Simplifying Causality: A Brief Review of Philosophical Views and Definitions with Examples from Economics, Education, Medicine, Policy, Physics and Engineering
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Naser, M. Z. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2022
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Systematic Literature Review: Explainable AI Definitions and Challenges in Education
di: Altukhi, Zaid M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Altukhi, Zaid M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models in Fire Engineering: An Examination of Technical Questions Against Domain Knowledge
di: Hostetter, Haley, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hostetter, Haley, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heads or Tails: A Simple Example of Causal Abstractive Simulation
di: Simmons, Gabriel
Pubblicazione: (2025)
di: Simmons, Gabriel
Pubblicazione: (2025)
Learning General Policies From Examples
di: Bonet, Blai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bonet, Blai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Token Economics for LLM Agents: A Dual-View Study from Computing and Economics
di: Chen, Yuxi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Yuxi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal Discovery in Recommender Systems: Example and Discussion
di: Cavenaghi, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cavenaghi, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)
CVTGAD: Simplified Transformer with Cross-View Attention for Unsupervised Graph-level Anomaly Detection
di: Li, Jindong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jindong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Making AI Intelligible: Philosophical Foundations
di: Cappelen, Herman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cappelen, Herman, et al.
Pubblicazione: (2024)
Abstaining Machine Learning -- Philosophical Considerations
di: Schuster, Daniela
Pubblicazione: (2024)
di: Schuster, Daniela
Pubblicazione: (2024)
SERE: Structural Example Retrieval for Enhancing LLMs in Event Causality Identification
di: Hao, Zhifeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hao, Zhifeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Philosophical Foundations of Growing AI Like A Child
di: Luo, Dezhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Dezhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Philosophical Dispositions as Behavioral Constraints for AI-Assisted Code Review: An Empirical Study
di: Bansal, Kaushal
Pubblicazione: (2026)
di: Bansal, Kaushal
Pubblicazione: (2026)
A Pragmatic View of AI Personhood
di: Leibo, Joel Z., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Leibo, Joel Z., et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Definition of Intelligence
di: Ng, Kei-Sing
Pubblicazione: (2025)
di: Ng, Kei-Sing
Pubblicazione: (2025)
Philosophical Specification of Empathetic Ethical Artificial Intelligence
di: Bennett, Michael Timothy, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Bennett, Michael Timothy, et al.
Pubblicazione: (2021)
Going Whole Hog: A Philosophical Defense of AI Cognition
di: Cappelen, Herman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cappelen, Herman, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding XAI Through the Philosopher's Lens: A Historical Perspective
di: Mattioli, Martina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mattioli, Martina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Clinical Insights: A Comprehensive Review of Language Models in Medicine
di: Neveditsin, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Neveditsin, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Definitive Guide to Policy Gradients in Deep Reinforcement Learning: Theory, Algorithms and Implementations
di: Lehmann, Matthias
Pubblicazione: (2024)
di: Lehmann, Matthias
Pubblicazione: (2024)
The Open Syndrome Definition
di: Ferreira, Ana Paula Gomes, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ferreira, Ana Paula Gomes, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-Informed Causal MDPs for Sequential Constraint Repair in Engineering Simulation Pipelines
di: Qiao, Chuhan
Pubblicazione: (2026)
di: Qiao, Chuhan
Pubblicazione: (2026)
A Brief Review for Compression and Transfer Learning Techniques in DeepFake Detection
di: Karathanasis, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karathanasis, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
CausalGDP: Causality-Guided Diffusion Policies for Reinforcement Learning
di: Xiao, Xiaofeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiao, Xiaofeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
How Few-Shot Examples Add Up: A Causal Decomposition of Function Vectors in In-Context Learning
di: Wang, Entang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Entang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal Software Engineering: A Vision and Roadmap
di: Pietrantuono, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pietrantuono, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Review of Physics-based Machine Learning in Civil Engineering
di: Vadyala, Shashank Reddy, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Vadyala, Shashank Reddy, et al.
Pubblicazione: (2021)
Engineering Reasoning and Instruction (ERI) Benchmark: A Large Taxonomy-driven Dataset for Foundation Models and Agents
di: Naser, MZ, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Naser, MZ, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-View Causal Representation Learning with Partial Observability
di: Yao, Dingling, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yao, Dingling, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Definition of AGI
di: Hendrycks, Dan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hendrycks, Dan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Philosophy-informed Machine Learning
di: Naser, MZ
Pubblicazione: (2025)
di: Naser, MZ
Pubblicazione: (2025)
The AI Definition and a Program Which Satisfies this Definition
di: Dobrev, Dimiter
Pubblicazione: (2022)
di: Dobrev, Dimiter
Pubblicazione: (2022)
On the Use of a Large Language Model to Support the Conduction of a Systematic Mapping Study: A Brief Report from a Practitioner's View
di: Barros, Cauã Ferreira, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Barros, Cauã Ferreira, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Survey of Out-of-distribution Generalization for Graph Machine Learning from a Causal View
di: Ma, Jing
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Jing
Pubblicazione: (2024)
Learning by Doing: An Online Causal Reinforcement Learning Framework with Causal-Aware Policy
di: Cai, Ruichu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Ruichu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Imperceptible Adversarial Examples in the Physical World
di: Xu, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Unifying View of Coverage in Linear Off-Policy Evaluation
di: Amortila, Philip, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Amortila, Philip, et al.
Pubblicazione: (2026)
Streaming Flow Policy: Simplifying diffusion/flow-matching policies by treating action trajectories as flow trajectories
di: Jiang, Sunshine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Sunshine, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Causal Lens for Learning Long-term Fair Policies
di: Lear, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lear, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identifiable Causal Representation Learning: Unsupervised, Multi-View, and Multi-Environment
di: von Kügelgen, Julius
Pubblicazione: (2024)
di: von Kügelgen, Julius
Pubblicazione: (2024)
On the "Causality" Step in Policy Gradient Derivations: A Pedagogical Reconciliation of Full Return and Reward-to-Go
di: Siboni, Nima H.
Pubblicazione: (2026)
di: Siboni, Nima H.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Systematic Literature Review: Explainable AI Definitions and Challenges in Education
di: Altukhi, Zaid M., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Large Language Models in Fire Engineering: An Examination of Technical Questions Against Domain Knowledge
di: Hostetter, Haley, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Heads or Tails: A Simple Example of Causal Abstractive Simulation
di: Simmons, Gabriel
Pubblicazione: (2025) -
Learning General Policies From Examples
di: Bonet, Blai, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Token Economics for LLM Agents: A Dual-View Study from Computing and Economics
di: Chen, Yuxi, et al.
Pubblicazione: (2026)