)regressive processes using Neural Network Functions
di: Kirch, Claudia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kirch, Claudia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rolled Gaussian process models for curves on manifolds
di: Preston, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Preston, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scaling limits for sample autocovariance operators of Hilbert space-valued linear processes
di: Düker, Marie-Christine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Düker, Marie-Christine, et al.
Pubblicazione: (2025)
A structural equation formulation for general quasi-periodic Gaussian processes
di: Nigam, Unnati, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nigam, Unnati, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hawkes process with a diffusion-driven baseline: long-run behavior, inference, statistical tests
di: Perrin, Maya Sadeler, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Perrin, Maya Sadeler, et al.
Pubblicazione: (2025)
Correlation bounds, mixing and m-dependence under random time-varying network distances with an application to Cox-Processes
di: Kreiss, Alexander
Pubblicazione: (2019)
di: Kreiss, Alexander
Pubblicazione: (2019)
A nonparametric Bayesian analysis of independent and identically distributed observations of covariate-driven Poisson processes
di: Dolmeta, Patric, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dolmeta, Patric, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive finite element type decomposition of Gaussian processes
di: Kim, Jaehoan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Jaehoan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable multitask Gaussian processes for complex mechanical systems with functional covariates
di: Gninkou, Razak Christophe Sabi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gninkou, Razak Christophe Sabi, et al.
Pubblicazione: (2026)
New Berry-Esseen bounds for parameter estimation of Gaussian processes observed at high frequency
di: Es-Sebaiy, Khalifa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Es-Sebaiy, Khalifa, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Modern Theory for High-dimensional Cox Regression Models
di: Ye, Hanxuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ye, Hanxuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
$L^2-$posterior contraction rates for Gaussian process and random series priors in Bayesian nonparametric regression models
di: Rosa, Paul
Pubblicazione: (2025)
di: Rosa, Paul
Pubblicazione: (2025)
Deep spatio-temporal point processes: Advances and new directions
di: Cheng, Xiuyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Xiuyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference for SDEs driven by Hermite processes
di: Coupek, Petr, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Coupek, Petr, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimation and model errors in Gaussian-process-based Sensitivity Analysis of functional outputs
di: Sáo, Yuri Taglieri, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sáo, Yuri Taglieri, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contraction rates for conjugate gradient and Lanczos approximate posteriors in Gaussian process regression
di: Stankewitz, Bernhard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stankewitz, Bernhard, et al.
Pubblicazione: (2024)
On a new family of weighted Gaussian processes: an application to bat telemetry data
di: Gonzalez, Jose Hermenegildo Ramirez, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gonzalez, Jose Hermenegildo Ramirez, et al.
Pubblicazione: (2024)
Statistical inference for highly correlated stationary point processes and noisy bivariate Neyman-Scott processes
di: Shiotani, Takaaki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shiotani, Takaaki, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Cox processes driven by transformed Gaussian processes on linear networks—A review and new contributions
di: Jesper Møller, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Partial correlation networks of Gaussian processes
di: Peruzzi, Michele
Pubblicazione: (2026) -
Nonparametric estimation of linear multiplier for processes driven by a Hermite process
di: Rao, B. L. S. Prakasa
Pubblicazione: (2026) -
Estimation of a pure-jump stable Cox-Ingersoll-Ross process
di: Bayraktar, Elise, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Sufficient digits and density estimation: A Bayesian nonparametric approach using generalized finite Pólya trees
di: Beraha, Mario, et al.
Pubblicazione: (2025)