Buchumschlag

Reversibility of elliptical slice sampling revisited

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hasenpflug, Mareike, Telezhnikov, Viacheslav, Rudolf, Daniel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Statistics Theory Machine Learning Computation 65C40, 60J22, 65C05
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Geodesic slice sampling on the sphere
von: Habeck, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Uniform ergodicity of geodesic slice sampling
von: Hasenpflug, Mareike
Veröffentlicht: (2025)

Convergence of Langevin AIS for multimodal distributions
von: Agarwal, Akshat, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rapid convergence of tempering chains to multimodal Gibbs measures
von: Son, Seungjae
Veröffentlicht: (2026)

Convergence of hybrid slice sampling via spectral gap
von: Łatuszyński, Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2014)

Time-complexity of sampling from a multimodal distribution using sequential Monte Carlo
von: Han, Ruiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Almost sure convergence rates of adaptive increasingly rare Markov chain Monte Carlo
von: Hofstadler, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convergence of a Sequential Monte Carlo algorithm towards multimodal distributions on Rd
von: Han, Ruiyu
Veröffentlicht: (2025)

Spectral Gap of Metropolis Algorithms for Non-smooth Distributions under Isoperimetry
von: Liu, Shuigen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parallel Affine Transformation Tuning of Markov Chain Monte Carlo
von: Schär, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Langevin sampling algorithm inspired by the Adam optimizer
von: Leimkuhler, Benedict, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weak Poincaré inequality comparisons for ideal and hybrid slice sampling
von: Power, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Central Limit Theorem for ergodic averages of Markov chains \& the comparison of sampling algorithms for heavy-tailed distributions
von: Brešar, Miha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning without Global Optimization by Random Fourier Neural Networks
von: Davis, Owen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solving the Poisson equation using coupled Markov chains
von: Douc, Randal, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Concentration analysis of multivariate elliptic diffusion processes
von: Aeckerle-Willems, Cathrine, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Mixing time of the conditional backward sampling particle filter
von: Karjalainen, Joona, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rebalancing Markov jump processes for non-reversible continuous-time sampling
von: Jansson, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parallel MCMC Algorithms: Theoretical Foundations, Algorithm Design, Case Studies
von: Glatt-Holtz, Nathan E., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Finite Sample Bounds for Sequential Monte Carlo and Adaptive Path Selection Using the $L_2$ Norm
von: Marion, Joe, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Accelerate Langevin Sampling with Birth-Death Process and Exploration Component
von: Tan, Lezhi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Decoupling for Markov Chains
von: Bou-Rabee, Nawaf, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measure transfer via stochastic slicing and matching
von: Li, Shiying, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Polynomial Mixing Times of Simulated Tempering for Mixture Targets by Conductance Decomposition
von: Zhou, Quan
Veröffentlicht: (2025)

Unbiased likelihood estimation of Wright-Fisher diffusion processes
von: García-Pareja, Celia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Simulation of elliptic and hypo-elliptic conditional diffusions
von: Bierkens, Joris, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Rosenthal-type inequalities for linear statistics of Markov chains
von: Durmus, Alain, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Convergence of kinetic Langevin samplers for non-convex potentials
von: Schuh, Katharina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal convergence rates of MCMC integration for functions with unbounded second moment
von: Hofstadler, Julian
Veröffentlicht: (2024)

On first passage time problems of Brownian motion -- The inverse method of images revisited
von: Christensen, Sören, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solving Poisson's equation for Wasserstein contractive Markov chains
von: Hofstadler, Julian
Veröffentlicht: (2026)

Parallel computations for Metropolis Markov chains with Picard maps
von: Grazzi, Sebastiano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unadjusted Hamiltonian MCMC with Stratified Monte Carlo Time Integration
von: Bou-Rabee, Nawaf, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Comparison of Markov chains via weak Poincaré inequalities with application to pseudo-marginal MCMC
von: Andrieu, Christophe, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Diffusive Scaling Limits of Forward Event-Chain Monte Carlo: Provably Efficient Exploration with Partial Refreshment
von: Shiba, Hirofumi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The No-Underrun Sampler: A Locally-Adaptive, Gradient-Free MCMC Method
von: Bou-Rabee, Nawaf, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Certifying Transport MCMC via Dual Spectral-Gap Certificates
von: Hu, Jun
Veröffentlicht: (2026)

Convergence and non-asymptotic error analysis for kinetic Langevin samplers using the exact harmonic Langevin integrator
von: Schuh, Katharina
Veröffentlicht: (2026)

Perturbation theory for killed Markov processes and quasi-stationary distributions
von: Rudolf, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Reflection coupling for unadjusted generalized Hamiltonian Monte Carlo in the nonconvex stochastic gradient case
von: Chak, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2023)