E-commerce users' preferences for delivery options
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Oyama, Yuki, Fukuda, Daisuke, Imura, Naoto, Nishinari, Katsuhiro |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Macroeconomic Predictions using Payments Data and Machine Learning
von: Chapman, James T. E., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chapman, James T. E., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Impact of COVID-19 on The Bullwhip Effect Across U.S. Industries
von: Saricioglu, Alper, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saricioglu, Alper, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predictive economics: Rethinking economic methodology with machine learning
von: Pereira, Miguel Alves
Veröffentlicht: (2025)
von: Pereira, Miguel Alves
Veröffentlicht: (2025)
The Effects of Flipped Classrooms in Higher Education: A Causal Machine Learning Analysis
von: Czarnowske, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Czarnowske, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep reinforced learning enables solving rich discrete-choice life cycle models to analyze social security reforms
von: Tanskanen, Antti J.
Veröffentlicht: (2020)
von: Tanskanen, Antti J.
Veröffentlicht: (2020)
Forecasting Residential Heating and Electricity Demand with Scalable, High-Resolution, Open-Source Models
von: Lee, Stephen J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Stephen J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Boundedly Rational Meta-Learning in Sequential Consumer Choice
von: Khosravi, Mehrzad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khosravi, Mehrzad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dual-Agent Deep Reinforcement Learning for Dynamic Pricing and Replenishment
von: Zheng, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Misaligned by Design: Incentive Failures in Machine Learning
von: Autor, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Autor, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Shifting Work Patterns with Generative AI
von: Dillon, Eleanor Wiske, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dillon, Eleanor Wiske, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Investigation into U.S. Citizen and Non-Citizen Worker Health Insurance and Employment
von: Yao, Annabelle
Veröffentlicht: (2025)
von: Yao, Annabelle
Veröffentlicht: (2025)
Assessing the Heterogeneous Impact of Economy-Wide Shocks: A Machine Learning Approach Applied to Colombian Firms
von: Dueñas, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Dueñas, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Semi-strong Efficient Market of Bitcoin and Twitter: an Analysis of Semantic Vector Spaces of Extracted Keywords and Light Gradient Boosting Machine Models
von: Wang, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Learning in Renewable Energy Forecasting: A Cross-Dataset Evaluation of Temporal and Spatial Models
von: Sua, Lutfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sua, Lutfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating the Determinants of Mode Choice Using Statistical and Machine Learning Techniques in the Indian Megacity of Bengaluru
von: Ghosh, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghosh, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Supply Chain Networks with the Power of Graph Neural Networks
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Invited to Develop: Institutional Belonging and the Counterfactual Architecture of Development
von: Vallarino, Diego
Veröffentlicht: (2025)
von: Vallarino, Diego
Veröffentlicht: (2025)
Neural Demand Estimation with Habit Formation and Rationality Constraints
von: Grzeskiewicz, Marta
Veröffentlicht: (2026)
von: Grzeskiewicz, Marta
Veröffentlicht: (2026)
Hedonic Prices and Quality Adjusted Price Indices Powered by AI
von: Bajari, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bajari, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Daily Forecasting for Annual Time Series Datasets Using Similarity-Based Machine Learning Methods: A Case Study in the Energy Market
von: Goldani, Mahdi
Veröffentlicht: (2025)
von: Goldani, Mahdi
Veröffentlicht: (2025)
Feature-driven reinforcement learning for photovoltaic in continuous intraday trading
von: Abate, Arega Getaneh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abate, Arega Getaneh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pattern Recognition of Aluminium Arbitrage in Global Trade Data
von: Ramli, Muhammad Sukri Bin
Veröffentlicht: (2025)
von: Ramli, Muhammad Sukri Bin
Veröffentlicht: (2025)
Pattern Recognition of Scrap Plastic Misclassification in Global Trade Data
von: Ramli, Muhammad Sukri Bin
Veröffentlicht: (2025)
von: Ramli, Muhammad Sukri Bin
Veröffentlicht: (2025)
Solving Heterogeneous Agent Models with Physics-informed Neural Networks
von: Grzeskiewicz, Marta
Veröffentlicht: (2025)
von: Grzeskiewicz, Marta
Veröffentlicht: (2025)
The Adoption and Usage of AI Agents: Early Evidence from Perplexity
von: Yang, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting Household Water Consumption Using Satellite and Street View Images in Two Indian Cities
von: Wang, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey of Reinforcement Learning For Economics
von: Rawat, Pranjal
Veröffentlicht: (2026)
von: Rawat, Pranjal
Veröffentlicht: (2026)
Modelling the Doughnut of social and planetary boundaries with frugal machine learning
von: Vrizzi, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vrizzi, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LTPNet Integration of Deep Learning and Environmental Decision Support Systems for Renewable Energy Demand Forecasting
von: Li, Te, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Te, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Delphos: A reinforcement learning framework for assisting discrete choice model specification
von: Nova, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nova, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Hamiltonian Higher-Order Elasticity Framework for Dynamic Diagnostics(2HOED)
von: Gildas, Ngueuleweu Tiwang
Veröffentlicht: (2025)
von: Gildas, Ngueuleweu Tiwang
Veröffentlicht: (2025)
Early Impacts of M365 Copilot
von: Dillon, Eleanor Wiske, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dillon, Eleanor Wiske, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ESG Rating Disagreement and Corporate Total Factor Productivity:Inference and Prediction
von: Li, Zhanli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhanli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine Learning for Economic Forecasting: An Application to China's GDP Growth
von: Yang, Yanqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yanqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Comparative Study of Dynamic Programming and Reinforcement Learning in Finite Horizon Dynamic Pricing
von: Razumovskiy, Lev, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Razumovskiy, Lev, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Assessing Generative AI value in a public sector context: evidence from a field experiment
von: Fitzpatrick, Trevor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fitzpatrick, Trevor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Does Tourism Raise Land Prices? Threshold Effects, Superstar Cities, and Policy Lessons from Japan
von: Xiao, Mingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Mingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Separating Advertising and Marketplace Functions of E-commerce Platforms: Is it Social Welfare Enhancing?
von: Zhang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Forecasting Binary Economic Events in Modern Mercantilism: Traditional methodologies coupled with PCA and K-means Quantitative Analysis of Qualitative Sentimental Data
von: Kot, Sebastian
Veröffentlicht: (2025)
von: Kot, Sebastian
Veröffentlicht: (2025)
Electricity price forecasting across Norway's five bidding zones in the post-crisis era
von: Phan, My Thi Diem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Phan, My Thi Diem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Macroeconomic Predictions using Payments Data and Machine Learning
von: Chapman, James T. E., et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Impact of COVID-19 on The Bullwhip Effect Across U.S. Industries
von: Saricioglu, Alper, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Predictive economics: Rethinking economic methodology with machine learning
von: Pereira, Miguel Alves
Veröffentlicht: (2025) -
The Effects of Flipped Classrooms in Higher Education: A Causal Machine Learning Analysis
von: Czarnowske, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Deep reinforced learning enables solving rich discrete-choice life cycle models to analyze social security reforms
von: Tanskanen, Antti J.
Veröffentlicht: (2020)