Learning Near-Optimal Intrusion Responses Against Dynamic Attackers

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Hammar, Kim, Stadler, Rolf
Format:	Preprint
Publié:	2023
Sujets:	Computer Science and Game Theory Cryptography and Security Machine Learning Systems and Control
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https://arxiv.org/abs/2301.06085