Federated Automatic Differentiation
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Rush, Keith, Charles, Zachary, Garrett, Zachary |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
DrJAX: Scalable and Differentiable MapReduce Primitives in JAX
par: Rush, Keith, et autres
Publié: (2024)
par: Rush, Keith, et autres
Publié: (2024)
Communication-Efficient Language Model Training Scales Reliably and Robustly: Scaling Laws for DiLoCo
par: Charles, Zachary, et autres
Publié: (2025)
par: Charles, Zachary, et autres
Publié: (2025)
NeSy-Edge: Neuro-Symbolic Trustworthy Self-Healing in the Computing Continuum
par: Ye, Peihan, et autres
Publié: (2026)
par: Ye, Peihan, et autres
Publié: (2026)
A Formal Framework for Predicting Distributed System Performance under Faults (Extended Version)
par: Zhou, Ziwei, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Ziwei, et autres
Publié: (2026)
Fine-Tuning Large Language Models with User-Level Differential Privacy
par: Charles, Zachary, et autres
Publié: (2024)
par: Charles, Zachary, et autres
Publié: (2024)
Views: a hardware-friendly graph database model for storing semantic information
par: Yang, Yanjun, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Yanjun, et autres
Publié: (2025)
A semi-algebraic model for automatic loop parallelization
par: Chen, Changbo
Publié: (2024)
par: Chen, Changbo
Publié: (2024)
Parallel Two-Stage Approach for Joint Symbolic Approximation of Time Series
par: Chen, Xinye
Publié: (2023)
par: Chen, Xinye
Publié: (2023)
Tackling Privacy Heterogeneity in Differentially Private Federated Learning
par: Xu, Ruichen, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Ruichen, et autres
Publié: (2026)
Locally Differentially Private Online Federated Learning With Correlated Noise
par: Zhang, Jiaojiao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Jiaojiao, et autres
Publié: (2024)
FedDD: Toward Communication-efficient Federated Learning with Differential Parameter Dropout
par: Feng, Zhiying, et autres
Publié: (2023)
par: Feng, Zhiying, et autres
Publié: (2023)
Event-Driven Online Vertical Federated Learning
par: Wang, Ganyu, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Ganyu, et autres
Publié: (2025)
BGTplanner: Maximizing Training Accuracy for Differentially Private Federated Recommenders via Strategic Privacy Budget Allocation
par: Zhang, Xianzhi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Xianzhi, et autres
Publié: (2024)
Randomized Distributed Function Computation (RDFC): Ultra-Efficient Semantic Communication Applications to Privacy
par: Günlü, Onur
Publié: (2026)
par: Günlü, Onur
Publié: (2026)
Revisiting Reliability in Large-Scale Machine Learning Research Clusters
par: Kokolis, Apostolos, et autres
Publié: (2024)
par: Kokolis, Apostolos, et autres
Publié: (2024)
Federated Sinkhorn
par: Kulcsar, Jeremy, et autres
Publié: (2025)
par: Kulcsar, Jeremy, et autres
Publié: (2025)
Federated Behavioural Planes: Explaining the Evolution of Client Behaviour in Federated Learning
par: Fenoglio, Dario, et autres
Publié: (2024)
par: Fenoglio, Dario, et autres
Publié: (2024)
Beyond the Federation: Topology-aware Federated Learning for Generalization to Unseen Clients
par: Ma, Mengmeng, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Mengmeng, et autres
Publié: (2024)
Partial Federated Learning
par: Feng, Tiantian, et autres
Publié: (2024)
par: Feng, Tiantian, et autres
Publié: (2024)
Emerging Trends in Federated Learning: From Model Fusion to Federated X Learning
par: Ji, Shaoxiong, et autres
Publié: (2021)
par: Ji, Shaoxiong, et autres
Publié: (2021)
Is Flash Attention Stable?
par: Golden, Alicia, et autres
Publié: (2024)
par: Golden, Alicia, et autres
Publié: (2024)
Federated K-means Clustering
par: Garst, Swier, et autres
Publié: (2023)
par: Garst, Swier, et autres
Publié: (2023)
Blockchain-Enabled Federated Learning
par: Rangwala, Murtaza, et autres
Publié: (2025)
par: Rangwala, Murtaza, et autres
Publié: (2025)
Federated Automated Feature Engineering
par: Overman, Tom, et autres
Publié: (2024)
par: Overman, Tom, et autres
Publié: (2024)
Federated Frank-Wolfe Algorithm
par: Dadras, Ali, et autres
Publié: (2024)
par: Dadras, Ali, et autres
Publié: (2024)
Federated Temporal Graph Clustering
par: Zhou, Zihao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Zihao, et autres
Publié: (2024)
Differentially Private Clustered Federated Learning
par: Malekmohammadi, Saber, et autres
Publié: (2024)
par: Malekmohammadi, Saber, et autres
Publié: (2024)
Federated Graph Learning with Graphless Clients
par: Fu, Xingbo, et autres
Publié: (2024)
par: Fu, Xingbo, et autres
Publié: (2024)
Photon: Federated LLM Pre-Training
par: Sani, Lorenzo, et autres
Publié: (2024)
par: Sani, Lorenzo, et autres
Publié: (2024)
Communication-Efficient Federated Fine-Tuning
par: Theologitis, Michael, et autres
Publié: (2025)
par: Theologitis, Michael, et autres
Publié: (2025)
Empowering Data Mesh with Federated Learning
par: Li, Haoyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Haoyuan, et autres
Publié: (2024)
Disentangling data distribution for Federated Learning
par: Zhao, Xinyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Xinyuan, et autres
Publié: (2024)
Federated LoRA with Sparse Communication
par: Kuo, Kevin, et autres
Publié: (2024)
par: Kuo, Kevin, et autres
Publié: (2024)
Balancing Similarity and Complementarity for Federated Learning
par: Yan, Kunda, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Kunda, et autres
Publié: (2024)
Queuing dynamics of asynchronous Federated Learning
par: Leconte, Louis, et autres
Publié: (2024)
par: Leconte, Louis, et autres
Publié: (2024)
Federated Learning over Connected Modes
par: Grinwald, Dennis, et autres
Publié: (2024)
par: Grinwald, Dennis, et autres
Publié: (2024)
Federated Learning on Stochastic Neural Networks
par: Tang, Jingqiao, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Jingqiao, et autres
Publié: (2025)
Analytic Personalized Federated Meta-Learning
par: Gu, Shunxian, et autres
Publié: (2025)
par: Gu, Shunxian, et autres
Publié: (2025)
Federated Learning based on Pruning and Recovery
par: Ma, Chengjie
Publié: (2024)
par: Ma, Chengjie
Publié: (2024)
Orthogonal Calibration for Asynchronous Federated Learning
par: Zhang, Jiayun, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Jiayun, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
DrJAX: Scalable and Differentiable MapReduce Primitives in JAX
par: Rush, Keith, et autres
Publié: (2024) -
Communication-Efficient Language Model Training Scales Reliably and Robustly: Scaling Laws for DiLoCo
par: Charles, Zachary, et autres
Publié: (2025) -
NeSy-Edge: Neuro-Symbolic Trustworthy Self-Healing in the Computing Continuum
par: Ye, Peihan, et autres
Publié: (2026) -
A Formal Framework for Predicting Distributed System Performance under Faults (Extended Version)
par: Zhou, Ziwei, et autres
Publié: (2026) -
Fine-Tuning Large Language Models with User-Level Differential Privacy
par: Charles, Zachary, et autres
Publié: (2024)