Minerva: A File-Based Ransomware Detector
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Hitaj, Dorjan, Pagnotta, Giulio, De Gaspari, Fabio, De Carli, Lorenzo, Mancini, Luigi V. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Have You Poisoned My Data? Defending Neural Networks against Data Poisoning
par: De Gaspari, Fabio, et autres
Publié: (2024)
par: De Gaspari, Fabio, et autres
Publié: (2024)
TATTOOED: A Robust Deep Neural Network Watermarking Scheme based on Spread-Spectrum Channel Coding
par: Pagnotta, Giulio, et autres
Publié: (2022)
par: Pagnotta, Giulio, et autres
Publié: (2022)
MAYA: Addressing Inconsistencies in Generative Password Guessing through a Unified Benchmark
par: Corrias, William, et autres
Publié: (2025)
par: Corrias, William, et autres
Publié: (2025)
Do You Trust Your Model? Emerging Malware Threats in the Deep Learning Ecosystem
par: Hitaj, Dorjan, et autres
Publié: (2024)
par: Hitaj, Dorjan, et autres
Publié: (2024)
When Entropy Is Not Enough: Multi-Modal Classification of Encrypted and Compressed Data Fragments
par: De Gaspari, Fabio, et autres
Publié: (2026)
par: De Gaspari, Fabio, et autres
Publié: (2026)
Adversarial Challenges in Network Intrusion Detection Systems: Research Insights and Future Prospects
par: Ennaji, Sabrine, et autres
Publié: (2024)
par: Ennaji, Sabrine, et autres
Publié: (2024)
Rethinking Anonymity Claims in Synthetic Data Generation: A Model-Centric Privacy Attack Perspective
par: Ganev, Georgi, et autres
Publié: (2026)
par: Ganev, Georgi, et autres
Publié: (2026)
"bot lane noob" Towards Deployment of NLP-based Toxicity Detectors in Video Games
par: Ave, Jonas, et autres
Publié: (2026)
par: Ave, Jonas, et autres
Publié: (2026)
Ransomware Detection Dynamics: Insights and Implications
par: Nkongolo, Mike
Publié: (2024)
par: Nkongolo, Mike
Publié: (2024)
MLRan: A Behavioural Dataset for Ransomware Analysis and Detection
par: Onwuegbuche, Faithful Chiagoziem, et autres
Publié: (2025)
par: Onwuegbuche, Faithful Chiagoziem, et autres
Publié: (2025)
Learning the Language of NVMe Streams for Ransomware Detection
par: Bringoltz, Barak, et autres
Publié: (2025)
par: Bringoltz, Barak, et autres
Publié: (2025)
k-SemStamp: A Clustering-Based Semantic Watermark for Detection of Machine-Generated Text
par: Hou, Abe Bohan, et autres
Publié: (2024)
par: Hou, Abe Bohan, et autres
Publié: (2024)
SimMark: A Robust Sentence-Level Similarity-Based Watermarking Algorithm for Large Language Models
par: Dabiriaghdam, Amirhossein, et autres
Publié: (2025)
par: Dabiriaghdam, Amirhossein, et autres
Publié: (2025)
On the Impact of Multi-dimensional Local Differential Privacy on Fairness
par: Makhlouf, Karima, et autres
Publié: (2023)
par: Makhlouf, Karima, et autres
Publié: (2023)
Sharing is CAIRing: Characterizing Principles and Assessing Properties of Universal Privacy Evaluation for Synthetic Tabular Data
par: Hyrup, Tobias, et autres
Publié: (2023)
par: Hyrup, Tobias, et autres
Publié: (2023)
Privacy Constrained Fairness Estimation for Decision Trees
par: van der Steen, Florian, et autres
Publié: (2023)
par: van der Steen, Florian, et autres
Publié: (2023)
FairDP: Certified Fairness with Differential Privacy
par: Tran, Khang, et autres
Publié: (2023)
par: Tran, Khang, et autres
Publié: (2023)
FNDaaS: Content-agnostic Detection of Fake News sites
par: Papadopoulos, Panagiotis, et autres
Publié: (2022)
par: Papadopoulos, Panagiotis, et autres
Publié: (2022)
Towards a Systematic Risk Assessment of Deep Neural Network Limitations in Autonomous Driving Perception
par: Pavlitska, Svetlana, et autres
Publié: (2026)
par: Pavlitska, Svetlana, et autres
Publié: (2026)
Know Your Scientist: KYC as Biosecurity Infrastructure
par: Feldman, Jonathan, et autres
Publié: (2026)
par: Feldman, Jonathan, et autres
Publié: (2026)
LDPKiT: Superimposing Remote Queries for Privacy-Preserving Local Model Training
par: Li, Kexin, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Kexin, et autres
