Unsupervised Summarization Re-ranking
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Ravaut, Mathieu, Joty, Shafiq, Chen, Nancy |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2022
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
On Context Utilization in Summarization with Large Language Models
par: Ravaut, Mathieu, et autres
Publié: (2023)
par: Ravaut, Mathieu, et autres
Publié: (2023)
ChatGPT's One-year Anniversary: Are Open-Source Large Language Models Catching up?
par: Chen, Hailin, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Hailin, et autres
Publié: (2023)
On Positional Bias of Faithfulness for Long-form Summarization
par: Wan, David, et autres
Publié: (2024)
par: Wan, David, et autres
Publié: (2024)
A Comprehensive Survey of Contamination Detection Methods in Large Language Models
par: Ravaut, Mathieu, et autres
Publié: (2024)
par: Ravaut, Mathieu, et autres
Publié: (2024)
Topic-Guided Reinforcement Learning with LLMs for Enhancing Multi-Document Summarization
par: Li, Chuyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Chuyuan, et autres
Publié: (2025)
LOCOST: State-Space Models for Long Document Abstractive Summarization
par: Bronnec, Florian Le, et autres
Publié: (2024)
par: Bronnec, Florian Le, et autres
Publié: (2024)
StructTest: Benchmarking LLMs' Reasoning through Compositional Structured Outputs
par: Chen, Hailin, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Hailin, et autres
Publié: (2024)
Embrace Divergence for Richer Insights: A Multi-document Summarization Benchmark and a Case Study on Summarizing Diverse Information from News Articles
par: Huang, Kung-Hsiang, et autres
Publié: (2023)
par: Huang, Kung-Hsiang, et autres
Publié: (2023)
Learning Planning-based Reasoning by Trajectories Collection and Process Reward Synthesizing
par: Jiao, Fangkai, et autres
Publié: (2024)
par: Jiao, Fangkai, et autres
Publié: (2024)
NAACL2025 Tutorial: Adaptation of Large Language Models
par: Ke, Zixuan, et autres
Publié: (2025)
par: Ke, Zixuan, et autres
Publié: (2025)
Exploring Self-supervised Logic-enhanced Training for Large Language Models
par: Jiao, Fangkai, et autres
Publié: (2023)
par: Jiao, Fangkai, et autres
Publié: (2023)
Preference Optimization for Reasoning with Pseudo Feedback
par: Jiao, Fangkai, et autres
Publié: (2024)
par: Jiao, Fangkai, et autres
Publié: (2024)
Personalised Distillation: Empowering Open-Sourced LLMs with Adaptive Learning for Code Generation
par: Chen, Hailin, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Hailin, et autres
Publié: (2023)
DnA-Eval: Enhancing Large Language Model Evaluation through Decomposition and Aggregation
par: Li, Minzhi, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Minzhi, et autres
Publié: (2024)
Parameter-Efficient Conversational Recommender System as a Language Processing Task
par: Ravaut, Mathieu, et autres
Publié: (2024)
par: Ravaut, Mathieu, et autres
Publié: (2024)
Lifelong Event Detection with Embedding Space Separation and Compaction
par: Qin, Chengwei, et autres
Publié: (2024)
par: Qin, Chengwei, et autres
Publié: (2024)
ParaICL: Towards Parallel In-Context Learning
par: Li, Xingxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Xingxuan, et autres
Publié: (2024)
Benchmarking Generation and Evaluation Capabilities of Large Language Models for Instruction Controllable Summarization
par: Liu, Yixin, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Yixin, et autres
Publié: (2023)
ReIFE: Re-evaluating Instruction-Following Evaluation
par: Liu, Yixin, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yixin, et autres
Publié: (2024)
Direct Judgement Preference Optimization
par: Wang, Peifeng, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Peifeng, et autres
Publié: (2024)
Investigating Factuality in Long-Form Text Generation: The Roles of Self-Known and Self-Unknown
par: Tu, Lifu, et autres
Publié: (2024)
par: Tu, Lifu, et autres
Publié: (2024)
Recent Trends in Unsupervised Summarization
par: Khosravani, Mohammad, et autres
Publié: (2023)
par: Khosravani, Mohammad, et autres
Publié: (2023)
CodeChain: Towards Modular Code Generation Through Chain of Self-revisions with Representative Sub-modules
par: Le, Hung, et autres
Publié: (2023)
par: Le, Hung, et autres
Publié: (2023)
ChartInstruct: Instruction Tuning for Chart Comprehension and Reasoning
par: Masry, Ahmed, et autres
Publié: (2024)
par: Masry, Ahmed, et autres
Publié: (2024)
What Makes a Good Natural Language Prompt?
