Buchumschlag

Higher-order Refinements of Small Bandwidth Asymptotics for Density-Weighted Average Derivative Estimators

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cattaneo, Matias D., Farrell, Max H., Jansson, Michael, Masini, Ricardo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2022
Schlagworte:	Econometrics Statistics Theory Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Bootstrap-Assisted Inference for Generalized Grenander-type Estimators
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nonlinear Binscatter Methods
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimation and Inference in Boundary Discontinuity Designs: Distance-Based Methods
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimation and Inference in Boundary Discontinuity Designs: Location-Based Methods
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Strong Approximations for Empirical Processes Indexed by Lipschitz Functions
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Estimation and Inference for Categorical Data
von: Welz, Max
Veröffentlicht: (2024)

The Honest Truth About Causal Trees: Accuracy Limits for Heterogeneous Treatment Effect Estimation
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Yurinskii's Coupling for Martingales
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Bayesian Model Averaging in Causal Instrumental Variable Models
von: Steiner, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Direct Bias-Correction Term Estimation for Average Treatment Effect Estimation
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2025)

Inference for Synthetic Controls via Refined Placebo Tests
von: Lei, Lihua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Difference-in-Differences Estimation when Outcomes are Missing at Random
von: Testa, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Covariate Adjustment in Randomized Experiments Motivated by Higher-Order Influence Functions
von: Zhao, Sihui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PUATE: Efficient Average Treatment Effect Estimation from Treated (Positive) and Unlabeled Units
von: Kato, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compound Estimation for Binomials
von: Chen, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Selecting the Best Arm in One-Shot Multi-Arm RCTs: The Asymptotic Minimax-Regret Decision Framework for the Best-Population Selection Problem
von: Joo, Joonhwi
Veröffentlicht: (2025)

Riesz Regression As Direct Density Ratio Estimation
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2025)

Bridging the Gap between Empirical Welfare Maximization and Conditional Average Treatment Effect Estimation in Policy Learning
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2025)

Estimation and Inference for CP Tensor Factor Models
von: Chen, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Efficiency of Highly Stratified Experiments
von: Bai, Yuehao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Estimation of High-dimensional Nonlinear Vector Autoregressive Models
von: Han, Yuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empirical Bayes When Estimation Precision Predicts Parameters
von: Chen, Jiafeng
Veröffentlicht: (2022)

Estimating Counterfactual Matrix Means with Short Panel Data
von: Lei, Lihua, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A General Design-Based Framework and Estimator for Randomized Experiments
von: Harshaw, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Estimation of the complier causal hazard ratio under dependent censoring
von: Crommen, Gilles, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semiparametric Estimation of Treatment Effects in Observational Studies with Heterogeneous Partial Interference
von: Qu, Zhaonan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Regression Adjustment for Estimating Distributional Treatment Effects in Randomized Controlled Trials
von: Oka, Tatsushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Optimal Transport Approach to Estimating Causal Effects via Nonlinear Difference-in-Differences
von: Torous, William, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Inference for Forecasting Accuracy: Pooled versus Individual Estimators in High-dimensional Panel Data
von: Kutta, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nearest Neighbor Matching as Least Squares Density Ratio Estimation and Riesz Regression
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2025)

Continuity of the Distribution Function of the argmax of a Gaussian Process
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Balancing Flexibility and Interpretability: A Conditional Linear Model Estimation via Random Forest
von: Masini, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cutting Feedback in Misspecified Copula Models
von: Smith, Michael Stanley, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Modular Inference for Copula Models with Potentially Misspecified Marginals
von: Kock, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Uniform Estimation and Inference for Nonparametric Partitioning-Based M-Estimators
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Method-of-Moments Inference for GLMs and Doubly Robust Functionals under Proportional Asymptotics
von: Chen, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Rosenbaum's Rank-based Matching Estimator
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Treatment Effect Heterogeneity in Regression Discontinuity Designs
von: Calonico, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond the Average: Distributional Causal Inference under Imperfect Compliance
von: Byambadalai, Undral, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Heterogeneous Information in Randomized Experiments: A Unified Calibration Framework
von: Ma, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)