Publié: (2024)
Position Paper: Assessing Robustness, Privacy, and Fairness in Federated Learning Integrated with Foundation Models
par: Wang, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
Synthetic Artifact Auditing: Tracing LLM-Generated Synthetic Data Usage in Downstream Applications
par: Wu, Yixin, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Yixin, et autres
Publié: (2025)
Differentially Private Post-Processing for Fair Regression
par: Xian, Ruicheng, et autres
Publié: (2024)
par: Xian, Ruicheng, et autres
Publié: (2024)
Machine Unlearning: Taxonomy, Metrics, Applications, Challenges, and Prospects
par: Li, Na, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Na, et autres
Publié: (2024)
Personalized Differential Privacy for Ridge Regression
par: Acharya, Krishna, et autres
Publié: (2024)
par: Acharya, Krishna, et autres
Publié: (2024)
Gaming the Metric, Not the Harm: Certifying Safety Audits against Strategic Platform Manipulation
par: Burnat, Florian A. D., et autres
Publié: (2026)
par: Burnat, Florian A. D., et autres
Publié: (2026)
Privacy-Preserving Data Linkage Across Private and Public Datasets for Collaborative Agriculture Research
par: Zafar, Osama, et autres
Publié: (2024)
par: Zafar, Osama, et autres
Publié: (2024)
Disparate Impact on Group Accuracy of Linearization for Private Inference
par: Das, Saswat, et autres
Publié: (2024)
par: Das, Saswat, et autres
Publié: (2024)
Blameless Users in a Clean Room: Defining Copyright Protection for Generative Models
par: Cohen, Aloni
Publié: (2025)
par: Cohen, Aloni
Publié: (2025)
Privacy-Preserving Dataset Combination
par: Fuentes, Keren, et autres
Publié: (2025)
par: Fuentes, Keren, et autres
Publié: (2025)
Towards eco friendly cybersecurity: machine learning based anomaly detection with carbon and energy metrics
par: Aashish, KC, et autres
Publié: (2025)
par: Aashish, KC, et autres
Publié: (2025)
I'm Sorry Dave: How the old world of personnel security can inform the new world of AI insider risk
par: Martin, Paul, et autres
Publié: (2025)
par: Martin, Paul, et autres
Publié: (2025)
RiM: Record, Improve and Maintain Physical Well-being using Federated Learning
par: Mishra, Aditya, et autres
Publié: (2025)
par: Mishra, Aditya, et autres
Publié: (2025)
Learning Fair Robustness via Domain Mixup
par: Zhong, Meiyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhong, Meiyu, et autres
Publié: (2024)
Self-Sovereign Agent
par: Qu, Wenjie, et autres
Publié: (2026)
par: Qu, Wenjie, et autres
Publié: (2026)
Conscious Data Contribution via Community-Driven Chain-of-Thought Distillation
par: Libon, Lena, et autres
Publié: (2025)
par: Libon, Lena, et autres
Publié: (2025)
Fragments to Facts: Partial-Information Fragment Inference from LLMs
par: Rosenblatt, Lucas, et autres
Publié: (2025)
par: Rosenblatt, Lucas, et autres
Publié: (2025)
Systematically Assessing the Security Risks of AI/ML-enabled Connected Healthcare Systems
par: Elnawawy, Mohammed, et autres
Publié: (2024)
par: Elnawawy, Mohammed, et autres
Publié: (2024)
Guarantees of confidentiality via Hammersley-Chapman-Robbins bounds
par: Chaudhuri, Kamalika, et autres
Publié: (2024)
par: Chaudhuri, Kamalika, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Have You Poisoned My Data? Defending Neural Networks against Data Poisoning
par: De Gaspari, Fabio, et autres
Publié: (2024) -
TATTOOED: A Robust Deep Neural Network Watermarking Scheme based on Spread-Spectrum Channel Coding
par: Pagnotta, Giulio, et autres
Publié: (2022) -
MAYA: Addressing Inconsistencies in Generative Password Guessing through a Unified Benchmark
par: Corrias, William, et autres
Publié: (2025) -
Do You Trust Your Model? Emerging Malware Threats in the Deep Learning Ecosystem
par: Hitaj, Dorjan, et autres
Publié: (2024) -
When Entropy Is Not Enough: Multi-Modal Classification of Encrypted and Compressed Data Fragments
par: De Gaspari, Fabio, et autres
Publié: (2026)