Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Barbetti, Matteo, Anderlini, Lucio |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2301.05522 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Supporting the development of Machine Learning for fundamental science in a federated Cloud with the AI_INFN platform
par: Anderlini, Lucio, et autres
Publié: (2025)
par: Anderlini, Lucio, et autres
Publié: (2025)
Real-Time XFEL Data Analysis at SLAC and NERSC: a Trial Run of Nascent Exascale Experimental Data Analysis
par: Blaschke, Johannes P., et autres
Publié: (2021)
par: Blaschke, Johannes P., et autres
Publié: (2021)
Modeling Performance of Data Collection Systems for High-Energy Physics
par: Olin-Ammentorp, Wilkie, et autres
Publié: (2024)
par: Olin-Ammentorp, Wilkie, et autres
Publié: (2024)
An Active Learning-Based Streaming Pipeline for Reduced Data Training of Structure Finding Models in Neutron Diffractometry
par: Wang, Tianle, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Tianle, et autres
Publié: (2025)
Track Lab: extensible data acquisition software for fast pixel detectors, online analysis and automation
par: Mánek, Petr, et autres
Publié: (2023)
par: Mánek, Petr, et autres
Publié: (2023)
Theoretical Analysis on Block Time Distributions in Byzantine Fault-Tolerant Consensus Blockchains
par: Fujihara, Akihiro
Publié: (2024)
par: Fujihara, Akihiro
Publié: (2024)
The AI_INFN Platform: Artificial Intelligence Development in the Cloud
par: Anderlini, Lucio, et autres
Publié: (2025)
par: Anderlini, Lucio, et autres
Publié: (2025)
SETI@home: Data Acquisition and Front-End Processing
par: Korpela, Eric J., et autres
Publié: (2025)
par: Korpela, Eric J., et autres
Publié: (2025)
Real-Time Analysis of Unstructured Data with Machine Learning on Heterogeneous Architectures
par: Giasemis, Fotis I.
Publié: (2025)
par: Giasemis, Fotis I.
Publié: (2025)
SubMIT: A Physics Analysis Facility at MIT
par: Bendavid, Josh, et autres
Publié: (2025)
par: Bendavid, Josh, et autres
Publié: (2025)
PASS: An Asynchronous Probabilistic Processor for Next Generation Intelligence
par: Patel, Saavan, et autres
Publié: (2024)
par: Patel, Saavan, et autres
Publié: (2024)
Sampling on Metric Graphs
par: Dwaraknath, Rajat Vadiraj, et autres
Publié: (2025)
par: Dwaraknath, Rajat Vadiraj, et autres
Publié: (2025)
A Bayesian Optimization through Sequential Monte Carlo and Statistical Physics-Inspired Techniques
par: Lebedev, Anton, et autres
Publié: (2024)
par: Lebedev, Anton, et autres
Publié: (2024)
Parallel Sampling via Autospeculation
par: Anari, Nima, et autres
Publié: (2025)
par: Anari, Nima, et autres
Publié: (2025)
Tuning the Tuner: Introducing Hyperparameter Optimization for Auto-Tuning
par: Willemsen, Floris-Jan, et autres
Publié: (2025)
par: Willemsen, Floris-Jan, et autres
Publié: (2025)
Resource-Adaptive Successive Doubling for Hyperparameter Optimization with Large Datasets on High-Performance Computing Systems
par: Aach, Marcel, et autres
Publié: (2024)
par: Aach, Marcel, et autres
Publié: (2024)
Hotspot-Aware Scheduling of Virtual Machines with Overcommitment for Ultimate Utilization in Cloud Datacenters
par: Wu, Jiaxi, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Jiaxi, et autres
Publié: (2026)
The Geometry of Fixed-Magnetization Spin Systems at Low Temperature
par: Calvert, Jacob, et autres
Publié: (2024)
par: Calvert, Jacob, et autres
Publié: (2024)
Decentralized Online Learning for Random Inverse Problems Over Graphs
par: Zhang, Xiwei, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Xiwei, et autres
Publié: (2023)
Parallel Simulation for Log-concave Sampling and Score-based Diffusion Models
par: Zhou, Huanjian, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Huanjian, et autres
Publié: (2024)
A Holistic Framework for Automated Configuration Recommendation for Cloud Service Monitoring
par: Bastos, Anson, et autres
Publié: (2026)
par: Bastos, Anson, et autres
Publié: (2026)
Long-term balanced allocation via thinning
par: Feldheim, Ohad N., et autres