par: Long, Do Xuan, et autres
Publié: (2025)
par: Long, Do Xuan, et autres
Publié: (2025)
Evaluating Psychological Safety of Large Language Models
par: Li, Xingxuan, et autres
Publié: (2022)
par: Li, Xingxuan, et autres
Publié: (2022)
Text2Vis: A Challenging and Diverse Benchmark for Generating Multimodal Visualizations from Text
par: Rahman, Mizanur, et autres
Publié: (2025)
par: Rahman, Mizanur, et autres
Publié: (2025)
CEMTM: Contextual Embedding-based Multimodal Topic Modeling
par: Abaskohi, Amirhossein, et autres
Publié: (2025)
par: Abaskohi, Amirhossein, et autres
Publié: (2025)
Democratizing LLMs for Low-Resource Languages by Leveraging their English Dominant Abilities with Linguistically-Diverse Prompts
par: Nguyen, Xuan-Phi, et autres
Publié: (2023)
par: Nguyen, Xuan-Phi, et autres
Publié: (2023)
Evaluating Judges as Evaluators: The JETTS Benchmark of LLM-as-Judges as Test-Time Scaling Evaluators
par: Zhou, Yilun, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Yilun, et autres
Publié: (2025)
Can We Further Elicit Reasoning in LLMs? Critic-Guided Planning with Retrieval-Augmentation for Solving Challenging Tasks
par: Li, Xingxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Xingxuan, et autres
Publié: (2024)
Interpreting LLMs as Credit Risk Classifiers: Do Their Feature Explanations Align with Classical ML?
par: AlMarri, Saeed, et autres
Publié: (2025)
par: AlMarri, Saeed, et autres
Publié: (2025)
Enriching Datasets with Demographics through Large Language Models: What's in a Name?
par: AlNuaimi, Khaled, et autres
Publié: (2024)
par: AlNuaimi, Khaled, et autres
Publié: (2024)
LLMs Are Biased Towards Output Formats! Systematically Evaluating and Mitigating Output Format Bias of LLMs
par: Long, Do Xuan, et autres
Publié: (2024)
par: Long, Do Xuan, et autres
Publié: (2024)
Instructive Dialogue Summarization with Query Aggregations
par: Wang, Bin, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Bin, et autres
Publié: (2023)
J4R: Learning to Judge with Equivalent Initial State Group Relative Policy Optimization
par: Xu, Austin, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Austin, et autres
Publié: (2025)
Beyond Output Matching: Bidirectional Alignment for Enhanced In-Context Learning
par: Qin, Chengwei, et autres
Publié: (2023)
par: Qin, Chengwei, et autres
Publié: (2023)
Unlocking Temporal Question Answering for Large Language Models with Tailor-Made Reasoning Logic
par: Li, Xingxuan, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Xingxuan, et autres
Publié: (2023)
Aligning Text, Code, and Vision: A Multi-Objective Reinforcement Learning Framework for Text-to-Visualization
par: Rahman, Mizanur, et autres
Publié: (2026)
par: Rahman, Mizanur, et autres
Publié: (2026)
Does Context Matter? ContextualJudgeBench for Evaluating LLM-based Judges in Contextual Settings
par: Xu, Austin, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Austin, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
On Context Utilization in Summarization with Large Language Models
par: Ravaut, Mathieu, et autres
Publié: (2023) -
ChatGPT's One-year Anniversary: Are Open-Source Large Language Models Catching up?
par: Chen, Hailin, et autres
Publié: (2023) -
On Positional Bias of Faithfulness for Long-form Summarization
par: Wan, David, et autres
Publié: (2024) -
A Comprehensive Survey of Contamination Detection Methods in Large Language Models
par: Ravaut, Mathieu, et autres
Publié: (2024) -
Topic-Guided Reinforcement Learning with LLMs for Enhancing Multi-Document Summarization
par: Li, Chuyuan, et autres
Publié: (2025)