Continual Graph Learning: A Survey
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yuan, Qiao, Guan, Sheng-Uei, Ni, Pin, Luo, Tianlun, Man, Ka Lok, Wong, Prudence, Chang, Victor |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Analytic Drift Resister for Non-Exemplar Continual Graph Learning
di: Song, Lei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Song, Lei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Continual Learning for Smart City: A Survey
di: Yang, Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prompt-Driven Continual Graph Learning
di: Wang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Condensation-Concatenation Framework for Dynamic Graph Continual Learning
di: Yan, Tingxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Tingxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization: A Survey and Unifying Perspective
di: Darvariu, Victor-Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Darvariu, Victor-Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2024)
E-CGL: An Efficient Continual Graph Learner
di: Guo, Jianhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Jianhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
LibContinual: A Comprehensive Library towards Realistic Continual Learning
di: Li, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fairness in Graph Learning Augmented with Machine Learning: A Survey
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Renqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comprehensive Survey on Deep Graph Representation Learning
di: Ju, Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ju, Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
SplitLoRA: Balancing Stability and Plasticity in Continual Learning Through Gradient Space Splitting
di: Qiu, Haomiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Haomiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
FORLER: Federated Offline Reinforcement Learning with Q-Ensemble and Actor Rectification
di: Qiao, Nan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiao, Nan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Heterogeneous Graph Prompt Learning via Adaptive Weight Pruning
di: Wei, Chu-Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Chu-Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey of Continual Reinforcement Learning
di: Pan, Chaofan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pan, Chaofan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Graph Anomaly Detection: A Survey and New Perspectives
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
PrimeKG-CL: A Continual Graph Learning Benchmark on Evolving Biomedical Knowledge Graphs
di: Radwan, Yousef A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Radwan, Yousef A., et al.
Pubblicazione: (2026)
CMKL: Modality-Aware Continual Learning for Evolving Biomedical Knowledge Graphs
di: Radwan, Yousef A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Radwan, Yousef A., et al.
Pubblicazione: (2026)
Unsupervised Graph Anomaly Detection via Multi-Hypersphere Heterophilic Graph Learning
di: Ni, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ni, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unlocking Continual Learning Abilities in Language Models
di: Du, Wenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Wenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
UFO: A Unified Flow-Oriented Framework for Robust Continual Graph Learning
di: Zhang, Danhui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Danhui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Better Generative Replay for Continual Federated Learning
di: Qi, Daiqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qi, Daiqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
Continual Learning on Graphs: Challenges, Solutions, and Opportunities
di: Zhang, Xikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Continual Learning via Knowledge Fusion: A Survey
di: Yang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Recent Advances of Multimodal Continual Learning: A Comprehensive Survey
di: Yu, Dianzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Dianzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Selective Learning Method for Temporal Graph Continual Learning
di: Liu, Hanmo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Hanmo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reinforcement Learning for Generative AI: A Survey
di: Cao, Yuanjiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cao, Yuanjiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Graph Prompt Learning: A Survey and Beyond
di: Long, Qingqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Long, Qingqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Broad Critic Deep Actor Reinforcement Learning for Continuous Control
di: Thalagala, Shiron, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thalagala, Shiron, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tensor Graph Convolutional Network for Dynamic Graph Representation Learning
di: Wang, Ling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Ling, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Graph Mamba: A Comprehensive Survey on State-Space Models for Graph Learning
di: Atitallah, Safa Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Atitallah, Safa Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
FOVA: Offline Federated Reinforcement Learning with Mixed-Quality Data
di: Qiao, Nan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiao, Nan, et al.
Pubblicazione: (2025)
GrokFormer: Graph Fourier Kolmogorov-Arnold Transformers
di: Ai, Guoguo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ai, Guoguo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Continuous Invariance Learning
di: Lin, Yong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Yong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Fast and Scalable Network Slicing by Integrating Deep Learning with Lagrangian Methods
di: Hu, Tianlun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Tianlun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Convergence in Federated Learning: A Contribution-Aware Asynchronous Approach
di: Xu, Changxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Changxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey of Data-Efficient Graph Learning
di: Ju, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ju, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Continual Learning in the Presence of Repetition
di: Hemati, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hemati, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey of Data Synthesis Approaches
di: Chang, Hsin-Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chang, Hsin-Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey of Graph Transformers: Architectures, Theories and Applications
di: Yuan, Chaohao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Chaohao, et al.
Pubblicazione: (2025)
HALO: Hierarchical Reinforcement Learning for Large-Scale Adaptive Traffic Signal Control
di: Zhu, Yaqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Yaqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Train with Perturbation, Infer after Merging: A Two-Stage Framework for Continual Learning
di: Qiu, Haomiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Haomiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Analytic Drift Resister for Non-Exemplar Continual Graph Learning
di: Song, Lei, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Continual Learning for Smart City: A Survey
di: Yang, Li, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Prompt-Driven Continual Graph Learning
di: Wang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Condensation-Concatenation Framework for Dynamic Graph Continual Learning
di: Yan, Tingxu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Graph Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization: A Survey and Unifying Perspective
di: Darvariu, Victor-Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2024)