Distributional outcome regression via quantile functions and its application to modelling continuously monitored heart rate and physical activity
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Ghosal, Rahul, Ghosh, Sujit K., Schrack, Jennifer A., Zipunnikov, Vadim |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Multivariate Functional Principal Component Analysis for Mixed-Type mHealth Data: An Application to Mood Disorders
par: Dey, Debangan, et autres
Publié: (2026)
par: Dey, Debangan, et autres
Publié: (2026)
Functional Time Transformation Model with Applications to Digital Health
par: Ghosal, Rahul, et autres
Publié: (2024)
par: Ghosal, Rahul, et autres
Publié: (2024)
Scalar-on-distribution regression via generalized odds with applications to accelerometry-assessed disability in multiple sclerosis
par: Niyogi, Pratim Guha, et autres
Publié: (2026)
par: Niyogi, Pratim Guha, et autres
Publié: (2026)
Semiparametric quantile functional regression analysis of adolescent physical activity distributions in the presence of missing data
par: Ren, Benny, et autres
Publié: (2024)
par: Ren, Benny, et autres
Publié: (2024)
On function-on-function linear quantile regression
par: Mutis, Muge, et autres
Publié: (2025)
par: Mutis, Muge, et autres
Publié: (2025)
Regression and Dimension Reduction for Multivariate Mixed-Type Data via Semiparametric Gaussian Copula
par: Dey, Debangan, et autres
Publié: (2022)
par: Dey, Debangan, et autres
Publié: (2022)
A new block covariance regression model and inferential framework for massively large neuroimaging data
par: Kim, Hyoshin, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Hyoshin, et autres
Publié: (2025)
General Bayesian quantile regression for counts via generative modeling
par: Yamauchi, Yuta, et autres
Publié: (2024)
par: Yamauchi, Yuta, et autres
Publié: (2024)
Global quantile regression
par: Mrkvička, Tomáš, et autres
Publié: (2023)
par: Mrkvička, Tomáš, et autres
Publié: (2023)
Change-plane analysis in functional response quantile regression
par: Guan, Xin, et autres
Publié: (2025)
par: Guan, Xin, et autres
Publié: (2025)
Locally sparse estimation for simultaneous functional quantile regression
par: Hu, Boyi, et autres
Publié: (2026)
par: Hu, Boyi, et autres
Publié: (2026)
Penalized function-on-function linear quantile regression
par: Beyaztas, Ufuk, et autres
Publié: (2025)
par: Beyaztas, Ufuk, et autres
Publié: (2025)
Optimal subsampling for functional composite quantile regression in massive data
par: Pan, Jingxiang, et autres
Publié: (2024)
par: Pan, Jingxiang, et autres
Publié: (2024)
Multinomial probit model based on joint quantile regression
par: Okabe, Masaaki, et autres
Publié: (2025)
par: Okabe, Masaaki, et autres
Publié: (2025)
The $\infty$-S test via regression quantile affine LASSO
par: Sardy, Sylvain, et autres
Publié: (2024)
par: Sardy, Sylvain, et autres
Publié: (2024)
Convolution-smoothing based locally sparse estimation for functional quantile regression
par: Liu, Hua, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Hua, et autres
Publié: (2025)
Adjusting for bias due to measurement error in functional quantile regression models with error-prone functional and scalar covariates
par: Chen, Xiwei, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Xiwei, et autres
Publié: (2024)
Extreme quantile regression with deep learning
par: Richards, Jordan, et autres
Publié: (2024)
par: Richards, Jordan, et autres
Publié: (2024)
Inference on multiple quantiles in regression models by a rank-score approach
par: De Santis, Riccardo, et autres
Publié: (2025)
par: De Santis, Riccardo, et autres
Publié: (2025)
Semiparametric model averaging for high-dimensional quantile regression with nonignorable nonresponse
par: Xiong, Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Xiong, Wei, et autres
Publié: (2025)
Interval-censored linear quantile regression
par: Choi, Taehwa, et autres
Publié: (2024)
par: Choi, Taehwa, et autres
Publié: (2024)
Non-crossing convex quantile regression
par: Dai, Sheng, et autres
Publié: (2022)
par: Dai, Sheng, et autres
