Backdoor Attacks in Peer-to-Peer Federated Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Syros, Georgios, Yar, Gokberk, Boboila, Simona, Nita-Rotaru, Cristina, Oprea, Alina |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
DROP: Poison Dilution via Knowledge Distillation for Federated Learning
di: Syros, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Syros, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAGA: A Security Architecture for Governing AI Agentic Systems
di: Syros, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Syros, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2025)
Attacks and Mitigations for Distributed Governance of Agentic AI under Byzantine Adversaries
di: Laws, Matthew D., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Laws, Matthew D., et al.
Pubblicazione: (2026)
MUZZLE: Adaptive Agentic Red-Teaming of Web Agents Against Indirect Prompt Injection Attacks
di: Syros, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Syros, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adversarial Inception Backdoor Attacks against Reinforcement Learning
di: Rathbun, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rathbun, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Phantom: General Backdoor Attacks on Retrieval Augmented Language Generation
di: Chaudhari, Harsh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chaudhari, Harsh, et al.
Pubblicazione: (2024)
PoolFlip: A Multi-Agent Reinforcement Learning Security Environment for Cyber Defense
di: Cadet, Xavier, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cadet, Xavier, et al.
Pubblicazione: (2025)
SleeperNets: Universal Backdoor Poisoning Attacks Against Reinforcement Learning Agents
di: Rathbun, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rathbun, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantitative Resilience Modeling for Autonomous Cyber Defense
di: Cadet, Xavier, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cadet, Xavier, et al.
Pubblicazione: (2025)
ACE: A Security Architecture for LLM-Integrated App Systems
di: Li, Evan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Evan, et al.
Pubblicazione: (2025)
MAGIQ: A Post-Quantum Multi-Agentic AI Governance System with Provable Security
di: Avizheh, Sepideh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Avizheh, Sepideh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beware Untrusted Simulators -- Reward-Free Backdoor Attacks in Reinforcement Learning
di: Rathbun, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rathbun, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Model-agnostic clean-label backdoor mitigation in cybersecurity environments
di: Severi, Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Severi, Giorgio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Multi-agent Reinforcement Learning for Cyber Network Defense
di: Singh, Aditya Vikram, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Aditya Vikram, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Learning Nodes Can Reconstruct Peers' Image Data
di: Wilson, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wilson, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Out-of-Distribution Backdoor Attack for Federated Learning
di: Xu, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Black-Box Privacy Attacks on Shared Representations in Multitask Learning
di: Abascal, John, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abascal, John, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cooperative Decentralized Backdoor Attacks on Vertical Federated Learning
di: Lee, Seohyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Seohyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Brave: Byzantine-Resilient and Privacy-Preserving Peer-to-Peer Federated Learning
di: Xu, Zhangchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Zhangchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Let's Focus: Focused Backdoor Attack against Federated Transfer Learning
di: Arazzi, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arazzi, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
One-shot Empirical Privacy Estimation for Federated Learning
di: Andrew, Galen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Andrew, Galen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hiding Backdoors within Event Sequence Data via Poisoning Attacks
di: Ermilova, Alina, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ermilova, Alina, et al.
Pubblicazione: (2023)
Invariant Aggregator for Defending against Federated Backdoor Attacks
di: Wang, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Lurking in the shadows: Unveiling Stealthy Backdoor Attacks against Personalized Federated Learning
di: Lyu, Xiaoting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lyu, Xiaoting, et al.
Pubblicazione: (2024)
SDBA: A Stealthy and Long-Lasting Durable Backdoor Attack in Federated Learning
di: Choe, Minyeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choe, Minyeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reconstruction of Personally Identifiable Information from Supervised Finetuned Models
di: Furukawa, Sae, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Furukawa, Sae, et al.
Pubblicazione: (2026)
Is the Trigger Essential? A Feature-Based Triggerless Backdoor Attack in Vertical Federated Learning
di: Liu, Yige, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yige, et al.
Pubblicazione: (2026)
Persistent Backdoor Attacks in Continual Learning
di: Guo, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Structure-Aware Distributed Backdoor Attacks in Federated Learning
di: Jian, Wang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jian, Wang, et al.
Pubblicazione: (2026)
EmInspector: Combating Backdoor Attacks in Federated Self-Supervised Learning Through Embedding Inspection
di: Qian, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qian, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Client Clustering Meets Knowledge Sharing: Enhancing Privacy and Robustness in Personalized Peer-to-Peer Learning
di: Maheri, Mohammad Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Maheri, Mohammad Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploiting Layer-Specific Vulnerabilities to Backdoor Attack in Federated Learning
di: Foroughi, Mohammad Hadi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Foroughi, Mohammad Hadi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Backdoor Attack on Vertical Federated Graph Neural Network Learning
di: Yang, Jirui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Jirui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Client-Side Patching against Backdoor Attacks in Federated Learning
di: Molina-Coronado, Borja
Pubblicazione: (2024)
di: Molina-Coronado, Borja
Pubblicazione: (2024)
TMI! Finetuned Models Leak Private Information from their Pretraining Data
di: Abascal, John, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Abascal, John, et al.
Pubblicazione: (2023)
Watch Out for the Lifespan: Evaluating Backdoor Attacks Against Federated Model Adaptation
di: Vuillod, Bastien, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vuillod, Bastien, et al.
Pubblicazione: (2025)
Thought-Transfer: Indirect Targeted Poisoning Attacks on Chain-of-Thought Reasoning Models
di: Chaudhari, Harsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chaudhari, Harsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
UTrace: Poisoning Forensics for Private Collaborative Learning
di: Rose, Evan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rose, Evan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Runtime Stealthy Perception Attacks against DNN-based Adaptive Cruise Control Systems
di: Zhou, Xugui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Xugui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Byzantine-Robust Federated Learning: An Overview With Focus on Developing Sybil-based Attacks to Backdoor Augmented Secure Aggregation Protocols
di: Deshmukh, Atharv
Pubblicazione: (2024)
di: Deshmukh, Atharv
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
DROP: Poison Dilution via Knowledge Distillation for Federated Learning
di: Syros, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SAGA: A Security Architecture for Governing AI Agentic Systems
di: Syros, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Attacks and Mitigations for Distributed Governance of Agentic AI under Byzantine Adversaries
di: Laws, Matthew D., et al.
Pubblicazione: (2026) -
MUZZLE: Adaptive Agentic Red-Teaming of Web Agents Against Indirect Prompt Injection Attacks
di: Syros, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Adversarial Inception Backdoor Attacks against Reinforcement Learning
di: Rathbun, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2024)