Publié: (2021)
par: Feldheim, Ohad N., et autres
Publié: (2021)
On the Locality of the Lovász Local Lemma
par: Davies-Peck, Peter
Publié: (2025)
par: Davies-Peck, Peter
Publié: (2025)
Balls and Bins and the Infinite Process with Random Deletions
par: Berenbrink, Petra, et autres
Publié: (2025)
par: Berenbrink, Petra, et autres
Publié: (2025)
Understanding the Statistical Accuracy-Communication Trade-off in Personalized Federated Learning with Minimax Guarantees
par: Yu, Xin, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Xin, et autres
Publié: (2024)
MAIZX: A Carbon-Aware Framework for Optimizing Cloud Computing Emissions
par: Ruilova, Federico, et autres
Publié: (2025)
par: Ruilova, Federico, et autres
Publié: (2025)
FedFog: Network-Aware Optimization of Federated Learning over Wireless Fog-Cloud Systems
par: Nguyen, Van-Dinh, et autres
Publié: (2021)
par: Nguyen, Van-Dinh, et autres
Publié: (2021)
TransFusion: Covariate-Shift Robust Transfer Learning for High-Dimensional Regression
par: He, Zelin, et autres
Publié: (2024)
par: He, Zelin, et autres
Publié: (2024)
Distributed computing for physics-based data-driven reduced modeling at scale: Application to a rotating detonation rocket engine
par: Farcas, Ionut-Gabriel, et autres
Publié: (2024)
par: Farcas, Ionut-Gabriel, et autres
Publié: (2024)
FedPop: Federated Population-based Hyperparameter Tuning
par: Chen, Haokun, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Haokun, et autres
Publié: (2023)
SERFLOW: A Cross-Service Cost Optimization Framework for SLO-Aware Dynamic ML Inference
par: Zhang, Zongshun, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Zongshun, et autres
Publié: (2025)
Contention Resolution, With and Without a Global Clock
par: Cai, Zixi, et autres
Publié: (2026)
par: Cai, Zixi, et autres
Publié: (2026)
The Time to Consensus in a Blockchain: Insights into Bitcoin's "6 Blocks Rule''
par: Dey, Partha S., et autres
Publié: (2025)
par: Dey, Partha S., et autres
Publié: (2025)
TTrace: Lightweight Error Checking and Diagnosis for Distributed Training
par: Jiang, Haitian, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Haitian, et autres
Publié: (2025)
A Distributed Block Chebyshev-Davidson Algorithm for Parallel Spectral Clustering
par: Pang, Qiyuan, et autres
Publié: (2022)
par: Pang, Qiyuan, et autres
Publié: (2022)
Accelerating Diffusion Models with Parallel Sampling: Inference at Sub-Linear Time Complexity
par: Chen, Haoxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Haoxuan, et autres
Publié: (2024)
Improved Analysis of the Accelerated Noisy Power Method with Applications to Decentralized PCA
par: Aguié, Pierre, et autres
Publié: (2026)
par: Aguié, Pierre, et autres
Publié: (2026)
Governing Cloud Data Pipelines with Agentic AI
par: Kirubakaran, Aswathnarayan Muthukrishnan, et autres
Publié: (2025)
par: Kirubakaran, Aswathnarayan Muthukrishnan, et autres
Publié: (2025)
Improvements & Evaluations on the MLCommons CloudMask Benchmark
par: Chennamsetti, Varshitha, et autres
Publié: (2024)
par: Chennamsetti, Varshitha, et autres
Publié: (2024)
Dependency Aware Incident Linking in Large Cloud Systems
par: Ghosh, Supriyo, et autres
Publié: (2024)
par: Ghosh, Supriyo, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Supporting the development of Machine Learning for fundamental science in a federated Cloud with the AI_INFN platform
par: Anderlini, Lucio, et autres
Publié: (2025) -
Real-Time XFEL Data Analysis at SLAC and NERSC: a Trial Run of Nascent Exascale Experimental Data Analysis
par: Blaschke, Johannes P., et autres
Publié: (2021) -
Modeling Performance of Data Collection Systems for High-Energy Physics
par: Olin-Ammentorp, Wilkie, et autres
Publié: (2024) -
An Active Learning-Based Streaming Pipeline for Reduced Data Training of Structure Finding Models in Neutron Diffractometry
par: Wang, Tianle, et autres
Publié: (2025) -
Track Lab: extensible data acquisition software for fast pixel detectors, online analysis and automation
par: Mánek, Petr, et autres
Publié: (2023)