Publié: (2022)
Efficient and Fast Sampling from Arbitrary Probability Kernels using Sliced Gibbs Sampler
par: Ghosh, Prithwish, et autres
Publié: (2026)
par: Ghosh, Prithwish, et autres
Publié: (2026)
Generalized random forest for extreme quantile regression
par: Vidagbandji, Lucien M., et autres
Publié: (2025)
par: Vidagbandji, Lucien M., et autres
Publié: (2025)
An efficient hybrid approach of quantile and expectile regression
par: Atanane, Abdellah, et autres
Publié: (2025)
par: Atanane, Abdellah, et autres
Publié: (2025)
Multilevel functional distributional models with application to continuous glucose monitoring in diabetes clinical trials
par: Matabuena, Marcos, et autres
Publié: (2024)
par: Matabuena, Marcos, et autres
Publié: (2024)
A lack-of-fit test for quantile regression models with high-dimensional covariates
par: Conde-Amboage, Mercedes, et autres
Publié: (2015)
par: Conde-Amboage, Mercedes, et autres
Publié: (2015)
A flexible quantile mixed-effects model for censored outcomes
par: Burger, Divan A., et autres
Publié: (2025)
par: Burger, Divan A., et autres
Publié: (2025)
High-dimensional regression with outcomes of mixed-type using the multivariate spike-and-slab LASSO
par: Ghosh, Soham, et autres
Publié: (2025)
par: Ghosh, Soham, et autres
Publié: (2025)
Bayesian High-dimensional Grouped-regression using Sparse Projection-posterior
par: Pal, Samhita, et autres
Publié: (2024)
par: Pal, Samhita, et autres
Publié: (2024)
A note on blinded continuous monitoring for continuous outcomes
par: Xu, Long-Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Long-Hao, et autres
Publié: (2025)
Nonparametric quantile regression for spatio-temporal processes
par: Deb, Soudeep, et autres
Publié: (2024)
par: Deb, Soudeep, et autres
Publié: (2024)
Asymptotically-exact selective inference for quantile regression
par: Wang, Yumeng, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yumeng, et autres
Publié: (2024)
Bayesian structured additive quantile regression for inflated bounded data
par: Queiroz, Francisco F., et autres
Publié: (2026)
par: Queiroz, Francisco F., et autres
Publié: (2026)
Semiparametric copula-based quantile regression for semicontinuous outcomes with application to healthcare data
par: Lyu, Guanjie, et autres
Publié: (2026)
par: Lyu, Guanjie, et autres
Publié: (2026)
A simulation study comparing statistical approaches for estimating extreme quantile regression with an application to forecasting of fire risk
par: Bernoussi, Amina El, et autres
Publié: (2025)
par: Bernoussi, Amina El, et autres
Publié: (2025)
Scalable and robust regression models for continuous proportional data
par: Lee, Changwoo J., et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Changwoo J., et autres
Publié: (2025)
Dynamic Bayesian regression quantile synthesis for forecasting outlook-at-risk
par: Kobayashi, Genya, et autres
Publié: (2026)
par: Kobayashi, Genya, et autres
Publié: (2026)
Scalable Resampling in Massive Generalized Linear Models via Subsampled Residual Bootstrap
par: Ganguly, Indrila, et autres
Publié: (2023)
par: Ganguly, Indrila, et autres
Publié: (2023)
White noise testing for functional time series via functional quantile autocorrelation
par: López-Oriona, Ángel, et autres
Publié: (2026)
par: López-Oriona, Ángel, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Multivariate Functional Principal Component Analysis for Mixed-Type mHealth Data: An Application to Mood Disorders
par: Dey, Debangan, et autres
Publié: (2026) -
Functional Time Transformation Model with Applications to Digital Health
par: Ghosal, Rahul, et autres
Publié: (2024) -
Scalar-on-distribution regression via generalized odds with applications to accelerometry-assessed disability in multiple sclerosis
par: Niyogi, Pratim Guha, et autres
Publié: (2026) -
Semiparametric quantile functional regression analysis of adolescent physical activity distributions in the presence of missing data
par: Ren, Benny, et autres
Publié: (2024) -
On function-on-function linear quantile regression
par: Mutis, Muge, et autres
Publié: (2025)