Buchumschlag

Complexity of a linearized augmented Lagrangian method for nonconvex minimization with nonlinear equality constraints

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bourkhissi, Lahcen El, Necoara, Ion
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Optimization and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Convergence analysis of linearized $\ell_q$ penalty methods for nonconvex optimization with nonlinear equality constraints
von: Bourkhissi, Lahcen El, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergence rates for an inexact linearized ADMM for nonsmooth nonconvex optimization with nonlinear equality constraints
von: Bourkhissi, Lahcen El, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Complexity of linearized quadratic penalty for optimization with nonlinear equality constraints
von: Bourkhissi, Lahcen El, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Complexity of Linearized Perturbed Augmented Lagrangian Methods for Nonsmooth Nonconvex Optimization with Nonlinear Equality Constraints
von: Bourkhissi, Lahcen El, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A stochastic perturbed augmented Lagrangian method for smooth convex constrained minimization
von: Singh, Nitesh Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Higher-order tensor methods for minimizing difference of convex functions
von: Necoara, Ion
Veröffentlicht: (2024)

Monotone and nonmonotone linearized block coordinate descent methods for nonsmooth composite optimization problems
von: Nabou, Yassine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Moving higher-order Taylor approximations method for smooth constrained minimization problems
von: Nabou, Yassine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Regularized higher-order Taylor approximation methods for nonlinear least-squares
von: Nabou, Yassine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic halfspace approximation method for convex optimization with nonsmooth functional constraints
von: Singh, Nitesh Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A stochastic moving ball approximation method for smooth convex constrained minimization
von: Singh, Nitesh Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Random minibatch subgradient algorithms for convex problems with functional constraints
von: Nedich, Angelia, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Convergence analysis of stochastic higher-order majorization-minimization algorithms
von: Lupu, Daniela, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A systematic approach to general higher-order majorization-minimization algorithms for (non)convex optimization
von: Necoara, Ion, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Stochastic subgradient for composite optimization with functional constraints
von: Necoara, Ion, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Modified projected Gauss-Newton method for constrained nonlinear least-squares: application to power flow analysis
von: Nabou, Yassine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coordinate descent methods beyond smoothness and separability
von: Chorobura, Flavia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Random coordinate descent methods for nonseparable composite optimization
von: Chorobura, Flavia, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Exact representation and efficient approximations of linear model predictive control laws via HardTanh type deep neural networks
von: Lupu, Daniela, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A proximal augmented Lagrangian method for nonconvex optimization with equality and inequality constraints
von: Adeoye, Adeyemi D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The inexact power augmented Lagrangian method for constrained nonconvex optimization
von: Bodard, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coordinate projected gradient descent minimization and its application to orthogonal nonnegative matrix factorization
von: Chorobura, Flavia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computing second-order points under equality constraints: revisiting Fletcher's augmented Lagrangian
von: Goyens, Florentin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Proximal gradient methods with inexact oracle of degree q for composite optimization
von: Nabou, Yassine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An accelerated randomized Bregman-Kaczmarz method for strongly convex linearly constraint optimization
von: Tondji, Lionel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An implementable proximal-type method for computing critical points to minimization problems with a nonsmooth and nonconvex constraint
von: Sempere, Gregorio M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

An adaptive proximal safeguarded augmented Lagrangian method for nonsmooth DC problems with convex constraints
von: Kanzow, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An inertial ADMM for a class of nonconvex composite optimization with nonlinear coupling constraints
von: Hien, Le Thi Khanh, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Efficiency of higher-order algorithms for minimizing composite functions
von: Nabou, Yassine, et al.
Veröffentlicht: (2022)

An adaptive forward-backward-forward splitting algorithm for solving pseudo-monotone inclusions
von: Chorobura, Flavia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mini-batch stochastic subgradient for functional constrained optimization
von: Singh, Nitesh Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Subgradient sampling for nonsmooth nonconvex minimization
von: Bolte, Jérôme, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Active-set Newton-MR methods for nonconvex optimization problems with bound constraints
von: Birgin, Ernesto G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficiency of stochastic coordinate proximal gradient methods on nonseparable composite optimization
von: Necoara, I., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Optimal and parameter-free gradient minimization methods for convex and nonconvex optimization
von: Lan, Guanghui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Universal nonmonotone line search method for nonconvex multiobjective optimization problems with convex constraints
von: Pinheiro, Maria Eduarda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Frank-Wolfe meets Shapley-Folkman: a systematic approach for solving nonconvex separable problems with linear constraints
von: Dubois-Taine, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Regularized methods via cubic model subspace minimization for nonconvex optimization
von: Bellavia, Stefania, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Convergence analysis of primal-dual augmented Lagrangian methods and duality theory
von: Dolgopolik, M. V.
Veröffentlicht: (2024)

Automated algorithm design for convex optimization problems with linear equality constraints
von: Ozaslan, Ibrahim K., et al.
Veröffentlicht: (2025)